Probabilités et Modèle Naïf Bayésien

Probabilités et Modèle Naïf Bayésien

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Mathematics

Professional Development

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Hard

Created by

Karine Serier

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11 questions

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1.

FLASHCARD QUESTION

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Pourquoi le classificateur naïf bayésien est-il populaire ?

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Il se base sur le théorème de Bayes et suppose que toutes les variables sont indépendantes, simplifiant ainsi les calculs.

2.

FLASHCARD QUESTION

Front

Qu'est-ce que l'univers des possibles (Ω) ?

Back

C'est l'ensemble constitué de tous les résultats possibles, comme le jet de deux dés ou un jeu de pile ou face.

3.

FLASHCARD QUESTION

Front

Qu'est-ce qu'une tribu en probabilité ?

Back

C'est une famille des parties d'un ensemble Ω qui satisfait trois axiomes : Ω appartient à la tribu, si A appartient à la tribu alors son complément A^C appartient aussi, et l'union de toute suite d'éléments de la tribu appartient à la tribu.

4.

FLASHCARD QUESTION

Front

Qu'est-ce qu'un espace probabilisable ?

Back

C'est un couple (Ω, A) où Ω est un ensemble et A est une tribu sur cet ensemble.

5.

FLASHCARD QUESTION

Front

Quelles sont les propriétés d'une probabilité sur un espace probabilisable ?

Back

1. P(Ω) = 1. 2. La fonction P est σ-additive.

6.

FLASHCARD QUESTION

Front

Quelles sont les conséquences de la probabilité ?

Back

1. P(∅) = 0. 2. P(A) ≤ P(B) si A ⊆ B. 3. P(A^C) = 1 - P(A).

7.

FLASHCARD QUESTION

Front

Comment est définie la probabilité conditionnelle ?

Back

P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B) pour A et B dans A.

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