
CE-IA5 Deepfakes
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Gustavo Souza
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1.
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O que são deepfakes?
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Deepfakes são mídias sintéticas (imagens, vídeos ou áudios) geradas por IA e técnicas de Deep Learning que manipulam ou substituem rostos, vozes e ações de pessoas de maneira hiper-realista.
2.
FLASHCARD QUESTION
Front
Quando os deepfakes surgiram e que tecnologia eles usam?
Back
Os deepfakes surgiram em 2017 usando Redes Generativas Adversariais (GANs).
3.
FLASHCARD QUESTION
Front
Quais são alguns usos dos deepfakes?
Back
Deepfakes podem ser usados para entretenimento, desinformação, fraude e manipulação.
4.
FLASHCARD QUESTION
Front
Como funcionam as Redes Generativas Adversariais (GANs) na criação de deepfakes?
Back
As GANs envolvem dois modelos: um gerador que cria imagens/vídeos falsos e um discriminador que tenta detectar se são reais ou falsos. Com o tempo, o gerador produz resultados quase indistinguíveis dos reais.
5.
FLASHCARD QUESTION
Front
Que papel desempenham os autoencoders em deepfakes?
Back
Os autoencoders codificam e decodificam imagens para reconstruir rostos com características de outra pessoa.
6.
FLASHCARD QUESTION
Front
O que é a troca de rostos no contexto de deepfakes?
Back
A troca de rostos envolve algoritmos como DeepFaceLab e FaceSwap que substituem rostos em vídeos.
7.
FLASHCARD QUESTION
Front
Dê exemplos de aplicações de deepfake em diferentes áreas.
Back
Entretenimento: Filmes com atores 'revividos' (por exemplo, Star Wars). Educação: Recriação de figuras históricas em aulas. Publicidade: Influenciadores digitais sintéticos. Cibercrime: Fraude bancária com vozes falsas. Fake News: Vídeos políticos manipulados.
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