MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

by Sherly Villanueva

​PROPÓSITO

Expresar información y el propósito  de cada una de las medidas de tendencia central para   datos  no agrupados.

Seleccionar  la medida de tendencia central apropiada para representar un conjunto de datos al resolver problemas.

¿Cómo podemos saber  la medida de tendencia central  apropiada a un conjunto de datos?

¿Cómo podemos calcularlos?

​Eligiendo el mejor representante

​Eligiendo el mejor representante

​Caso 1:

Se encuesta a un grupo de personas para saber cuál de cinco ingredientes considera más nutritivo. Los resultados se muestran en la siguiente figura:

Multiple Choice

1.   ¿Qué tipo de respuesta dieron los encuestados?

• Un valor numérico

• Un valor no numérico

Open Ended

2.   ¿Es útil calcular la moda en este caso? ¿Por qué? ¿Cómo interpretarías su valor?

Multiple Choice

3.  Un estudiante del primer año está empeñado en calcular el promedio de este conjunto de datos? ¿Será eso posible? ¿Por qué?

• SI

• NO

Eligiendo el mejor representante

Caso 2:

En un salón de clases se realiza una encuesta sobre la frecuencia del consumo de fruta en los estudiantes de dicho salón. Los resultados se muestran en la siguiente gráfica:

Multiple Choice

1.   ¿Qué tipo de respuesta dieron los encuestados?

• VALOR NUMÉRICO

• VALOR NO NUMÉRICO

Open Ended

2.   ¿Es útil calcular la moda en este caso? ¿Cómo interpretarías su valor?

Multiple Choice

3.   Un estudiante del primer año está empeñado en calcular el promedio de este conjunto de datos? ¿Será eso posible?

• SI

• NO

Open Ended

4.  ¿Qué procedimiento seguirías para calcular el promedio del conjunto de datos?

Open Ended

5. ¿Cómo interpretas el resultado de la media del conjunto de datos de la situación planteada?

​Eligiendo el mejor representante

​Caso 3:

El consumo recomendado de proteína para adolescentes entre 11 y 14 años es de 45 gramos diarios aproximadamente. Se midió el consumo de proteínas de cinco estudiantes en ese rango de edad para saber si su consumo de proteínas era el adecuado y se obtuvieron los siguientes resultados:

Open Ended

1.   ¿Es útil calcular la moda en este caso? ¿Por qué?

Open Ended

2.   Uno de estos estudiantes calcula el consumo promedio de proteína y concluye que en promedio el consumo de proteína es el adecuado en estos estudiantes. ¿Es el promedio un buen descriptor de los datos aquí mostrado? ¿Por qué?

Multiple Choice

3.   ¿Qué otro concepto además de la media y moda podríamos utilizar para describir estos datos de mejor manera? Explica el procedimiento.

• Promedio

• media aritmética

• Mediana

Open Ended

3.   ¿Cuál es el valor de la mediana? Explica el procedimiento.