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1.

FLASHCARD QUESTION

Front

Qual das seguintes afirmações sobre "precision" é VERDADEIRA? É a métrica que permite avaliar a proporção de falsos positivos entre todas as previsões positivas. É a métrica equivalente a accuracy e fornece os mesmos resultados. É a métrica equivalente ao recall e fornece sempre os mesmos resultados.

Back

É a métrica que permite avaliar o quão bom é o nosso modelo ao prever uma determinada classe.

2.

FLASHCARD QUESTION

Front

O que são "outliers"?

Back

Dados que não seguem o padrão da maioria das observações.

3.

FLASHCARD QUESTION

Front

Um dos objetivos principais da Análise Exploratória de Dados (EDA) é:

Back

Explorar padrões e relações nos dados.

4.

FLASHCARD QUESTION

Front

Num problema de classificação onde as categorias que tentamos prever são valores numéricos inteiros, devemos usar um modelo de Regressão Linear. Esta afirmação é:

Back

Falsa

5.

FLASHCARD QUESTION

Front

O que significa ter uma matriz de confusão cuja diagonal dos Falsos Positivos e Falsos Negativos possui valores nulos?

Back

O modelo classificou todos os dados do conjunto de teste corretamente.

6.

FLASHCARD QUESTION

Front

Qual das seguintes métricas é usada para avaliar a performance de um modelo de regressão linear? Recall, MAE, Precision, AUC

Back

MAE

7.

FLASHCARD QUESTION

Front

A Regressão Logística é adequada para problemas em que: Queremos prever a probabilidade de uma classe.

Back

Queremos prever a probabilidade de uma classe.

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