B3_Estadistica

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¿Qué es el coeficiente de correlación?

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El coeficiente de correlación es una medida estadística que indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables. Su valor oscila entre -1 y 1.

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¿Qué indica un coeficiente de correlación de r = -0.80?

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Indica una relación negativa fuerte entre las variables X y Y, donde a medida que X aumenta, Y tiende a disminuir.

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¿Qué es el coeficiente de determinación (R²)?

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Es la proporción de la variación total de la variable dependiente que es explicada por la variable independiente en un modelo de regresión. Se calcula como el cuadrado del coeficiente de correlación.

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¿Cómo se transforma una variable para estabilizar la variabilidad?

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Se pueden aplicar transformaciones como logaritmos, raíces cuadradas o potencias para estabilizar la variabilidad a lo largo de los valores de la variable.

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¿Qué transformación se utiliza para linealizar la relación Y ≈ aX²?

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¿Cuál es un objetivo de transformar variables en estadística?

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Lograr que la relación entre X e Y se acerque más a una forma lineal.

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¿Qué transformación NO es un objetivo típico al reexpresar datos?

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Asegurar que la correlación sea exactamente 0 tras la transformación.

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¿Qué transformación se puede aplicar para linealizar una relación exponencial?

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Aplicar el logaritmo a la variable dependiente, es decir, graficar log(Y) contra X.

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¿Qué significa que una relación sea no lineal?

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Significa que la relación entre las variables no puede ser representada adecuadamente por una línea recta en un gráfico.

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¿Qué es una relación proporcional?

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Es una relación en la que una variable es directamente proporcional a otra, es decir, cuando una aumenta, la otra también lo hace en una proporción constante.