Statistika 3F

Statistika 3F

Laurensia Aptik E.

​4 tipe of skala pengukuran

• ​Nominal

• Ordinal

• Interval

• Rasio

​Nominal

• ​Fungsi untukLabelling, identifikasi, counting

• Penggunaan angka dapat dipertukarkan

• Angka tidak memiliki makna kuantitatif dan kualitatif.

• Tidak dapat dikenai operasi hitung.

Contoh :

Demografi : Jenis Kelamin

​Ordinal

• ​Order = Pesan (Pesanan datang secara berurutan).

• Fungsi untuk Ranking, Pengurutan kualitatif.

• Berbeda angka menunjukan perbedaan urutan/besaran/kualitas.

• Penggunaan angka tidak dapat dipertukarkan (transformasi monotonik).

• Dapat dikenai tanda = , > atau <

• Perbedaan 2 angka berurutan tidak selalu sama maknanya.

• Contoh : Urutan Kelahiran; Ranking kelas, dsb.

​Interval

• ​Perbedaan antara 2 angka berurutan diasumsikan sama.

• Dapat dianggap seperti ordinal tetapi jarak antar jenjang dianggap tetap.

• Tidak memiliki angka nol yang mutlak. ® umumnya data diperoleh berdasarkan pengukuran

• Perbedaan angka memiliki perbedaan kuantitatif dan kualitatif. ® suhu 28° ada yang merasa sudah panas, tetapi ada yang merasa tidak panas

Contoh :

Suhu

Tinggi badan

Berat badan

Tingkat kecerdasan

​Rasio

• ​Memiliki jarak antar angka yang sama besar.

• Memiliki angka nol mutlak.

• Dapat dikenai semua operasi hitung.

Contoh :

Semua pengukuran fisik

Jumlah anggota keluarga

Jumlah subjek penelitian

​Variabel

​Merupakan suatu karakteristik yang setiap orang memiliki nilai yang berbeda-beda.

​Contoh: tinggi badan, berat badan, suhu badan, dsb.

​Macam-macam variabel:

1. ​Variabel bebas (variabel independen) = suatu variabel yang mempengaruhi variabel lain.

2. ​Variabel terikat (variabel dependen) = suatu variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain.

​Contoh: Hubungan antara pola asuh orang tua dengan kemandirian belajar

​Contoh judul penelitian

​1.Hubungan antara motivasi belajar dan prestasi belajar

2.Hubungan antara tinggi badan dan tingginya lompatan

3.Hubungan antara kemampuan kognitif dan prestasi belajar

4.Hubungan antara minat baca dan prestasi belajar

​5. Hubungan antara pola asuh orang tua dengan kemandirian belajar

​Hipotesis

​Hipotesis: prediksi mengenai situasi di lapangan

Hipotesis bisa disusun berdasarkan kajian teori.

​Hipotesis alternatif (Ha/H1): prediksi yang menyatakan adanya pengaruh dari suatu manipulasi/perlakuan.

Hipotesis null (H0): prediksi yang menyatakan tidak adanya pengaruh atau membantah prediksi eksperimental/hipotesis alternatif.

​Contoh hipotesis

Judul penelitian: Hubungan antara minat baca dan prestasi belajar

Rumusan masalah: apakah ada hubungan antara minat baca dan prestasi belajar?​

H0 = tidak ada hubungan antara minat baca dan prestasi belajar

Ha= ada hubungan antara minat baca dan prestasi belajar

​Langkah-langkah analisis statistika

​1) menentukan rumusan masalah

2) menentukan hipotesis penelitian dan hipotesis statistik

3) melakukan uji asumsi

4) melakukan uji hipotesis

5) menarik kesimpulan

Multiple Choice

Penelitian yang berjudul "Perbedaan konsentrasi belajar antara kelompok yang mendapatkan musik klasik dengan kelompok yang tidak mendapat musik klasik". Variabel terikat dari judul penelitian tersebut adalah ....

• Konsentrasi belajar

• Kelompok

• Musik klasik

• Perbedaan

Multiple Choice

Seorang peneliti mencari data tentang asal tempat tinggal, pekerjaan orang tua, dan suku. Jenis data tersebut termasuk ....

• Ordinal

• Nominal

• Rasio

• Interval

Multiple Choice

Seorang peneliti mengukur tingkat kecemasan terhadap Matematika dan kemandirian belajar menggunakan kuesioner. Jenis data kecemasan dan kemandirian belajar termasuk ....

• Ordinal

• Nominal

• Rasio

• Interval

Multiple Choice

Prodi PGSD melakukan pendataan terhadap barang-barang yang ada di gedung PGSD, seperti meja, kursi, jumlah mahasiswa, jumlah dosen, dan jumlah karyawan. Jenis data tersebut termasuk ...

• Ordinal

• Nominal

• Rasio

• Interval

Multiple Choice

Dalam suatu lomba terdapat juara 1, 2 dan 3. Urutan juara tersebut termasuk jenis data....

• Ordinal

• Nominal

• Rasio

• Interval