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Multiple Choice

다음 중 분석 유형을 구분할 때 데이터 분석 방법은 충분히 이해하고 있지만 조직 내 분석 대상을

인지하지 못하는 유형은?

• Insight

• Discovery

• Optimization

• Solution

Multiple Choice

(가)와 (나)에 순서대로 들어갈 분석의 유형으로 적절한 것은?

• 최적화 - 솔루션

• 통찰 - 솔루션

• 솔루션 - 통찰

• 발견 - 최적화

Multiple Choice

지속적인 분석 문화 내재화를 위해 장기적인 관점에서 데이터를 바라보는 '마스터플랜 방식'의

특징으로 가장 적절하지 않은 것은?

• Accuracy & Deploy

• Problem Definition

• Speed & Test

• Long Term View

Multiple Choice

다음 중 분석을 기획하는 단계에서 고려해야 하는 사항으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 적절한 활용방안과 유즈케이스 탐색

• 분석 데이터의 확보

• 장애요소들에 대한 사전계획 수립

• 프로젝트 이행 상세 일정 계획 수립

Multiple Choice

다음 중 분석 마스터플랜 수립 시 분석 과제의 우선순위를 설정하는 고려요소로 가장 부적절한

것은?

• 데이터의 형태

• 실행 용이성

• 전략적 중요도

• 비즈니스 성과 및 ROI

Multiple Choice

다음 중 과제 우선순위 평가에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 분석 과제를 대상으로 전략적 중요도 및 실행용이성을 고려하여 우선순위를 평가한다.

• 투자예산을 확보할 가능성이 높고 기술 확보가 용이하고 기술의 안정성이 보장된다면

  우선순위는 높게 매겨질 것이다.

• 현재 시급성이 낮더라도 전략적 필요성이 높다면 전략적으로 중요도가 높게 평가될 것이다.

• 업무별 도출된 분석과제를 우선순위 평가 기준에 따라 평가하고 과제 수행의 선ㆍ후행 관계를

  고려하여 적용 순위를 조정하여 최종 확정한다.

Multiple Choice

빅데이터 특징을 고려한 분석 ROI 요소들 중, 비즈니스 효과를 평가하기 위한 요소에 해당하는

것으로 적절한 것은?

• Volume

• Value

• Variety

• Velocity

Multiple Choice

데이터 분석 과제의 우선순위 평가할 때 시급성을 기준으로 평가한다면 빅데이터의 특징 중 어떤

측면을 가장 크게 고려해야 하는가?

• Variety

• Volume

• Velocity

• Value

Multiple Choice

다음의 과제 우선순위와 관련된 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?

• 가장 우선적인 분석 과제 적용이 필요한 영역은 III 영역이다.

• 중장기적으로는 경영에 미치는 영향도가 높고 분석과제를 바로 적용하기는 어려워 우선순위가 낮은 영역은 II 영역이다.

• 분석과제 적용 우선순위 기준을 시급성에 둔다면 III -> I -> II 영역 순이다.

• 영역에 위치한 분석과제는 데이터 양, 특성, 분석범위 등에 따라 난이도를 조율함으로써

  적용 우선순위를 조정할 수 있다.

Multiple Choice

분석 과제의 적용 우선순위를 설정할 때, 설정 기준을 난이도에 두는 경우 의사결정의 순서로

올바른 것은?

• II -> I -> II

• III -> IV -> II

• III -> I -> IV

• III -> IV -> I

Multiple Choice

데이터 분석 구현을 위한 로드맵 수립에서 각 단계와 추진목표에 대한 설명이 가장 적절하지 않은

것은?

• 데이터 분석체계 도입단계에서는 분석 기회를 발굴하여 분석 과제로 정의하고 마스터 플랜을

  수립하는 것을 목표로 한다.

• 데이터 분석 확산 및 고도화 단계에서는 Pilot 수행에 필요한 분석 알고리즘 및 아키텍처를

  설계하는 것을 목표로 한다.

