ANOVA SATU HALA

ANALISIS ANOVA

KSL6153 ASAS STATISTIK SAINS SOSIAL

AZMAN BIN BAUSING

Jabatan Usuluddin, FPI,

Universiti Sultan Azlan Shah.

Kita mulakan kelas dengan umul kitab Al-Fatihah

ANOVA?? Ala mudah jer...

Jom kita berkongsi ilmu mengenai analisis ANOVA.

Apa itu ANOVA?

• Analysis of variance (ANOVA)

• Terdapat dua jenis ANOVA yang kita akan pelajari:

• 1. ANOVA satu hala (One-way ANOVA)

• 2. ANOVA dua hala (Two-way ANOVA)

ANOVA Satu Hala (One-Way ANOVA)

• Ujian ANOVA satu-hala digunakan untuk membandingkan data kategorikal yang mempunyai 3 atau lebih kumpulan di dalam satu pemboleh ubah tidak bersandar (agama, bangsa, tahap pendidikan, jenis pekerjaan, pengalaman kerja dll) terhadap pemboleh ubah bersandar (motivasi, kesejahteraan, depresi, kerisauan, kepuasan kerja dll)

• Contoh persoalan kajian: Adakah terdapat perbezaan tahap kesejahteraan mental pelajar berdasarkan kategori pendapatan isi rumah?

• Contoh hipotesis: Tidak terdapat perbezaan tahap kesejahteraan mental pelajar berdasarkan kategori pendapatan isi rumah.

Apa yang akan berlaku di dalam analisis ANOVA satu hala?

Penyelidik dapat mengetahui sama ada terdapat perbezaan yang signifikan ataupun tidak signifikan dalam skor min pemboleh ubah bersandar melalui perbandingan di dalam pemboleh ubah tidak bersandar (yang mempunyai 3 atau lebih kategori).

Okay ke tu? Boleh faham ke tak? Rileks la bro dan sis, kita selawat dulu.

اللَّهُمَّ صَلِّ عَلَى مُحَمَّدٍ وَعَلَى آلِ مُحَمَّدٍ

Allahumma salli `ala Muhammadin wa`ala ali Muhammad,

Okay, jom kita analisis ANOVA satu hala. Bagaimana caranya?

Analyze -> Compare means -> One-way ANOVA

Masukkan Dependent list dan Factor

Dependent list: Pemboleh ubah bersandar.

Factor: Pemboleh ubah tidak bersandar yang mempunyai 3 atau lebih kategori.

Apa lagi nak tekan ni??

• Klik Post hoc -> Tick kotak "Scheffe" (bukan Nescafe ye...) -> Continue

• Klik Options -> Tick kotak "Descriptive" dan "Homogeneily..." -> Continue

• Barulah tekan OK.

• Maka, keluarlah result analisis yang berkotak-kotak tu.

Lepas tu macam mana nak lapor ni bro/sis? Tunjuk sikit...

Perhatikan hasil analisis tadi dan lihat contoh pelaporan ANOVA satu hala di dalam jadual berikutnya.

Senang kan?

• Begitu la cara pelaporan sekiranya hasil tidak signifikan

• Tapi sekiranya signifikan p < o.o5, ada extra jadual dan laporan.

• Kena rujuk jadual Post Hoc Tests - Multiple Comparisons.

Ada apa dengan Post Hoc Test?

• Di dalam jadual Multiple Comparisons, penyelidik akan memperoleh maklumat mengenai perbezaan nilai min pemboleh ubah bersandar bagi setiap kategori (di dalam pemboleh ubah tidak bersandar) berserta nilai kesignifikannya.

• Contohnya: Perbezaan nilai min serta nilai signifikan skor motivasi (pemboleh ubah bersandar) bagi setiap kategori pendapatan isi rumah B40, M40 dan T20 (pemboleh ubah bersandar).

• Multiple comparisons: Ada 3 group iaitu B40, M40 dan T20, so kita buat macam perlawanan liga bola tampar >>>> B40 vs M40, B40 vs T20, M40 vs T20. Kita nak tahu berapa beza setiap "vs" dan berapa nilai signifikan setiap "vs". Contohnya B40 vs M40 (Min=5.10, Sig=0.03).

Macam mana nak tahu signifikan atau tak signifikan?

Lihat jadual "ANOVA"

Hujung skali ada "Sig" nilai 0.09, bermaksud kurang/kecil daripada 0.05, maka ia menandakan signifikan p<0.05.

Ok, macam biasa, bila dah faham, kita kena laporkannya. Tapi bagaimana?

Lihat contoh berikut.

Alhamdulillah selesai tuan-tuan.....

Lepas ni kita sambung ANOVA Dua Hala pula. Haa...sudah.....hala hala hala..... Sabar, sama-sama kita berjuang!