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Distribución Binomial

Distribución Binomial

Assessment

Presentation

Mathematics

8th Grade

Practice Problem

Hard

Created by

María Galván

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6 Slides • 18 Questions

1

Distribución Binomial


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2

Multiple Select

¿Qué es una experiencia dicotómica?

1

Depende del azar, y es la probabilidad del suceso A

2

Será la misma todas las veces que se realice la experiencia

3

Cuenta el número de éxitos obtenidos, que es p

4

Sólo puede tener dos posibles resultados A y A'

3

Distribución Binomial

  • Se realiza una experiencia dicotómica. Todas las veces se realiza la misma experiencia y en las mismas condiciones.

  • La probabilidad de éxito es p. Igual para todas las experiencias.

  • La variable es x, que cuenta el número de éxitos obtenidos.

4

X ≡ B(n, p)

  • Se repite n veces la experiencia dicotómica.

  • Nos preguntamos por el número, X, de éxitos.

  • La variable x es discreta, pues puede tomar los valores 0, 1, 2, ..., n.

  • La distribución de probabilidad de la variable X se llama distribución binominal B(n,p) donde p = P(A) es la probabilidad de éxito en cada una de las experiencias y n es el número de veces que se repite la experiencia.

5

Resumen

La fórmula para calcular la distribución binomial es:

 P(x=k)=Cn,k pk  qnkP(x=k)=Cn,k\ ·p^k\ ·\ q^n-k  
Donde:
n  = Número de ensayos/experimentos
x   = Número de éxitos
p   = Probabilidad de éxito
q   = Probabilidad de fracaso (1-p)

6

Multiple Select

Se lanza un dado 5 veces y se cuenta el número de tres obtenidos.

La variable aleatoria X, ¿qué distribución tiene?

1

B(3, 5)

2

B(3, 1/2)

3

B(5, 1/6)

4

B(5, 1/3)

5

La variable X no sigue una distribución binomial

7

Multiple Select

Lanzamos una moneda al aire 10 veces y contamos el número de caras que obtenemos.

La variable aleatoria X, ¿qué distribución tiene?

1

B(10, 1/2)

2

B(0.5, 10)

3

B(2, 0.5)

4

B(0.5, 2)

5

La variable X no sigue una distribución binomial

8

Multiple Select

Una máquina produce tornillos y, por término medio, un 4% son defectuosos. Se empaquetan en cajas de 200 tornillos. Nos preguntamos cuántos tornillos defectuosos habrá en una caja.

La variable aleatoria X, ¿qué distribución tiene?

1

B(200, 0.4)

2

B(200, 0.2)

3

B(200, 0.04)

4

B(200, 0.02)

5

La variable X no sigue una distribución binomial

9

Multiple Select

Se sacan cinco cartas sin reemplazamiento de la baraja y contamos cuántas de copas han salido.

La variable aleatoria X, ¿qué distribución tiene?

1

B(5, 1/4)

2

B(1/4, 5)

3

B(5, 1/40)

4

B(1/40, 5)

5

La variable X no sigue una distribución binomial

10

Probabilidad

Si X es una variable que sigue una distribución B(n, p), la probabilidad P(x=k) de obtener k éxitos es:

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11

Multiple Select

Se realizan 5 extracciones de una carta de la baraja, con reemplazamiento, y se cuenta el número de veces que se obtiene una figura o un as.


¿Probabilidad de no obtener figura o as ninguna vez?

1

P(X = 0) = 0.0102

2

P(X = 0) = 0,768

3

P(X = 0) = 0.086

4

P(X = 0) = 0.078

12

Multiple Select

Imaginemos que un 80% de personas en el mundo ha visto el partido de la final del último mundial de fútbol.

Tras el evento, 4 amigos se reúnen a conversar.

¿Cuál es la probabilidad de que 3 de ellos hayan visto el partido?

1

0,4096

2

0,1536

3

0,0256

4

0,0016

13

Multiple Select

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído.

Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura.

¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo hayan leído la novela 2 personas?

1

0,4096

2

0,1536

3

0,0256

4

0,0016

14

Multiple Select

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído.

Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura.

¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo hayan leído como máximo 2 personas?

1

0,5632

2

0,5888

3

0,1808

4

0,0272

15

Multiple Select

Un agente de seguros vende pólizas a cinco personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud.

Según las tablas actuales, la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3.

Hállese la probabilidad de que, transcurridos 30 años, vivan las cinco personas.

1

0,132

2

0,135

3

0,1613

4

0,3325

16

Multiple Select

Un agente de seguros vende pólizas a cinco personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud.

Según las tablas actuales, la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3.

Hállese la probabilidad de que, transcurridos 30 años, vivan al menos 3 personas.

1

0,164

2

0,4673

3

0,971

4

0,791

17

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20

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