• 데이터 분석 유효성 검증 단계에서는 분석 과제에 대한 Pilot을 수행하여 비즈니스적인

  유효성과 타당성을 검증하고 기술적인 실현 가능성을 검증하는 것을 목표로 한다.

• 빅데이터 분석 활용시스템을 구축하고 유관시스템을 고도화하는 것을 목표로 하는 것은

  가장 마지막 단계에서 추진한다.

Multiple Choice

데이터 분석체계에서 반복적인 정련 과정을 통하여 프로젝트 완성도를 높이는 방식을 주로 사용

한다. 다음 중 어떤 단계를 반복적으로 수행하는가?

• 데이터 수집 및 확보 단계

• 분석데이터 준비 단계

• 모델링 단계

• 시스템 구현 단계

Multiple Choice

다음 중 디자인 사고에 대한 설명에서 빈칸에 들어갈 말을 순서대로 올바르게 연결한 것은?

======================================================================

(____) 접근 방식의 (____)단계와 (____) 접근 방식의 (____) 단계를 반복적으로 수행하는 식의 상호 보완적인 동적 환경을 통해 분석의 가치를 높일 수 있는 최적의 의사결정 방식

• 상향식 - 발산 - 하향식 - 수렴

• 상향식 - 수렴 - 하향식 - 발산

• 하향식 - 발산 - 상향식 - 발산

• 하향식 - 수렴 - 상향식 - 수렴

Multiple Choice

다음 중 빈칸에 들어갈 말을 순서대로 올바르게 연결한 것은?

================================================

분석 과제를 도출하기 위한 방식으로는 크게 하향식 접근방법과 상향식 접근방법이 있다. 하향식 접근 방식의 분석 과제 도출방법은 (_가_) - (_나_)으로 설명할 수 있으며, 상향식 접근방식의 분석 과제 도출방법은 (_다_) - (_라_)로 설명된다.

• (가) 최적화 (나) 발견 (다) 통찰 (라) 솔루션

• (가) 최적화 (나) 솔루션 (다) 발견 (라) 통찰

• (가) 솔루션 (나) 최적화 (다) 통찰 (라) 발견

• (가) 최적화 (나) 통찰 (다) 솔루션 (라) 발견

Multiple Choice

다음은 비즈니스 모델을 활용한 과제 발굴방법에 대한 설명이다. 각각의 단위 및 영역별 과제 발굴 방법 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 업무 : 제품 및 서비스 생산을 위해 운영하는 내부 프로세스 및 주요 자원 관련 도출

• 제품 : 생산 및 가공하는 제품과 서비스를 개선하기 위한 관련 주제 도출

• 규제와 감사 : 분석을 수행하는 시스템 영역 및 이를 관리하는 인력 관점에서 주제 도출

• 고객 : 제품·서비스를 제공받는 사용자 및 고객과 이를 제공하는 채널 관점의 주제 도출

Multiple Choice

분석 기회를 도출하기 위해 거시적 관점에서 조직 및 해당 산업에 폭넓게 영향을 미치는 STEEP 요인을 고려하게 된다. 다음 중 STEEP에 속하지 않는 것은?

• Social

• Technological

• Environmental

• Public

Multiple Choice

다음 중 하향식 접근법 문제탐색 단계에서 분석 기회 발굴의 범위 확장과 관련된 설명으로 적절한 것은?

=================================================================================

가) 경쟁자뿐만 아니라 대체제와 신규진입자 관점으로 확대하여 분석 기회 발굴의 폭을 넓혀서 탐색 한다.

나) 인플루언서는 현재 수행하고 있는 사업과는 무관하기 때문에 배제하고, 직접적인 고객의 구매 동향 및 컨텍스트를 파악하는데 집중하여 분석 기회를 탐색한다.

다) 현재 보유한 내부 역량과 파트너와 네트워크를 포함하여 넓은 분석 기회를 탐색한다.

• 가

• 다

• 가, 다

• 가, 나, 다

Multiple Choice

다음은 하향식 접근법으로 분석 과제를 발굴하는 과정 중 문제 탐색 단계에 대한 설명이다. 가장 부적절한 것은?

