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Multiple Choice

01. 다음 중 데이터에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 데이터라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였다.

• 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다.

• 데이터는 단순한 객체로서의 가치로만 설명된다.

• 옥스퍼드 대사전에서 데이터란 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.

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다음 중 정성적 데이터에 해당하는 것은?

• 강수량

• 몸무게

• 기상예보

• 주가

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데이터는 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분할 수 있다. 다음 설명 중 성격이 다른 것은?

• 주관적 내용으로 구성된다.

• 통계분석이 어려운 특징이 있다.

• 언어, 문자 등 데이터를 의미한다.

• 나이, 키 등을 예로 들 수 있다.

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다음 중 암묵지와 형식지의 상호작용과 관련이 없는 것은?

• 내면화

• 표출화

• 연결화

• 개별화

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다음 중 암묵지의 예로 부적절한 것은?

• 금세공 달인의 숙련된 세공 기술

• 집안 대대로 내려오는 간장 담그는 방법

• 업계 1위 영업사원의 영업 방법

• 부가가치세 및 관세 계산 방법

Multiple Choice

다음 중 DIKW에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?

• 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실을 의미한다.

• 정보는 존재형식을 불문하고 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 자료를

  의미한다.

• 지식은 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고

  개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것을 의미한다.

• 지혜는 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어를 의미한다.

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다음 중 DIKW 단계를 설명하는 것 중 다른 하나는 무엇인가?

• 지난 1년 매출액의 70%는 해외고객으로 구성되어 있다.

• 매출은 최근 3년 간 계속 증가하였고, 올해 매출 전년 대비 10% 증가하였다.

• 홍보 및 사은행사를 통해 많은 고객을 유치하여 올해 매출은 증가할 것으로 예상한다.

• A상품 구매 고객의 80%가 10대 고객으로 대부분 학생이다.

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다음 중 지식에 대한 설명으로 적절한 것은?

• A마트의 다른 상품들은 B마트보다 비싸게 팔 것이다.

• A마트는 1,500원에 B마트는 1,000원에 물을 팔고 있다.

• A마트의 물이 더 비싸다.

• A마트보다 상대적으로 저렴한 B마트에서 물을 사야겠다.

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다음 중 데이터베이스의 특징으로 가장 부적절한 것은?

• 데이터베이스는 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다.

• 데이터베이스는 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용할 수 있도록

  구성되어 있다.

• 데이터베이스는 대용량이고 구조가 간단하여 사용하기 용이하다.

• 데이터베이스는 변화하는 데이터로 데이터 삽입, 삭제, 갱신을 하여도 항상 현재의 정확한

  데이터를 유지해야 한다.

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다음 중 데이터베이스의 정보 이용 측면에서의 특징으로 적절한 것은?

• 정보를 일정한 질서와 구조에 따라 정리, 저장, 검색, 관리할 수 있도록 하여

  방대한 양의 정보를 체계적으로 축적하고 새로운 내용의 추가 갱신이 용이하다.

• 원하는 정보를 정확하고 경제적으로 찾아낼 수 있다.

• 일정한 형식에 따라 컴퓨터 등의 정보처리기기가 읽고 쓸 수 있다.

• 정보통신망을 통하여 원거리에서도 즉시 온라인을 이용할 수 있다.

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1980년대 기업내부 데이터베이스에 관련된 설명으로 가장 부적절한 것은?

• OLTP는 데이터 구조가 복잡하고 OLAP는 데이터 구조가 단순하다.

• OLTP는 데이터베이스의 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱을 의미하고,

  OLAP는 정보 위주의 분석 처리를 의미한다.

• OLTP는 질의 결과를 예측 가능하고, OLAP는 질의 결과를 예측하기 어려운 특징이 있다.

• OLTP는 다양한 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여

  의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술이다.

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다음 중 CRM에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 고객관계관리라고 하며 기업이 고객과 관련된 자료를 분석 및 통합하여 고객 중심의 자원을

  극대화하고, 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 계획, 지원, 평가하는 과정이다.

