CE-IA2 Redes Neurais e Deep Learning

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O que são Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Deep Learning?

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São subáreas da Inteligência Artificial inspiradas no funcionamento do cérebro humano, utilizadas em tarefas como reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e veículos autônomos.

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O que é um Neurônio Artificial?

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É a unidade básica de uma rede neural, que recebe entradas, aplica pesos, soma e passa por uma função de ativação.

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O que é uma Rede Neural?

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É um conjunto de neurônios interconectados em camadas (entrada, ocultas e saída).

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O que é Deep Learning?

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É um subcampo do Machine Learning que utiliza redes neurais com múltiplas camadas ocultas (redes profundas).

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Quais são os componentes principais de uma Rede Neural?

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Camada de Entrada, Camadas Ocultas e Camada de Saída.

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O que faz a Camada de Entrada em uma Rede Neural?

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Recebe os dados brutos.

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Qual é a função das Camadas Ocultas em uma Rede Neural?

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Realizam transformações não-lineares nos dados.

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O que faz a Camada de Saída em uma Rede Neural?

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Produz a predição final.

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O que é a função de ativação Sigmoide?

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Transforma saídas em valores entre 0 e 1, usada em classificação binária.

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O que é a função de ativação ReLU?

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Retorna o valor se positivo, senão retorna zero, evitando o vanishing gradient.