Параметрические и непараметрические методы

Front

Параметрические методы применяются только в том случае, если распределение признака близко к нормальному и дисперсии выборок примерно равны.

Back

Правда

Front

Критерий Стьюдента позволяет сравнивать не только средние, но и медианные значения двух выборок.

Back

Ложь (он предназначен для средних, медианы — область непараметрических методов).

Front

При малом объёме выборки (n < 30) использование параметрических методов недопустимо.

Back

Ложь (допустимо, если данные нормальны, но при сомнениях — лучше непараметрические).

Front

Параметрические методы чувствительны к выбросам, потому что они влияют на среднее значение и дисперсию.

Back

Правда

Front

Критерий Манна–Уитни служит непараметрическим аналогом t-теста для независимых выборок.

Back

Правда

Front

Если данные распределены равномерно, а не нормально, то критерий Стьюдента всё равно остаётся оптимальным.

Back

Ложь (в этом случае лучше применять непараметрические методы).

Front

Фундаментальные исследования ориентированы на практическое применение в краткосрочной перспективе.

Back

Ложь

Front

Экспериментальные исследования относятся к фундаментальным.

Back

Ложь (они чаще прикладные).

Front

Аналитический обзор литературы необходим не для изложения чужих мнений, а для выявления пробелов в знаниях и формулирования собственной гипотезы.

Back

Правда

Front

Хорошая тема всегда конкретна, ограничена по масштабу, содержит элемент неопределённости и возможность экспериментальной проверки.

Back

Правда