• 고객데이터의 세분화를 실시하여 신규고객획득, 우수고객 유지, 고객가치 증진 등을 통하여

  고객을 적극적으로 관리하고 유도한다.

• 고객과 관련된 내부 자료만을 대상으로 분석한다.

• 고객과의 지속적인 관계를 유지하면서 평생 고객화를 통해 고객의 가치를 극대화한다.

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다음 중 제조부문 데이터베이스에 대한 설명으로 부적절한 것은?

• ERP는 기업의 전 부문에 걸쳐 독립적으로 운영되는 각종 관리 시스템의 경영자원을

  하나의 통합 시스템으로 재구축하여 생산성을 극대화하려는 경영혁신기법이다.

• RFID는 기업 내 상호 연관된 모든 애플리케이션을 유기적으로 연동하여 필요한 정보를

  중앙집중적으로 통합, 관리, 사용할 수 있는 환경을 구현하는 것이다.

• CRM은 기업이 고객과 관련된 내외부 자료를 분석, 통합해 고객 중심 자원을 극대화하고

  이를 토대로 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 계획, 지원, 평가하는 과정이다.

• 비즈니스 인텔리전스란 기업이 보유하고 있는 수많은 데이터를 정리하고 분석해

  기업의 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스이다.

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다음은 데이터베이스 시스템 중 하나를 설명한 것이다. 보기에서 가장 적합한 것은?

"기업에서 원재료의 모든 공급망 단계를 최적화해 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간과 장소에 제공

하는 것"

• CRM (Customer Relationship Management)

• ERP (Enterprise Resource Planning)

• EDW (Enterprise Data Warehouse)

• SCM (Supply Chain Management)

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다음 중 지리/교통 부문의 데이터베이스로 가장 관련이 없는 것은?

• GIS

• GPS

• NEIS

• LBS

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다음 중 데이터베이스 관련 시스템과 그 의미가 잘못 연결된 것을 모두 고르시오.

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A. OLTP - 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 소프트웨어

B. EDI - 무역에 필요한 각종 서류를 표준화된 양식을 통해 전자적 신호로 바꿔 컴퓨터 통신망을 이용하여, 거래처에 전송하는 시스템

C. Business Intelligence - 회사의 주요 경영정보를 통합관리하는 실시간 기업의 새로운 기업경영시스템

D. RFID - 주파수를 이용해 ID를 식별하는 시스템

• A

• A, C

• C, D

• A, B, C

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빅데이터의 핵심적인 특징으로 불리는 3V에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

• 저장되는 물리적 데이터의 양이 매우 많다

• 데이터가 생성되고 저장, 분석하는 속도가 빠르다.

• 비즈니스에서 실현될 궁극적인 가치를 중점적으로 분석한다.

• 빅데이터는 로그데이터, 센서데이터도 포함되는 개념이다.

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다음 중 빅데이터 특징과 가장 관련이 없는 것은?

• Value

• Velocity

• Veracity

• Vision

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다음 중 관점에 따른 빅데이터의 정의에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

• 협의의 관점에서 보면, 빅데이터는 4V로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초점을 맞추어

  정의할 수 있다.

• 빅데이터를 정의할 때는 데이터 자체뿐 아니라 데이터 처리 및 분석 기술의 변화를 포함하여

  정의하기도 한다.

• 광의의 관점에서 보면, 새로운 인재 및 조직 변화의 의미를 포함하여 정의할 수 있다.

• 여러 관점에서 빅데이터를 정의함으로써 기존의 정의에서는 얻을 수 없던 통찰 및 가치를

  창출할 수 있다.

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데이터 분석 기법이 발전 및 변화하고 있는 상황에서, 전통적 데이터 분석과 오늘날의 빅데이터

분석의 차이에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 전통적 데이터 분석은 조직 내부 데이터베이스 분석 중심이었으나, 빅데이터 분석에서는

  웹 및 SNS 등의 외부 데이터를 활용한 분석으로 데이터 확장이 되고 있다.

