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Cosa sono gli algoritmi?

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Una serie di regole o istruzioni sequenziali progettate per eseguire operazioni specifiche e risolvere problemi.

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Come vengono utilizzati gli algoritmi in IA?

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Possono essere utilizzati per identificare modelli o prendere decisioni.

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Fornisci un esempio di algoritmo in IA.

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L’algoritmo di Netflix che raccomanda film e serie TV in base alle visualizzazioni precedenti dell’utente.

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Chatbot

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Programmi informatici avanzati capaci di condurre una conversazione con gli utenti umani,

tipicamente via testo.

Esempio: Un servizio di assistenza clienti online che utilizza una chatbot per rispondere alle

domande frequenti dei clienti, alleggerendo il carico di lavoro del personale di supporto

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Deepfake

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Una tecnica per la sintesi dell’immagine umana basata sull’intelligenza artificiale. Viene utilizzata

per sovrapporre esistenti file audio e video con nuovi contenuti in cui volti, voci o movimenti sono

alterati o completamente falsificati. I deepfake potrebbero

essere utilizzati per creare simulazioni interattive di eventi storici, permettendo agli studenti

di vedere “riprese” di figure storiche mentre parlano o agiscono in scene rievocate. Tuttavia,

l’uso etico e la presentazione chiara della natura artificiale di tali contenuti sarebbero essenziali

per evitare la disinformazione.

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GPT (Generative

Pre-trained

Transformer)

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GPT è un modello di linguaggio basato sull’architettura Transformer che utilizza l’apprendimento

profondo per produrre testo che può essere incredibilmente umano nel tono e nella struttura. Il

modello viene pre-addestrato su un vasto dataset di testi e poi affinato (fine-tuned) su compiti

specifici come la risposta a domande, la traduzione e la creazione di contenuti. Esempio: GPT-4,

una delle versioni più avanzate, è in grado di generare articoli, poesie, storie, codice di programmazione

e persino di sostenere conversazioni interattive.

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Intelligenza

Artificiale

Generativa

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Si tratta di un tipo di intelligenza artificiale che è in grado di creare nuovi contenuti, come immagini,

testi e suoni, che possono essere indistinguibili da quelli creati da esseri umani. Questo

si realizza attraverso l’apprendimento di grandi quantità di dati e l’imitazione dello stile o delle

caratteristiche di quei dati. Esempio: Un software che produce nuove composizioni musicali dopo

aver appreso lo stile di vari compositori classici, generando pezzi originali che rispecchiano il gusto

e la complessità delle opere apprese.

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Text-to-image

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Si riferisce ai modelli di AI capaci di generare immagini realistiche partendo da descrizioni testuali.

Questi modelli, spesso basati su reti neurali avanzate come le GAN, interpretano le parole e frasi

dell’utente e le traducono in immagini visive. Esempio: Una piattaforma che consente di digitare

descrizioni di scene o personaggi e genera automaticamente immagini corrispondenti.

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Bias (Pregiudizio)

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Rappresenta la tendenza di un modello di machine learning a fare supposizioni errate o a non

rappresentare accuratamente la complessità dei dati. Esempio: Sistemi di prestito che utilizzano IA

per valutare la solvibilità, che possono sviluppare un bias se non considerano in modo completo e

corretto la varietà di profili finanziari.

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Big Data

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Rappresenta ingenti quantità di dati, sia strutturati che no, che vengono analizzati per scoprire

pattern, tendenze e associazioni, specialmente in relazione ai comportamenti e alle interazioni

umane. Esempio: Studi epidemiologici che utilizzano big data per tracciare la diffusione di malattie

e prevedere focolai futuri.