KHDL

Front

Feature Engineering

Back

Tạo và biến đổi các đặc trưng (features) để mô hình học tốt hơn.

Front

Phân loại (Classification)

Back

Là một bài toán thuộc loại Supervised learning trong học máy.

Front

Knowledge

Back

Hiểu biết rằng ánh nắng mặt trời mạnh làm nhiệt độ tăng.

Front

Cross-validation

Back

Là phương pháp đánh giá độ ổn định và khả năng tổng quát hóa của mô hình.

Front

Quy trình khoa học dữ liệu

Back

Bước thu thập và làm sạch dữ liệu thường diễn ra tốn nhiều thời gian nhất.

Front

Supervised Learning

Back

Là loại học máy mà mô hình được huấn luyện với dữ liệu đã được gán nhãn.

Front

Unsupervised Learning

Back

Là loại học máy mà mô hình tìm kiếm cấu trúc trong dữ liệu không có nhãn.

Front

Reinforcement Learning

Back

Là loại học máy mà mô hình học từ các hành động và phản hồi từ môi trường.

Front

Feature

Back

Là các đặc trưng hoặc thuộc tính của dữ liệu được sử dụng trong mô hình học máy.

Front

Model Training

Back

Là quá trình huấn luyện mô hình với dữ liệu để nó có thể dự đoán chính xác.