• 전통적 데이터 분석에 비해 빅데이터 분석은 분석 대상 데이터의 규모가 확대되고 있다.

• 전통적 데이터 분석은 정형데이터 분석 중심이었으나, 빅데이터 분석에서는 사진, 동영상,

  텍스트 등의 데이터 활용을 통한 분석의 수요가 증가하고 있다.

• 전통적 데이터 분석 방법에 비해 빅데이터 분석은 데이터의 양이 많기 때문에 더 많은 지식과

  정보가 있다.

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빅데이터 출현 배경에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 빅데이터 출현이 의미하는 것은 기존에 없었던 새로운 데이터를 이용하는 전혀 새로운 개념이다.

• SNS의 급격한 확산으로 인한 비정형 데이터의 증가와 빅데이터 출현은 관련이 있다.

• 거대 데이터를 다루는 학문 분야가 늘어나면서 빅데이터가 발전하게 되었다.

• 저장기술의 발달 및 모바일 네트워크 확산 등 관련기술의 발달로 빅데이터가 출현하게 되었다.

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빅데이터의 출현배경에는 관련기술의 발달을 들 수 있다. 다음 중 빅데이터의 출현의 배경이 되는

관련 기술로 보기 어려운 것은?

• 데이터 디지털화 기술의 발달

• 저장 기술의 발달

• 클라우드 컴퓨팅

• 공장 제조 설비의 발달

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빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화에 대한 설명이 부적절한 것은?

• 표본조사 → 전수조사

• 사전처리 → 사후처리

• 질 → 양

• 상관관계 - 인과관계

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다음 중 빅데이터로 인한 변화에 관련된 설명이 가장 적절한 것은?

• 데이터 수집 비용의 감소와 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로 전수 조사 보다는 표본을

  활용한 연구가 주를 이루게 된다.

• 데이터의 양이 많아지면 오류정보의 양도 많아지기 때문에 분석 결과의 질에는 좋지 않은

  영향을 미치게 된다.

• 데이터 기반의 상관관계 분석이 주는 인사이트가 인과관계에 의한 예측을 점점 더 압도하는

  시대가 도래할 것으로 전망된다.

• 필요한 정보만 수집하고 필요하지 않은 정보를 버리는 시스템으로 변화하고 있다.

Multiple Choice

다음 중 빅데이터에 대한 설명으로 부적절한 것은?

• 빅데이터 환경에서는 전수조사의 실행가능성이 증가하였다.

• 빅데이터를 통해 기존 방식으로는 얻을 수 없었던 새로운 통찰이나 가치 창출이 가능하다.

• 빅데이터는 형식이 정해져있는 정형데이터만 포함된다.

• 빅데이터는 물리적 데이터의 양이 매우 많은 특징이 있다.

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빅데이터의 투입 가치와 관련하여 Gartner가 데이터를 표현한 단어로 적절한 것은?

• 렌즈

• 21세기의 원유

• 산업혁명의 석탄, 철

• 플랫폼

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다음 중 빅데이터의 사회·경제적 가치에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

• 정교한 분석에 의해 기업의 의사결정을 향상시킬 수 있다.

• 기업들이 구체적인 고객 분류를 실행함으로써 모든 고객에게 일괄적인 서비스를 제공할 수 있다.

• 빅데이터 분석을 통해 새로운 제품 및 서비스를 개발하거나 개선할 수 있다.

• 거래데이터를 디지털 형태로 축적하여 정확한 성과를 파악하고, 고객의 니즈 확인 및

  트렌드를 예측할 수 있다.

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다음 중 빅데이터 가치 산정이 어려운 이유로 적절하지 않은 것은?

• 데이터 재사용의 일반화로 특정 데이터를 언제 누가 사용했는지 알기 힘들기 때문이다.

