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¿Qué son las métricas de desempeño?

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Herramientas para medir la efectividad de un modelo predictivo.

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¿Cómo se calcula la precisión de un modelo?

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Verdaderos Positivos / (Verdaderos Positivos + Falsos Positivos)

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¿Qué mide el recall (sensibilidad) en un modelo?

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La proporción de casos positivos reales correctamente identificados.

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¿Qué es el F1-score?

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La media armónica de la precisión y el recall.

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¿Qué es la validación cruzada?

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Un método de remuestreo para evaluar la generalización de un modelo.

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¿Por qué es importante la interpretabilidad de los modelos?

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Para generar confianza, detectar sesgos y garantizar la responsabilidad.

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¿Cuál es una de las conclusiones principales sobre el uso de métricas de desempeño y técnicas de validación?

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La evaluación rigurosa de los modelos impulsa el avance del conocimiento.