Conceptos Básicos de IA-PIAROB I (2ESO) - Flashcard

Front

¿Qué es la inteligencia artificial?

Back

Una rama de la informática que intenta simular tareas realizadas por seres humanos, como el aprendizaje, la toma de decisiones y la resolución de problemas

Front

¿Qué es un árbol de decisión en inteligencia artificial?

Back

Es un algoritmo que permite encontrar la solución a un problema planteado, tomando decisiones basadas en características o ciertas condiciones​

Front

¿Cuál es la función principal de las redes neuronales en IA?

Back

Procesar la información para realizar tareas de aprendizaje y toma de decisiones, imitando el funcionamiento de las neuronas del cerebro humano.

Front

¿Cuál es el objetivo del aprendizaje automático en IA?

Back

Permitir a las IA aprender de los datos (etiquetados o no) y tomar decisiones en función de dicho aprendizaje

Front

¿Cómo se conoce al aprendizaje automático en el que se entrena a la IA mediante datos etiquetados?

Back

Supervisado

Front

¿Cómo se conoce al aprendizaje automático en el que se entrena a la IA mediante datos NO etiquetados, cuyo objetivo es encontrar patrones?

Back

No supervisado

Front

¿Cómo se conoce al aprendizaje automático en el que se entrena a la IA mediante recompensas o penalizaciones?

Back

Por refuerzo

Front

¿Cómo se conoce a toda la información que generamos y se recopila a través de las cámaras y micrófonos, para luego entrenar a las IA?

Back

Big Data

Front

¿Qué es el libre albedrío?

Back

La capacidad que tenemos las personas para tomar decisiones libremente

Front

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado en el aprendizaje automático?

Back

En el aprendizaje SUPERVISADO se utilizan datos etiquetados para entrenar el modelo, mientras que el aprendizaje NO SUPERVISADO se buscan patrones en los datos sin etiquetar