L'efficacia dell'IA nell'apprendimento

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Qual è l'effetto medio ponderato dell'IA nell'apprendimento secondo la meta-analisi su 108 studi?

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Quali sono i limiti attuali dell'IA nella didattica?

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Riduzione dell'esperienza di flusso, diminuzione dell'autoefficacia, possibile impatto negativo sui risultati di apprendimento, necessità di supervisione docente, importanza dell'integrazione guidata.

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Qual è il primo paradigma d'uso dell'IA nell'apprendimento?

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La macchina funge da coach, guidando l'umano attraverso attività predefinite adattate alle esigenze del discente.

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Qual è il secondo paradigma d'uso dell'IA nell'apprendimento?

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Il discente impara interagendo con la macchina, pianificando e orientando il proprio apprendimento in modo autonomo.

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Qual è il rischio principale quando un discente interagisce autonomamente con una macchina?

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Il discente potrebbe fidarsi ciecamente delle risposte della macchina senza verificarne l'affidabilità.

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Come può un docente supportare l'apprendimento degli studenti che interagiscono con un chatbot?

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Progettando percorsi di apprendimento sotto supervisione, per sviluppare capacità critiche e valutare le risposte della macchina.

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Quali sono i criteri di valutazione del lavoro svolto dal discente con l'IA?

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Profondità delle risposte, utilizzo delle risposte per produrre trattazioni esaustive, documentazione del processo dialogico.

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Qual è l'effetto size dell'autovalutazione guidata secondo 218 studi?

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Qual è l'importanza del feedback nell'apprendimento con l'IA?

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Feedback correttivo, rinforzo positivo e negativo, suggerimenti per i prossimi passi, importanza del feedback immediato e specifico.

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Qual è l'effetto size del metodo jigsaw integrato con l'IA?

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