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Una empresa de retail quiere mejorar la calidad de sus datos y definir reglas claras de acceso, seguridad y privacidad de la información. Además, busca alinear su estrategia de datos con los objetivos del negocio.

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Chief Data Officer (CDO)

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Una empresa de e-commerce desea prever qué productos serán más vendidos en el próximo trimestre. Para ello, necesita construir un modelo de predicción basado en datos históricos de ventas, tendencias de mercado y comportamiento del consumidor.

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Data Scientist

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Una compañía tiene múltiples fuentes de datos (bases SQL, NoSQL, APIs, archivos JSON, etc.), pero su integración es deficiente. Se necesita construir pipelines de datos eficientes y optimizar el almacenamiento en un Data Lake.

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Data Engineer

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Una compañía financiera detectó que hay inconsistencias en los datos de clientes entre diferentes sistemas. Se necesita establecer reglas para estandarizar y validar los datos, asegurando su integridad y consistencia.

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Data Steward

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Un director financiero necesita un informe con métricas clave sobre el desempeño de la empresa, incluyendo ingresos, costos y márgenes de rentabilidad. El objetivo es tomar decisiones basadas en datos.

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Business Data Analyst

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Un equipo de marketing necesita comunicar los resultados de una campaña publicitaria utilizando gráficos llamativos e interactivos para una presentación con ejecutivos.

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Data Artist

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Una empresa global quiere expandirse a nuevos mercados y necesita definir cómo aprovechar los datos para entender tendencias en diferentes países, cumpliendo con regulaciones locales de privacidad y seguridad.

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Chief Data Officer (CDO)

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Una empresa de logística necesita optimizar la recolección de datos sobre rutas de transporte y entregas, para alimentar su plataforma de análisis en tiempo real.

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Data Engineer