• 현재의 비즈니스 모델 및 유사·동종사례 탐색을 통해서 빠짐없이 도출한 분석 기회들을

  구체적 과제로 만들고 난 이후 그 결과를 분석 유즈케이스로 표기한다.

• 과제 발굴 단계에서는 문제를 해결함으로써 발생하는 가치에 중점을 두는 것이 중요하다

• 기업 내·외부 환경을 포괄하는 비즈니스 모델과 외부 참조 모델을 활용하여 기업 내 존재하는

  문제를 빠짐없이 식별하고 도출해내는 것이 중요하다.

• 외부참조 모델기반 문제탐색에서는 Quick & Easy 방식으로 분석기회 발굴을 한다.

Multiple Choice

다음은 하향식 접근법으로 데이터 분석 과제를 발굴하는 과정 중 문제 정의 단계에 대한 설명이다.

가장 부적절한 것은?

• 식별된 비즈니스 문제를 데이터의 문제로 변환하여 정의하는 단계이다.

• 무엇을 어떤 목적으로 수행해야 하는 지에 대한 관점으로, 분석 대상 및 목표 설정에 관심을

  둔다.

• 분석 수행 당사자뿐만 아니라 최종 사용자 관점에서 이루어져야 한다.

• '고객 이탈의 증가'라는 비즈니스 문제를 '고객 이탈에 영향을 미치는 요인을 식별하고

  이탈 가능성을 예측' 하는 데이터 분석 문제로 변환될 수 있다.

Multiple Choice

다음은 상향식 접근법으로 분석 과제를 발굴하는 과정에 대한 설명이다. 적절한 것으로 묶인 것은?

====================================================================

가) 인과관계로부터 상관관계 분석으로의 이동이라는 변화를 만들었다.

나) 문제탐색을 시작으로 분석 과제를 도출하는 방법이다.

다) 일반적으로 지도 학습 방법에 의해 수행된다.

라) 사물을 있는 그대로 인식하는 'What' 관점에서 수행된다.

• 가

• 가, 다

• 가, 라

• 나, 라

Multiple Choice

다음 중 지도학습에 해당하지 않는 분석 방법은?

• 군집 분석

• K-NN

• SVM

• 로지스틱 회귀분석

Multiple Choice

다음 중 프로토타이핑 방법론에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?

• 일단 분석을 시도해보고 그 결과를 확인해가면서 점진적으로 개선해 나가는 방법이다.

• 데이터 분석 환경이 완벽하게 갖추어지지 않은 경우에도 활용 가능하다.

• 완전하지는 못하더라도 신속하게 해결책이나 모형을 제시함으로써 이를 바탕으로 문제를

  인식 및 식별하여 구체화하는데 유용한 하향식 접근방식이다.

• 기본 프로세스는 가설의 생성, 디자인에 대한 실험, 실제 환경에서 테스트, 테스트 결과에서의

  인사이트 도출 및 가설 확인으로 구성된다.

Multiple Choice

다음 중 빅데이터 분석환경에서 프로토타이핑 방법론이 필요한 이유로 가장 적절하지 않은 것은?

• 문제에 대한 낮은 인식 수준

• 필요 데이터 존재 여부의 불확실성

• 데이터 사용 목적의 가변성

• 전문 분석 인력의 부족

Multiple Choice

다음 중 데이터 주도 분석 과제 도출에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 문제 해결 시나리오를 먼저 정의하고 이에 적합한 내/외부 데이터 탐색 및 분석 기법 매칭을

  통해 진행된다.

• 다양한 데이터 원천의 조합으로 통합적 및 시각화 분석을 통해 의미 있는 패턴을 파악하고

  이를 업무에 적용하는 새로운 관점의 접근방법이다.

• 기존 분석기법에서는 고려조차 하지 않은 다양한 파생정보를 파악할 수 있다.

• 데이터를 통해 숨어 있는 패턴·정보·통찰을 추출해낼 수 있는 방법이다.

Multiple Choice

다음 중 '분석 과제 정의서'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

• 분석 과제 정의서에서 분석 데이터 소스를 기술할 때는 내부 데이터로 범위를 한정해야 한다.

