Types of Membership Functions

Front

Трикутна (Triangular)

Back

Проста у визначенні та обчисленні, задається трьома точками, що утворюють трикутник.

Front

Трапецієподібна (Trapezoidal)

Back

Схожа на трикутну, але має 'плато' (ядро), де ступінь приналежності дорівнює 1. Це корисно для моделювання понять, які є повністю істинними в певному діапазоні значень.

Front

Гаусова (Gaussian)

Back

Гладка, дзвоноподібна крива, яка є неперервною та диференційовною. Часто використовується для моделювання природних процесів.

Front

Сигмоїдна (Sigmoidal / S-shaped)

Back

S-подібна крива, зручна для представлення понять 'більше ніж' або 'менше ніж'.

Front

Синглетон (Singleton)

Back

Функція, що дорівнює 1 в одній єдиній точці універсуму і 0 у всіх інших. Використовується для представлення чітких значень у нечіткій системі, найчастіше на виході.

Front

Вимірювання

Back

На кожному кроці симуляції система вимірює чіткі числові значення похибки error та швидкості її зміни errorchange.

Front

Фазифікація

Back

Для кожного вхідного значення (error та errorchange) обчислюються ступені приналежності до всіх відповідних лінгвістичних термів (NB, NS, ZO, PS, PB). Наприклад, значення error = -0.2 може належати до терму NS зі ступенем 0.8 та до терму ZO зі ступенем 0.2.

Front

Активація правил

Back

Розраховується 'сила спрацювання' (firing strength) кожного з 25 правил бази знань. Оскільки умови в правилах поєднані оператором AND, сила спрацювання дорівнює мінімальному зі ступенів приналежності вхідних сигналів, що входять в умову правила.

Front

Акумуляція (агрегація висновків)

Back

Результати всіх активованих правил (тобто вихідні функції приналежності, 'зрізані' або масштабовані відповідно до сили спрацювання) об'єднуються в одну фінальну вихідну нечітку множину.

Front

Дефазифікація

Back

За допомогою центроїдного методу для цієї фінальної нечіткої множини знаходиться центр тяжіння, абсциса якого і стає чітким вихідним сигналом output1. Цей сигнал подається на об'єкт керування.