Бони ЖИ уровень В

Front

25 Машиналық оқыту алгоритмдері және білім беру деректерін талдау

Back

Машиналық оқыту алгоритмдері деректерді автоматты түрде талдап, белгілі бір заңдылықтарды табады. Білім беру саласында бұл оқушы үлгерімін талдау, қателерін анықтау, жеке оқу жоспарын құру үшін қолданылады. Жүйе деректерді қарап, өздігінен қорытынды шығарады

Front

26 Машиналық оқыту негіздері. Бақыланатын, бақыланбайтын, күшейтілген оқыту

Back

• Бақыланатын оқыту – дайын дұрыс жауаптары бар деректермен үйрету. (Мысалы, суреттен мысықты тану)

• Бақыланбайтын оқыту – дұрыс жауапсыз деректерді топтастыру, ұқсастық табу.

• Күшейтілген оқыту – агент дұрыс әрекетке “сыйақы” алып, сол арқылы үйренеді. (Ойын, роботика)

Front

27 Access Google Scholar мүмкіндіктеріне тоқталыңыз

Back

Google Scholar – ғылыми мақалаларды іздеуге арналған жүйе. Онда зерттеулерді табуға, авторын қарауға, сілтеме жасауға, PDF-терді ашуға, өзіңе қажетті тақырып бойынша ғылыми материалдар сақтап қоюға болады. Ғылыми жұмыс жазуда өте тиімді құрал

Front

28 Нейрондық желілердің негіздері

Back

Нейрондық желі – адам миының жұмысын аздап қайталайтын модель. Ол нейрон деп аталатын қарапайым бөліктерден тұрады. Әр нейрон ақпарат алады, өңдейді және келесі нейронға береді. Көп қабатты желі күрделі мәселелерді шешеді: сурет тану, дауыс тану, мәтін өңдеу.

Front

29 Машиналық оқыту дегеніміз не? Қолдану салалары және негізгі категориясы

Back

Машиналық оқыту – компьютердің деректер арқылы өздігінен үйренуі.

Қолданылуы: медицина, банк, маркетинг, қауіпсіздік, өндіріс, мобильді қосымшалар.

Негізгі категориялары: бақыланатын, бақыланбайтын және күшейтілген оқыту.

Front

30 Машиналық оқытудың негізгі ерекшеліктері мен жұмыс істеу принципі

Back

Ерекшелігі – алгоритм алдын ала бәрін бағдарламаламай-ақ үйренеді. Жаңа деректер келсе, нәтижені жақсартады.

Принципі: деректерді жинау → өңдеу → модельді үйрету → тексеру → болжам беру.

Front

31 AI чат боттарын қалай құруға болады?

Back

AI чат-бот жасау үшін:

1. Мақсаты мен функциясын анықтау

2. Деректер жинау

3. Машиналық оқыту немесе тілдік модель қолдану

4. Диалог логикасын құру

5. Платформаға қосу (Telegram, сайт т.б.)

Бүгінде арнайы конструкторлар арқылы кодсыз да жасауға болады.

Front

32 Машиналық оқытудың класстары. Бақыланатын оқытуды түсіндіріңіз

Back

Машиналық оқытудың класстары:

• Бақыланатын оқыту

• Бақыланбайтын оқыту

• Күшейтілген оқыту

Бақыланатын оқыту – “дұрыс жауабы бар” мәліметтермен үйрету. Мысалы, жүздеген мысық пен ит суретін көрсетіп, қайсысы ит, қайсысы мысық екенін алдын ала белгілеп қоямыз. Модель осы мысалдардан үйреніп, жаңа суреттің қандай жануар екенін өзі анықтайды.