• 분석 과제 정의서에 소스데이터, 분석방법, 데이터입수 및 분석의 난이도와 사유, 분석 수행

  주기 등을 기술하며 분석결과 검증 책임자는 익명으로 표기한다.

• 데이터 분석 문제와 관련된 관계자들이 과제의 내용을 명확히 이해하고 프로젝트로 수행할

  수 있도록 분석 과제 정의서를 도출한다.

• 분석 과제 정의서에서 분석 방법은 간략하게 추상적으로 기술한다.

Multiple Choice

다음 중 분석방법론의 구성요소로서 적절하지 않은 것은?

• 상세한 절차 (Procedures)

• 도구와 기법 (Tools & Techniques)

• 목적 (Purpose)

• 방법 (Methods)

Multiple Choice

다음 중 기업의 합리적 의사결정을 방해하는 장애요소들로 구성된 것은?

• 프레이밍 효과, 통찰력

• 바이어스, 비판적 사고

• 프레이밍 효과, 고정관념

• 고정관념, 비판적 사고

Multiple Choice

다음은 방법론의 생성과정에 대한 설명이다. 빈칸에 들어갈 단어를 순서대로 나열한 것은?

=====================================================================

학습과 경험으로 개인에게 체화되어 겉으로 드러나지 않는 암묵지가 (_가_)를 통해 문서나 매뉴얼

처럼 외부로 표출되어 여러 사람이 공유할 수 있는 (_나_ )로 나타나고, 이를 (_다_) 하여 방법론이

생성된다.

• (가) 공통화 (나) 형식지 (다) 표출화

• 가) 형식화 (나) 형식지 (다) 연결화

• 가) 형식화 (나) 형식지 (다) 체계화

• (가) 공통화 (나) 형식지 (다) 체계화

Multiple Choice

다음의 분석 모델 중 각 단계가 순차적으로 진행되며 이전 단계가 완료된 후 다음 단계로 진행하는 방법론은?

• 나선형 모델

• 폭포수 모델

• 프로토타입 모델

• 상향식 모델

Multiple Choice

다음 중 방법론의 적용 업무의 특성에 따른 모델에 관한 설명 중 적절한 것을 모두 고른 것은?

=======================================================================

가) 프로토타입 모델은 폭포수 모델 단점을 보완하기 위한 접근방식이다.

나) 나선형 모델은 폭포수 모델과 프로토타입 모델의 장점에 위험분석 단계를 추가하여 위험에 대한

문제를 식별하고 그 해결방법을 강조한 반복적 개발 모델이다.

다) 폭포수 모델은 각 단계가 하향식으로 진행되지만 역순으로 진행될 있다.

라) 나선형 모델은 처음 시도하는 프로젝트에 적용이 용이하지만 관리 체계를 효과적으로 갖추지

못한 경우에는 복잡도가 상승하여 프로젝트 진행이 어려울 수 있다.

• 가, 나

• 가, 다, 라

• 가, 나, 라

• 가, 나, 다, 라

Multiple Choice

다음은 빅데이터 분석 방법론의 계층적 프로세스에 대한 설명이다. 적절하지 않은 것은?

• 빅데이터 분석 방법론의 계층적 프로세스는 단계, 태스크, 스텝의 3계층으로 구성된다.

• 각 단계는 여러 개의 태스크로 구성된다.

• 최하위계층은 입력자료 처리 및 도구, 출력자료로 구성된 단위 프로세스이다.

• 각 단계는 기준선이 없어 버전 관리 등을 통한 통제만으로 이루어진다.

Multiple Choice

다음 중 빅데이터 분석 방법론에서 단계 간 피드백이 가장 원활하게 진행될 수 있는 단계로 적절한

것은?

• 데이터 준비 - 데이터 분석

• 분석 기획 - 데이터 준비

• 데이터 준비 - 평가 및 전개

• 데이터 분석 - 시스템 구현

Multiple Choice

KDD 방법론을 적용한 분석 절차 중, 분석 목적에 맞게 변수를 생성 및 선택하고 데이터 차원을 축소하는 단계는?

