Recolección de datos muestrales

​Recolección de datos muestrales

​Diseño de experimentos

Operación que consiste en observar los resultados en ciertas condiciones.

• ​Experimento (Estudio de casos).- Se aplica algún tratamiento y después procedemos a observar sus efectos sobre los individuos.

• Estudio observacional.- Se mide y registran características específicas, pero no intentamos modificar los individuos bajo estudio.

​Sesgo estadístico

Las poblaciones objetivo y de estudio pueden diferir en cuanto a las variables que estudiamos. El sesgo en la recolección de datos ocurre cuando seleccionamos de manera errónea los sujetos que pertenecerán a la muestra aleatoria objeto del análisis.

Cuando elegimos individuo de una población de estudio para formar muestras podemos encontrarnos en las siguientes situaciones:

Probabilístico

No probabilístico

Técnicas de muestreo

Se seleccionan muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.

Los individuos son elegidos aleatoriamente y todos tienen probabilidad positiva de formar parte de ella.

MUESTREO POR CONVENIENCIA

El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilístico y no aleatorio utilizada para crear muestras de acuerdo a la facilidad de acceso, la disponibilidad de las personas de formar parte de la muestra, en un intervalo de tiempo dado o cualquier otra especificación práctica de un elemento particular.​

​Si el encargado de marketing se le pide una tarea en la cual debe obtener comentarios sobre el “alcance del marketing de contenido en el 2018”, este crearía rápidamente una encuesta en línea y le enviaría un enlace a todos los contactos de su teléfono para que estos la respondan y las compartan en sus redes sociales.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Se selecciona una muestra de n sujetos de modo que cada muestra del mismo tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada.

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​En una empresa con 2500 empleados se realiza una encuesta urgente sobre el clima organizacional para conocer si estos tienen un ambiente agradable de trabajo.

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1. Imparcial: Cada elemento tiene la misma oportunidad de ser elegido.

2. Independencia: La selección de un elemento no tiene influencia en la selección de otros. elementos.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

Por definición, se denomina muestra sistemática de 1 en k a aquella muestra obtenida al seleccionar aleatoriamente un elemento de los primeros k elementos en el marco y después cada k-esimo elemento.

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​Se divide la población (N) entre el tamaño de la muestra(n) deseado y el resultado(k) obtenido se redondea al entero más cercano.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

​El gerente de producción de una fabrica desea saber si sus productos cumplen con los estándares de calidad que tiene establecidos. Como resulta muy costoso revisar articulo por articulo decide tomar una muestra de 100 artículos. Considera que la producción diaria es de 2000 artículos y se opta por emplear el muestreo aleatorio sistemático.

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

• Los individuos de toda la población se dividen en grupos o estratos.

• Cada elemento pertenece a un único estrato.

• La variable elegida para formar los estratos no debe permitir que un individuo o elemento de la población pertenezca a más de uno de ellos.

• La variable elegida deberá ser significativa para el motivo u objetivo del estudio o investigación.

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​Los grupos son muy homogéneos internamente y diferente entre ellos

​Recomendado

Los directivos desean conocer con mayor detalle el clima organizacional que prevalece en la empresa, por tanto, deciden tomar muestras por departamento, es decir, considerar cada departamento como un estrato. De esta manera, las opiniones dentro de cada estrato serán homogéneas (los empleados de cada departamento se enfrentan a los mismos problemas), y serán heterogéneas para cada estrato, (los empleados pueden tener distinta percepción del clima organizacional, según si están en ventas, mercadotecnia, etcétera).

​Ejercicio

Se realiza un estudio sobre la toma de pastillas para dormir en una ciudad de 100.000 habitantes. La variable edad se considera adecuada para obtener resultados en esta investigación. Se incluyen solamente los mayores de 40 años en el estudio y se distribuyen en un rango de 15 años de diferencia de edad entre estratos. Hay 25,000 de 40 – 55 años, 18,000 de 56 a 70 y 7,000 de 70 en adelante. La muestra debe ser de 750 personas

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

Se emplea cuando es poco práctico crear un marco de muestreo de una población objetivo debido a que está muy dispersa y el costo de la recopilación de datos es relativamente alto.​

Las unidades de muestreo pueden ser agrupadas, tal como ocurre naturalmente en las unidades geográficas (colonias, municipios o estados) o en base a una organización (escuelas, grado escolar, etc)

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​Cuando los grupos son muy heterogéneos y no existen muchas diferencias entre los conglomerados.

​Recomendado

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

1. Dividir la población en conglomerados.

2. Seleccionar al azar el número previsto de conglomerados.

3. Tomar una muestra aleatoria simple de un elemento de cada conglomerado.

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​Un grupo de investigadores quiere estudiar las características de las maquinarias que se utilizan en distintas fábricas.

1. Se seleccionan todas las máquinas de las fábricas de una ciudad como población objetivo. Cada fábrica será un conglomerado.

2. Se calcula que de 87 fábricas se necesitarán 5 conglomerados para elaborar la muestra.

3. Se realiza una lista de todas las fábricas.

4. Se seleccionan 5 fábricas utilizando un método de sorteo y se analizarán todas las maquinarias que se encuentren en esas fábricas.