• 빅데이터는 기존에 없던 가치를 창출하기 때문이다.

• 분석기술의 발전으로 현재는 가치가 없는 데이터라도 추후 거대한 가치를 지닌 데이터가 될

  수 있기 때문이다.

• 빅데이터 전문인력의 증가로 다양한 분야에서 활용되기 때문이다.

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4차 산업혁명 시대를 맞아 데이터 산업은 빠르게 진화하고 있다. 데이터 산업의 진화된 순서로 적절한 것은?

• 데이터 처리 → 데이터 통합 → 데이터 연결 → 데이터 분석 → 데이터 권리

• 데이터 처리 → 데이터 통합 → 데이터 분석 → 데이터 연결 → 데이터 권리

• 데이터 처리 → 데이터 연결 → 데이터 통합 → 데이터 분석 → 데이터 권리

• 데이터 처리 → 데이터 연결 → 데이터 분석 → 데이터 통합 → 데이터 권리

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데이터 산업의 진화에 관한 설명으로 적절하지 않은 것은?

• 데이터 처리 시대는 축적되기 시작한 데이터들의 일관성을 확보하고 무결성을 유지하기 위해

  데이터 모델링 및 DBMS 등을 이용하였다

• 데이터 분석 시대는 데이터가 폭발적으로 증가함으로써 대규모 데이터 보관 및 관리를 위한

  빅데이터 기술이 등장하였다.

• 데이터 관리 시대는 데이터 권리를 원래 주인인 개인에게 돌려주어야 한다는 마이데이터가

  중요한 이슈로 대두되었다.

• 데이터 연결 시대는 오픈 API를 통해 많은 기업 및 정부/공공기관들이 서비스와 데이터를

  개방하고 있다.

Multiple Choice

빅데이터 조직구성 시 고려사항에 관한 설명 중 성격이 다른 하나는?

• 전사 및 단위부서가 필요 시 접촉하며 지원할 수 있는 구조인가?

• 어떤 형태의 조직으로 구성하는 것이 효율적인가?

• 어떤 경험과 어떤 스킬을 갖춘 사람으로 구성해야 하는가?

• 비즈니스 질문을 선제적으로 찾아 낼 수 있는 구조인가?

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다음 중 개인정보 유출로 우려되는 상황이 아닌 것은?

• 명의 도용

• 스팸 피싱

• 도로교통법 위반

• 사생활 침해

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다음 중 분석 조직의 구조에 대한 설명이 올바르게 짝지어진 것은?

• 집중구조 - 별도 분석조직이 없고 해당 업무 부서에서 분석 수행

• 기능구조 - 분석결과에 따른 신속한 Action 가능

• 분산구조 - 전사적 핵심분석이 어려우며, 과거 실적에 국한된 분석 수행 가능성 높음

• 분산구조 - 전사차원의 우선순위에 따른 분석 업무 수행 가능

Multiple Choice

다음 중 Adhocracy(애드호크러시)에 대한 설명으로 적절한 것은?

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가) 다양한 분야의 전문가들이 빠르고 혁신적인 기능에 집중적으로 과제를 수행하는 고도로

유기적 조직구조 유형이다.

나) 전문가에 의해 형식주의에 얽매이지 않고 의사결정이 내려지는 특징이 있다.

다) 전문가들로 구성되어 효율적인 업무공조를 통해 과제를 수행할 수 있다.

라) 전문가에 의해 창의적이고 순발력 있게 대처할 수 있다.

• 가, 나

• 가, 다

• 가, 나, 다

• 가, 나, 라

Multiple Choice

다음 중 빅데이터 전문인력에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 데이터 사이언티스트는 데이터의 다각적 분석을 통해 인사이트를 도출하고 조직의 전략

  방향을 제시하는 기획가이자 전략가이다.

• 알고리즈미스트는 데이터 사이언티스트가 한 일로 인해 부당한 피해가 발생하는 것을 막는

  역할을 한다.

