Algoritmi in Intelligenza Artificiale

Front

Cosa sono gli algoritmi?

Back

Una serie di regole o istruzioni sequenziali progettate per eseguire operazioni specifiche e risolvere problemi.

Front

Come vengono utilizzati gli algoritmi in IA?

Back

Possono essere utilizzati per identificare modelli o prendere decisioni.

Front

Fornisci un esempio di algoritmo in IA.

Back

L’algoritmo di Netflix che raccomanda film e serie TV in base alle visualizzazioni precedenti dell’utente.

Front

Chatbot

Back

Programmi informatici avanzati capaci di condurre una conversazione con gli utenti umani,

tipicamente via testo.

Esempio: Un servizio di assistenza clienti online che utilizza una chatbot per rispondere alle

domande frequenti dei clienti, alleggerendo il carico di lavoro del personale di supporto

Front

Deepfake

Back

Una tecnica per la sintesi dell’immagine umana basata sull’intelligenza artificiale. Viene utilizzata

per sovrapporre esistenti file audio e video con nuovi contenuti in cui volti, voci o movimenti sono

alterati o completamente falsificati. I deepfake potrebbero

essere utilizzati per creare simulazioni interattive di eventi storici, permettendo agli studenti

di vedere “riprese” di figure storiche mentre parlano o agiscono in scene rievocate. Tuttavia,

l’uso etico e la presentazione chiara della natura artificiale di tali contenuti sarebbero essenziali

per evitare la disinformazione.

Front

GPT (Generative

Pre-trained

Transformer)

Back

GPT è un modello di linguaggio basato sull’architettura Transformer che utilizza l’apprendimento

profondo per produrre testo che può essere incredibilmente umano nel tono e nella struttura. Il

modello viene pre-addestrato su un vasto dataset di testi e poi affinato (fine-tuned) su compiti

specifici come la risposta a domande, la traduzione e la creazione di contenuti. Esempio: GPT-4,

una delle versioni più avanzate, è in grado di generare articoli, poesie, storie, codice di programmazione

e persino di sostenere conversazioni interattive.

Front

Intelligenza

Artificiale

Generativa

Back

Si tratta di un tipo di intelligenza artificiale che è in grado di creare nuovi contenuti, come immagini,

testi e suoni, che possono essere indistinguibili da quelli creati da esseri umani. Questo

si realizza attraverso l’apprendimento di grandi quantità di dati e l’imitazione dello stile o delle

caratteristiche di quei dati. Esempio: Un software che produce nuove composizioni musicali dopo

aver appreso lo stile di vari compositori classici, generando pezzi originali che rispecchiano il gusto

e la complessità delle opere apprese.

Front

Text-to-image

Back

Si riferisce ai modelli di AI capaci di generare immagini realistiche partendo da descrizioni testuali.

Questi modelli, spesso basati su reti neurali avanzate come le GAN, interpretano le parole e frasi

dell’utente e le traducono in immagini visive. Esempio: Una piattaforma che consente di digitare

descrizioni di scene o personaggi e genera automaticamente immagini corrispondenti.

Front

Bias (Pregiudizio)

Back

Rappresenta la tendenza di un modello di machine learning a fare supposizioni errate o a non

rappresentare accuratamente la complessità dei dati. Esempio: Sistemi di prestito che utilizzano IA

per valutare la solvibilità, che possono sviluppare un bias se non considerano in modo completo e

corretto la varietà di profili finanziari.

Front

Big Data

Back

Rappresenta ingenti quantità di dati, sia strutturati che no, che vengono analizzati per scoprire

pattern, tendenze e associazioni, specialmente in relazione ai comportamenti e alle interazioni

umane. Esempio: Studi epidemiologici che utilizzano big data per tracciare la diffusione di malattie

e prevedere focolai futuri.