Cuantiles y Medidas de Posición

Front

¿Qué son los cuantiles?

Back

Son valores que dividen un conjunto de datos en partes iguales, donde no más de cierta proporción de las observaciones es menor que un dato específico.

Front

¿Cuáles son los cuantiles más comunes?

Back

Cuartiles, quintiles, deciles y percentiles.

Front

¿Cómo se define el percentil m (Pm)?

Back

Es un valor tal que m/100% de las observaciones son menores que él y 1 - m/100% son mayores.

Front

¿Cómo se calcula el percentil 75 para un conjunto de datos?

Back

Se utiliza la fórmula P75 = m * (n + 1) / 100, donde m es el percentil y n es el número total de observaciones.

Front

¿Qué representa el primer cuartil (Q1)?

Back

Es el percentil 25, que indica que el 25% de los datos son menores que este valor.

Front

¿Qué es la desviación cuartil (Q)?

Back

Es la medida de variabilidad asociada a la mediana, calculada como (Q3 - Q1) / 2.

Front

¿Cómo se calcula la desviación cuartil?

Back

Q = (Q3 - Q1) / 2.

Front

¿Qué es una caja de dispersión?

Back

Es una representación gráfica que muestra la distribución de los datos, basada en la mediana, los cuantiles y la desviación cuartil.

Front

¿Cuáles son los pasos para construir una caja de dispersión?

Back

1. Ordenar los datos y calcular Me, Q1, Q3 y Q. 2. Dibujar una escala vertical. 3. Dibujar un rectángulo de altura 2Q. 4. Calcular los datos típicos.

Front

¿Qué información se necesita para calcular los percentiles en datos agrupados?

Back

Límite inferior de la clase que contiene el percentil, frecuencia acumulada de la clase anterior, y amplitud de la clase.