• 알고리즈미스트는 데이터 책임원칙 훼손에 대한 대응책으로 생기게 된 전문인력이다.

• 인포그래픽스 아티스트는 데이터를 분석하여 인포그래픽스라는 형태로 시각화하는 일을

  담당한다.

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다음 중 빅데이터 플랫폼과 관련된 설명과 가장 관련이 없는 것은?

• 다양한 데이터 소스로부터 수집한 데이터를 처리하고 분석하여 지식을 추출하고

  이를 기반으로 지능화된 서비스를 제공하는데 필요한 IT 환경을 의미한다.

• 다양한 소스로부터 생성되는 대량의 데이터를 처리하기 위하여 다양한 방법을 제공한다.

• 빅데이터 플랫폼에서 제공하는 기능으로는 데이터의 기획, 수집, 저장, 분석 기능이 있다.

• 데이터 분석은 정형 및 비정형 데이터 마이닝, 딥러닝을 포함한 다양한 분석방법이 적용

  될 수 있다.

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다음 중 인공지능을 활용한 사례 중 가장 적절하지 않은 것은?

• 구글 딥마인드에서 개발한 알파고

• 얼굴을 바꾸는 딥페이크 기술

• 매출에 가장 큰 영향 미치는 요인 색출

• 스마트폰 음성 인식 서비스

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다음 인공지능 기술은 학습지능, 단일지능, 복합지능으로 분류된다. 다음 중 분류에 대한 요소

기술 중 성격이 다른 것은?

• 딥러닝

• 인공신경망

• 강화학습

• 텍스트 요약

Multiple Choice

다음 인공지능에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은?

• 인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 포함하는 가장 상위 개념이다.

• 딥러닝은 머신러닝에 속하는 대표적인 방법론이다.

• 머신러닝과 딥러닝의 공통점은 분류에 사용할 데이터를 스스로 학습할 수 있는 기술이라는

  점이다.

• 머신러닝은 사람의 프로그래밍 없이 대량의 데이터를 접했을 때 스스로 수정하여 원하는

  결과를 얻기 위한 기술이다.

Multiple Choice

빅데이터 비즈니스에서 인공지능 기술 활용에 대한 설명으로 적절한 것은?

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가) 단순한 반복 작업이 필요한 상황에서 인공지능 기술들을 통해 어느 정도 자동화가 가능하다.

나) 머신러닝 알고리즘을 활용하면 이전에 알아낼 수 없었던 새로운 통찰을 얻을 수 있다.

다) 머신러닝은 같은 모델을 따르는 데이터가 많으면 학습된 모델이 정확해지므로 모델을 학습하기에 충분한 데이터가 있어야 한다.

라) 다양한 산업에서 인공지능이 활용되고 있다.

• 가, 나, 라

• 가, 다, 라

• 가, 나, 다

• 가, 나, 다, 라

Multiple Choice

다음 중 딥러닝 관련 오픈소스로 적절하지 않은 것은?

• TensorFlow

• Caffe

• Spark

• Theano

Multiple Choice

다음 중 딥러닝과 가장 관련 없는 분석 기법은?

• RNN

• CNN

• LSTM

• K-NN

Multiple Choice

개인정보 수집 동의 시 틀린 설명은?

• 개인정보 수집 시 개인정보의 수집/이용 목적의 동의를 받아야 한다.

• 수집하려는 개인정보의 항목에 동의를 받아야한다.

• 동의를 거부할 권리가 있다는 사실 및 동의 거부에 따른 불이익이 있을 경우 불이익에 대한

  내용 또한 동의를 받아야 한다.

• 개인정보의 안전성 확보 조치에 대한 사항을 동의 받아야 한다.

Multiple Choice

다음 빅데이터 시대의 위기와 통제와 관련된 설명으로 적절한 것은?