• 데이터셋 선택

• 데이터 전처리

• 데이터 변환

• 데이터 마이닝

Multiple Choice

CRISP-DM 프로세스의 데이터 준비단계와 상응하는 KDD 분석 절차는?

• 데이터 선택

• 데이터 전처리

• 데이터 변환

• 데이터 마이닝

Multiple Choice

다음 중 CRISP-DM 분석 방법론 절차로 가장 적절한 것은?

• 업무 이해 -> 데이터 이해 -> 데이터 준비 -> 데이터 변환 -> 데이터 마이닝 -> 평가

• 업무 이해 -> 분석 기획 -> 데이터 준비 -> 모델링 -> 시스템 구현 -> 평가

• 업무 이해 -> 데이터 이해 -> 데이터 준비 -> 모델링 -> 평가 -> 전개

• 업무 이해 -> 분석 기획 -> 데이터 준비 -> 데이터 마이닝 -> 시스템 구현 -> 평가

Multiple Choice

분석 방법론 중 CRISP-DM에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 1996년 유럽 연합의 ESPRIT에 있었던 프로젝트에서 시작되어 SPSS, NCR, Teradata,

  OHRA, Daimler Chrysler 등이 참여하였다.

• 계층적 프로세스 모델로서 단계, 태스크, 스텝 3단계로 구성된다.

• KDD 방법론과 달리 단방향으로 구성되어 있지 않고 단계 간 피드백을 통하여 단계별

  완성도는 높일 수 있는 분석 방법론이다.

• CRISP-DM 프로세스는 6단계로 구성되어 있다.

Multiple Choice

다음 중 CRISP-DM 프로세스의 모델링 단계에서 수행하는 업무로 적절하지 않은 것은?

• 모델링 기법 선택

• 모델 평가

• 모델 적용성 평가

• 모델 테스트 계획 설계

Multiple Choice

다음 중 CRISP-DM 프로세스의 각 단계와 수행업무를 올바르게 연결한 것은?

• 업무 이해 단계 - 데이터 탐색

• 데이터 이해 단계 - 데이터 마이닝 목표 설정

• 데이터 준비 단계 - 데이터 포맷팅

• 모델링 단계 - 모델링 과정 평가

Multiple Choice

다음 중 데이터 확보 계획 수립 절차에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?

• 빅데이터 분석 목표에 맞는 데이터 확보 계획을 수립하기 위해 4단계의 체계적인 절차가

  필요하다.

• 목표를 정의하는 단계에서는 데이터 전처리 및 데이터 정제 수준, 데이터의 저장 및 관리

  형태를 정의한다.

• 요구사항을 도출하는 단계에서는 데이터 분석에 대한 요구사항을 반영하여 필요한 데이터를

  확보할 계획을 설정한다.

• 계획 수립 단계에서는 위험 관리 및 데이터 품질 관리 방안, 원활한 커뮤니케이션 실행 방안

  등을 마련한다.

Multiple Choice

다음 중 빅데이터 분석 변수에 관한 설명 중 적절한 것을 모두 고른 것은?

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가) 학습용, 테스트용, 검증용 데이터셋으로 분할하여 분석 및 검증할 수 있으며, 세 변수가 섞이지 않도록 분리하여야 한다.

나) 테스트용 데이터셋으로는 정형 데이터가 적합하다.

다) 변수의 척도에 따라 분석 기법이 달라진다.

라) 빅데이터 특징과 분석 요건 정의에 따라 도출된 분석 항목을 고려하여 분석 변수를 정의한다.

• 가,나

• 가, 다

• 나, 다, 라

• 가, 다, 라

Multiple Choice

데이터 분석에서 교차 분석을 이용할 수 있는 변수 척도의 예시로 적절한 것은?

• 성별

• 무게

• 온도

• 키

Multiple Choice

다음 중 데이터 확보방안에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?

• 보유 중인 데이터에 대한 형태 및 용량, 품질, 과거 변경 이력에 대한 사항도 파악하여

  확보 해야한다.

