Repaso Analítica Web

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Un Data Warehouse diseñado para consultas analíticas debe priorizar: Estructuras optimizadas para consultas multidimensionales y agregación de datos.

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Estructuras optimizadas para consultas multidimensionales y agregación de datos.

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En Apache Spark, el componente principal que permite la manipulación eficiente de datos distribuidos es:

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DataFrame API.

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Un ingeniero diseña un proceso ETL para capturar cambios en datos históricos sin eliminar información previa. ¿Qué estrategia SCD debería usar?

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SCD Tipo 2.

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En redes neuronales profundas, el problema del "vanishing gradient" ocurre cuando:

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Se tienen demasiadas capas ocultas y los gradientes se vuelven insignificantes.

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¿Qué técnica de regularización se usa para reducir el impacto de características irrelevantes en un modelo de Machine Learning?

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L1 (Lasso).

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Dado un modelo de aprendizaje supervisado, ¿qué métrica es más útil para evaluar un problema de clasificación desbalanceado?

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Curva ROC-AUC.

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En el modelo de Naive Bayes, se asume que:

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Las características son independientes entre sí.

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El método PCA (Análisis de Componentes Principales) se utiliza principalmente para:

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Reducir la dimensionalidad de los datos mientras se conserva la mayor cantidad de información posible.

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¿Cuál de los siguientes algoritmos pertenece a la familia de redes neuronales recurrentes (RNN)? ResNet, LSTM, VGG16.

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LSTM.

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En el contexto de IA, el término "aprendizaje profundo" (Deep Learning) se refiere a:

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Redes neuronales artificiales con múltiples capas ocultas.