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가) 빅데이터에 의한 사생활 침해 문제를 해결하기 위해 사용자가 데이터를 사용할 때마다 매번 개인

정보 제공 동의를 받는 것이 가장 효율적인 방법이다.

나) 빅데이터는 일어난 일에 대한 데이터에 의존하기 때문에 오용될 수 있는 문제가 있다.

다) 데이터 오용의 위기요소에 대한 대응책으로 알고리즈미스트가 필요하다.

라) 책임원칙 훼손 위기요인에 대한 통제 방안으로 기존의 원칙을 좀 더 보강하고 강화할 필요가 있고,

예측 자료에 의한 불이익을 최소화하는 장치를 마련할 필요가 있다.

• 나, 다

• 가, 라

• 가, 나, 다

• 나, 다, 라

Multiple Choice

다음 중 빅데이터 시대의 위기요인과 통제방안을 올바르게 연결한 것은?

• 사생활 침해 - 결과 기반 책임 원칙 고수

• 사생활 침해 - 동의에서 책임으로

• 데이터 오용 - 결과 기반 책임 원칙 고수

• 데이터 오용 - 책임에서 동의로

Multiple Choice

다음 중 개인 정보 관련법에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 개인정보 보호법, 정보통신망법, 신용정보법 개정안을 데이터 3법이라고 한다.

• 개인정보 보호법은 가명정보를 통계 작성 연구, 공익적 기록보존 목적으로 처리할 수 있도록

  허용한다.

• 정보통신망법은 정보통신망법에 규정된 개인정보보호 관련 사항을 개인정보보호법으로

  이관한다.

• 신용정보법은 가명정보 개념을 도입하여 빅데이터 분석 및 이용의 법적 근거를 명확히

  마련하며, 가명정보는 신용정보 주체의 동의를 반드시 받고 이용 및 제공한다.

Multiple Choice

다음 중 가명처리 절차에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은?

• 가명처리 시 구체화된 목적에 필요한 최소한의 항목만을 가명처리 대상으로 선정하고

  가명처리 대상 정보와 분리하여야 한다.

• 가명처리는 사전준비, 가명처리, 적정성 검토 및 추가처리, 사후관리 순서로 이루어지며

  적정성 검토결과가 부적합한 경우 사후관리 단계에서 처리한다.

• 가명처리 대상 정보의 항목별 위험도 측정은 가명정보처리자가 보유한 정보를 기준으로

  판단하므로 내부 활용과 제 3자 제공 시 고려 사항이 달라질 수 있다.

• 적정성 검토 및 추가처리 단계에서는 데이터의 분포, 내용을 고려하여 특이정보가 있다고

  판단한 경우 해당 데이터에 대한 적절한 조치를 취한다.

Multiple Choice

가명처리 세부 절차의 4단계 중 가명처리 대상 정보에 대한 위험도 측정은 어느 단계에서 실시

하는 것이 가장 적절한가?

• 1단계 : 사전준비

• 2단계 : 가명처리

• 3단계 : 적정성 검토 및 추가처리

• 4단계 : 활용 및 사후관리

Multiple Choice

다음 중 가명처리 각 단계에 대한 설명이 올바른 것은?

• 검토 및 추가처리 단계에서는 가명처리 수준 정의표를 수립하여야 한다.

• 가명 처리가 완료된 정보가 다른 정보와의 결합이 되어 정보주체가 누구인지 파악할 수

  있더라도 가명 처리한 정보는 사용 가능하다.

• 가명정보 DB의 물리적 분리가 어려운 경우에는 논리적으로 분리한 별도의 DB에 보관하여도

  된다.

• 가명처리 대상선정 시 목적달성에 필요한 많은 정보를 처리한다.

Multiple Choice

다음 중 가명처리 절차에서 단계간 반복이 가장 많이 발생할 수 있는 단계는?

• 사전준비 → 가명처리

• 가명처리 → 사후관리

• 가명처리 → 적정성 검토 및 추가처리

• 적정성 검토 및 추가처리 → 사후관리