Estadística aplicada a la Investigación de mercados

Estadística aplicada a la Investigación de mercados

Medidas de tendencia central

Medidas de tendencia central

Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos.

Multiple Choice

¿Cuáles son las medidas de tendencia central más utilizadas?

• Promedio, mediana y moda

• Media, mediana y desviación estandar

• Media, varianza y moda

• Ninguna de las anteriores

Medidas de tendencia central

Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media o (promedio), mediana y moda.

Multiple Choice

Es el valor central en un conjunto de datos que ha sido ordenado del valor más pequeño al más grande:

• Moda

• Varianza

• Mediana

• Media

Multiple Choice

Esta medida de tendencia central representa una especie de centro de gravedad, o centro geométrico, del conjunto de medidas:

• Moda

• Mediana

• Promedio

• Rango

Medidas de dispersión

Las medidas de dispersión en cambio miden el grado de dispersión de los valores de la variable. Dicho en otros términos las medidas de dispersión pretenden evaluar en qué medida los datos difieren entre sí.

Medidas de dispersión

De esta forma, ambos tipos de medidas usadas en conjunto permiten describir un conjunto de datos entregando información acerca de su posición y su dispersión.

Multiple Choice

Selecciona la opción que no pertenece al grupo de medidas de dispersión:

• Desviación estandar

• Coeficiente de Variación

• Rango

• Varianza

• Coeficiente de Dispersión

Medidas de dispersión

Las medidas de tendencia central ofrecen una idea aproximada del comportamiento de una serie estadística. No obstante, no resultan suficientes para expresar sus características: una misma media puede provenir de valores cercanos a la misma o resultar de la confluencia de datos estadísticos enormemente dispares.

Medidas de dispersión

Para conocer en que grado las medidas de tendencia central son representativas de la serie, se han de complementar con medidas de dispersión como la varianza o la desviación típica.

Multiple Choice

 $S2=∑(xi–X)2fi/n$ Esta medida de dispersión se define como la distancia existente entre los valores de la serie y la media.

 Se calcula como la suma de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor.

• Rango

• Coeficiente de correlación

• Varianza

• Desviación estandar

Multiple Choice

Nos ayuda a identificar si existe una asociación o relación entre dos variables cuantitativas. Por ejemplo, identificar si cuando aumenta el apoyo de los padres, también aumentan las calificaciones de sus respectivos hijos.

• Prueba t para muestras independientes

• Correlación de Pearson

• Prueba t para muestras pareadas

Multiple Choice

Sirve para comparar los promedios de un grupo medido en dos momentos diferentes. Por ejemplo, el desempeño escolar de un grupo de estudiantes durante 2020 y posteriormente el mismo grupo de estudiantes en 2021:

• Anova de medidas repetidas

• Correlación de Pearson

• Prueba t muestras

  Pareadas

Multiple Choice

Para rechazar una hipótesis, se compara valor-p de una prueba con el alfa o región de rechazo.  Determina si el valor-p dado nos permite rechazar la hipótesis nula (H0), o bien, su valor nos indica que no debemos rechazarla:

Rechaza H0 sí  p < α     No rechaza H0 sí   p ≥ α

Cuando:
p = 0.002 para α = 0.05

• No se rechaza

• Se rechaza

Multiple Choice

Para rechazar una hipótesis, se compara valor-p de una prueba con el alfa o región de rechazo.  Determina si el valor-p dado nos permite rechazar la hipótesis nula (H0), o bien, su valor nos indica que no debemos rechazarla:

Rechaza H0 sí  p < α     No rechaza H0 sí   p ≥ α

Cuando:
p = 0.456 para α = 0.01

• No se rechaza

• Se rechaza

Multiple Choice

Para rechazar una hipótesis, se compara valor-p de una prueba con el alfa o región de rechazo.  Determina si el valor-p dado nos permite rechazar la hipótesis nula (H0), o bien, su valor nos indica que no debemos rechazarla:

Rechaza H0 sí  p < α     No rechaza H0 sí   p ≥ α

Cuando:
p = 0.009 para α = 0.001

• No se rechaza

• Se rechaza

Hipótesis de Investigación

Hipótesis

Una hipótesis es una declaración que puede ser probada por la investigación científica. Si deseas probar una relación entre dos o más cosas, debes escribir una hipótesis antes de comenzar tu experimento o recopilación de datos.

“Si _____ [hago esto] _____, entonces _____ [esto] _____ sucederá”.

Hipótesis

Una hipótesis establece tus predicciones sobre lo que se encontrará en tu investigación. Es una respuesta tentativa a tu pregunta de investigación que aún no se ha probado.

Para algunos proyectos de investigación, es posible que debas escribir varias hipótesis que aborden diferentes aspectos de tu pregunta de investigación.

Hipótesis

Una hipótesis no es solo una suposición: debe basarse en teorías y conocimientos existentes. También tiene que ser comprobable, lo que significa que puedes apoyarlo o refutarlo a través de métodos científicos (como experimentos, observaciones y análisis estadístico de datos).

Hipótesis

Una hipótesis nula es una suposición que se utiliza para negar o afirmar un suceso en relación con algún o algunos parámetros de una población o muestra.

Hipótesis

Siempre que se llega a una conclusión acerca un experimento, el investigador debe establecer dos hipótesis, la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula (H0) se refiere a la afirmación contraria a la que ha llegado el investigador. Es la hipótesis que el investigador pretender rechazar. Si tiene la evidencia suficiente para ello, podrá probar que lo contrario es cierto. Por lo tanto, la hipótesis alternativa (H1) es la conclusión a la que el investigador ha llegado a través de su investigación.

Multiple Choice

¿Cuáles son los beneficios para la salud de comer una manzana al día?

H0: El aumento del consumo de manzana en mayores de 60 años no tendrá ningún efecto en la frecuencia de las visitas al médico

• El aumento de consumo de manzana en mayores de 60 años tiene algún efecto en las visitas al hospital

• El aumento del consumo de manzana en los mayores de 60 años, influye en la disminución de la frecuencia de las visitas al médico.

Multiple Choice

¿Qué aerolíneas presentan más demoras entre las aerolineas premium y las de bajo costo?

H1: Las aerolíneas de bajo costo tienen más probabilidades de tener retrasos que las aerolíneas premium.

• Las aerolíneas de bajo costo y premium tienen la misma probabilidad de tener retrasos

• Las aerolineas de bajo costo tienen menos probabilidad de presentar demoras con respecto a las aerolineas premium