• 데이터의 관리 권한을 파악하여 타 부서에 데이터 관리권한이 있는 경우 관련 부서 간 협의가

  필요하다.

• 법적인 제재가 있는 개인정보의 경우 데이터 활용이 불가능하다.

• 무료로 공개되는 데이터가 아닌 경우 데이터의 구매 비용을 고려해야 한다.

Multiple Choice

다음 중 빅데이터 분석 절차의 분석 기획 단계에서 수행하는 주요 업무가 아닌 것은?

• 프로젝트 범위 설정

• 위험 식별

• 필요 데이터의 정의

• 프로젝트 정의

Multiple Choice

다음 중 빅데이터 분석 절차의 분석 기획 단계에서 프로젝트 위험 대응 계획을 수립할 때 예상되는 위험에 대한 대응 방법의 구분으로 적절하지 않은 것은?

• 회피

• 확산

• 완화

• 수용

Multiple Choice

다음 중 작업분할구조도(WBS) 에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 설정된 목표를 정해진 기간과 주어진 자원 내에서 달성하는 형태의 업무를 효율적으로

  관리하기 위해 사용한다.

• 전체를 큰 단위로 분할하고 각각의 부분 단위에 대해 좀 더 작은 단위로 분해하여

  가장 작은 단위인 워크 패키지로 분할한다.

• WBS는 수행업무 식별이 가능하며 일정 계획 및 진행상황을 파악할 수 있는 방법이다.

• WBS는 프로젝트 관리 시 가장 많이 활용하는 기법이지만, 프로젝트 진행 중 변경 사항이

  발생하는 경우에는 대응하지 못하는 단점이 있다.

Multiple Choice

빅데이터 분석 방법론에서 데이터 분석 단계에서 수행하는 업무로 적절하지 않은 것은?

• 데이터 스토어로부터 분석에 필요한 정형 · 비정형 데이터를 추출한다.

• 데이터의 기초통계량을 산출한다.

• 데이터 스토어의 품질 점검을 통하여 데이터의 정합성을 확보한다.

• 프로젝트 정의서의 모델 평가 기준에 따라 모델을 객관적으로 평가하고 품질관리 차원에서

  모델 평가 프로세스를 진행한다.

Multiple Choice

빅데이터 분석절차에서 모델의 실적용성을 검증하기 위해 검증용 데이터를 이용해 모델 검증 작업을 실시하는 단계는?

• 데이터 준비 단계

• 데이터 분석 단계

• 시스템 구현 단계

• 평가 및 전개 단계

Multiple Choice

다음 중 빅데이터 분석 절차와 주요업무를 올바르게 연결한 것은?

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ⓐ 분석 기획 - 프로젝트 위험계획 수립

ⓑ 데이터 준비 - 분석용 데이터 준비

ⓒ 데이터 분석 - 모델링

ⓓ 평가 및 전개 - 모델 평가 및 검증

• ⓐ, ⓒ

• ⓐ, ⓑ

• ⓐ, ⓑ, ⓒ

• ⓐ, ⓒ, ⓓ

Multiple Choice

다음 중 빅데이터 분석절차 모델 평가에 관한 설명의 빈칸에 들어갈 말로 적절한 것은?

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모델을 가동중인 운영시스템에 적용하기 위해서는 모델에 대한 상세한 (_가_) 작성이 필요하다.

(_가_)는 시스템 구현단계에서 중요한 입력 자료로 활용되므로 필요시 (_나_) 수준의 상세한 작성이 필요하다.

• 모델링 결과 보고서 - 의사코드

• 알고리즘 설명서 - 의사코드

• 모델링 결과 보고서 - 매뉴얼

• 알고리즘 설명서 - 매뉴얼

Multiple Choice

다음 중 빅데이터 분석 절차의 각 단계와 출력자료가 올바르게 연결되지 않은 것은?

• 분석기획 단계 - 위험관리 계획서

• 데이터 준비 단계 - 데이터 매핑 정의서

• 데이터 분석 단계 - 데이터 시각화 보고서

• 평가 및 전개 단계 - 모델 평가 보고서