Supuestos en Modelos Estadísticos

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¿Qué es la linealidad en los parámetros?

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Hace referencia a la linealidad existente entre X independiente y Y dependiente, donde se representa cuál será la variación de Y respecto a una unidad adicional de X.

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¿Qué es el muestreo aleatorio?

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Es un supuesto que permite que el modelo sea insesgado y representativo, donde se selecciona una muestra al azar representativa de la población.

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¿Por qué es importante la variación muestral de la variable independiente?

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Expone la necesidad de la variabilidad en la variable independiente para demostrar el cambio o efecto de diferentes x sobre y.

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¿Qué implica que la media del error sea 0?

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Para que un modelo sea insertado, no debe existir relación (covarianza) entre el término de error y las variables que explican el modelo, reflejando exogeneidad.

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¿Qué es la homocedasticidad?

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Este supuesto expone que la varianza entre el término error y la variable independiente es constante; es decir, independiente al valor de x, se espera que U tenga la misma varianza.

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¿Qué significa la distribución normal del término de error?

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El término de error debe mantener un comportamiento normal bajo la curva de Gauss.