Front

22. Для чего нужна эмпирическая функция распределения?

Back

Статистический аналог теоретической функции распределения, она показывает долю наблюдений в выборке которые не превышают x (для сбора реальных данных). Пример: ЭФР зарплат в Москве и Воронеже покажет, какая доля людей в каждом городе получает менее 50 тыс. руб.

Front

24. Может ли эмпирическая функция распределения убывать на каких либо промежутках? Почему?

Back

нет, по определению это доля элементов выборки, которые меньше или равны заданному числу x

Front

27. Для чего используются точечные статистические оценки?

Back

Используется для нахождения приближенного значения неизвестной генеральной характеристики

Front

28. Что собой представляет точечная статистическая оценка? Почему она так называется?

Back

Это одно число (точечная – одна точка на числовой оси), которое дает приближенное значение неизвестного параметра всей генеральной совокупности на основе выборки, точечную оценку часто дополняют интервальной оценкой (точечная -150 руб (ср.знач.) интервальная – 140-160 руб)

Front

32. Зачем к точечной оценке выдвигается требование эффективности?

Back

Эффективная оценка требует меньшего объема выборки для достижения той же точности, что и неэффективная (для оценки доли брака на производстве эффективный метод может дать точный результат уже на 100 изделиях, тогда как неэффективному методу потребуется 1000)

Front

33. Зачем к точечной оценке выдвигается требование состоятельности?

Back

Это требование гарантирует, что с увеличением объема выборки наше значение будет приближаться к истинному значению оцениваемого параметра, обеспечивает исчезновение смещения при увеличении выборки

Front

35. Каким требованиям к точечным оценкам удовлетворяет выборочная средняя?

Back

Эффективность(оценка имеет наименьшую дисперсию среди всех несмещенных оценок), несмещенность(математическое ожидание оценки равно оцениваемому параметру), состоятельность(оценка сходится к истинному значению параметра при увеличении выборки)

Front

38. Почему в ряде случаев вместо выборочной дисперсии находят исправленную выборочную дисперсию?

Back

Это как небольшая поправка, используется при маленькой выборке или когда нужно сделать выводы обо всей группе, а не только об опрошенных(выборочная дисперсия – делим на n, исправленная выборочная дисперсия – делим на n-1)

Front

39. Почему в ряде случаев нет необходимости “исправлять” выборочную дисперсию? Какие это случаи?

Back

В случаях когда в выборке очень много данных (разница между n и n-1 минимальна) или когда нужно описать только выборку, не описываю генеральную совокупность

Front

43. Чем вызвано появление понятия доверительной вероятности?

Back

Доверительная вероятность (надежность) – это “степень уверенности” (90% 95% 99%), что найденный интервал действительно содержит истинный параметр, появилось чтобы учитывать случайность выборки и выражать точность оценки