Flashcard o sztucznej inteligencji

Front

Model w kontekście uczenia maszynowego

Back

Matematyczną reprezentacją procesu, który algorytm stara się zoptymalizować, trenowaną na danych

Front

Czym jest uczenie maszynowe?

Back

Poddziedziną AI, która koncentruje się na budowaniu algorytmów i modeli, które potrafią uczyć się z danych

Front

Czym jest uczenie nadzorowane?

Back

Procesem trenowania modelu na oznakowanych danych, gdzie każdemu przykładowi przypisana jest znana etykieta

Front

Co to jest klasyfikacja?

Back

Model, który przewiduje przynależność do jednej z predefiniowanych klas

Front

Który z poniższych jest przykładem klasyfikacji?

Back

Rozpoznawanie chorób na podstawie wyników badań medycznych

Front

Czym jest algorytm K-Nearest Neighbors (K-NN)?

Back

Prostym narzędziem do klasyfikacji i regresji, który polega na identyfikacji k najbliższych sąsiadów

Front

Czym jest algorytm?

Back

Zestawem instrukcji lub reguł, które maszyna wykonuje, aby rozwiązać określony problem

Front

Która z poniższych technik ensemble polega na trenowaniu wielu modeli na różnych podzbiorach danych i uśrednianiu ich wyników?

Back

Bagging (Bootstrap Aggregating)

Front

Na czym polega metoda Boosting w technikach ensemble?

Back

Trenowanie modeli, aby kolejne koncentrowały się na błędach poprzednich

Front

Która technika ensemble polega na łączeniu prognoz kilku różnych modeli za pomocą modelu nadrzędnego (meta-modelu)?

Back

Stacking