big_1_2_3

Multiple Choice

n개 ( $$n\le N$$  )의 원소로 구성된 모집단에서 단순랜덤추출법을 사용하여 표본을 추출할 때 다음 설명 중 가장 부적절한 것은?

• 이질적인 원소들로 구성된 모집단에서는 각 계층을 고루 대표하는 표본을 추출해야 한다.

• N개의 원소로 구성된 모집단에서 n개의 번호를 임의로 선택해 그 번호에 해당하는 원소를 표본으로 추출하는 방법이다.

• 크기가 n인 모든 가능한 표본에 동등한 산출 기회를 준다.

• 모집단의 각 추출단위에 동등한 산출 기회를 준다.

Multiple Choice

다음 중 아래의 설명에 맞는 표본추출방법은?

====================================

모집단의 모든 원소들에게 1, 2, 3, ..., N의 일련번호를 부여하고 이를 순서대로 나열한 후에 K개(K=N/n)씩 n개를 구간으로 나누고 첫 구간(1, 2, 3,.... K)에서 하나를 임의로 선택한 후에 K개씩 띄어서 표본을 추출하는 방법이다.

• 계통추출법

• 단순랜덤추출법

• 집락추출법

• 층화추출법

Multiple Choice

100개의 원소로 구성된 모집단이 있고 모집단의 각 원소에 1번부터 100번까지 번호를 부여하였다. 이 모집단에서 10개의 표본을 비복원 단순랜덤추출법으로 추출하고자 한다. 다음 중 가장 부적절한 것은?

• 비복원 단순랜덤추출법을 적용할 때, 1번 원소가 표본에 포함될 확률은 1/10이다.

• 1번 원소와 2번 원소가 동시에 표본에 포함될 확률은 1/100 이다.

• 1번 원소가 표본에 포함될 확률은 100번 원소가 표본에 포함될 확률과 동일하다.

• 1번 원소와 2번 원소가 동시에 표본에 포함될 확률은 99번 원소와 100번 원소가 동시에 표본에 포함될 확률과 동일하다.

Multiple Choice

다음 중 모집단에서 표본을 추출하는 방법이 아닌 것은 무엇인가?

• 단순랜덤추출법

• 계통추출법

• 층화추출법

• 김스추출법

Multiple Choice

아래에서 설명하는 용어는?

======================

조사하기 위해 추출한 모집단의 일부 원소

• 원소(Element)

• 샘플(Sample)

• 모수(Parameter)

• 총조사(Census)

Multiple Choice

어떤 상자에 공이 150개가 들어 있으며 그 중 66개는 보라색 공이고 84개는 분홍색 공이라고 한다. 84개의 분홍색 공 중 70개는 반짝이는 분홍색 공이라고 할 때, 상자에서 임의로 하나의 공을 뽑았을 때 그 공이 반짝이는 분홍색 공일 확률을 구하시오.

• 2/3

• 3/4

• 5/6

• 11/12

Multiple Choice

아래에서 설명하는 표본추출법으로 적절한 것은?

=======================================

모집단이 몇 개의 군집(Clustering) 형태로 구성돼 있고 각 집단에서 원소들에게 일련번호를 부여 할 수 있는 경우에 이용된다. 일부 군집을 랜덤으로 선택하고 선택된 각 군집에서 표본을 선택한다.

• 랜덤추출법

• 계통추출법

• 집락추출법

• 층화추출법

Multiple Choice

다음 중 모수를 추정하기 위해 구하는 표본의 값들을 나타내는 용어로 옳은 것은?

• 통계량

• 총조사

• 표본추출

• 모집단

Multiple Choice

다음 중 표본 추출과정의 순서로 옳은 것은?

• 모집단 결정 → 표본추출방법 결정 → 표본크기 결정 → 표집틀 선정 → 표본추출

• 모집단 결정 → 표본크기 결정 → 표본추출방법 결정 → 표집틀 선정 → 표본추출

• 모집단 결정 → 표본추출방법 결정 → 표집틀 선정 → 표본크기 결정 → 표본추출

• 모집단 결정 → 표집틀 선정 → 표본추출방법 결정 → 표본크기 결정 → 표본추출

Multiple Choice

다음 중 구간 척도에 해당하는 것은?

• 선호도

• 직업

• 무게

• 온도

Multiple Choice

아래 척도 중 이산형 자료에 해당되는 척도를 모두 고르시오.

================================================

(가) 구간척도 (나) 명목척도 (다) 비율척도 (라) 순서도

• (가), (나)

• (가), (다)

• (가), (나), (다)

• (나), (라)

Multiple Choice

표본조사나 실험을 실시하는 과정에서 추출된 원소들이나 실험 단위로부터 주어진 목적에 적합 하도록 관측해 자료를 얻는 것을 측정(measurement)이라 한다. 다음 중 자료의 종류에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 명목척도 - 측정 대상이 어느 집단에 속하는지 분류할 때 사용

• 순서적도 - 측정 대상의 특성이 가지는 서열관계를 관측하는 척도

• 구간척도 - 측정 대상이 갖는 속성의 양을 측정하는 것으로 구간이나 구간사이의 간격이 의미가 있는 자료

• 비율척도 - 절대적 기준인 원점이 존재하지 않으며 모든 사칙연산이 가능한 척도

Multiple Choice

아래는 만족도를 5점 척도로 조사하고자 하는 설문이다. 아래에서 사용된 척도는 무엇인가?

=====================================================================

1점 : 매우 불만족한다.

2점 : 불만족한다.

3점 : 보통이다.

4점 : 만족한다.

5점 : 매우 만족한다.

• 비율척도

• 명목척도

• 순서척도

• 구간척도

Multiple Choice

어느 학교의 학생 50명을 대상으로 특별활동 과목에 대한 선호도를 조사하였다. 임의로 한 학생을

뽑을 경우 이 학생이 남학생일 때, 그 학생이 음악과목을 선택했을 확률은? (단, 학생들은 두 과목

중 한 과목만을 선택하였다.)

• 7/50

• 7/25

• 7/20

• 25/50

Multiple Choice

통계분석에서 자료를 수집하고 그 수집된 자료로부터 어떤 정보를 얻고자 하는 경우에는 항상 수집된 자료가 특정한 확률분포를 따른다고 가정한다. 다음 중 연속형 확률분포가 아닌 것은?

• 이항분포

• 정규분포

• t- 분포

• F - 분포

Multiple Choice

두 집단 A와 B가 독립일 때 항상 성립하지 않는 것을 고르시오.

• P(A|B)=P(A)

• P(B|A)=P(B)

• P( $$A\cup B$$  )=P(A)+P(B)-P(A)P(B)

• P( $$A\cap B$$  )=0

Multiple Choice

아래의 통계량이 따르는 분포는 무엇인가? (단, X는 표본평균, p는 모평균, s는 표본표준편차, n은 표본크기를 나타낸다.)

=====================================================================

$$\frac{\overline{X\ }-\mu}{s\ \div\sqrt[]{n}}$$  

• 정규분포

• t-분포

• F-분포

• $$x^2$$  분포

Multiple Choice

다음 중 이산형 확률분포에 해당하지 않는 것은?

• 기하 분포

• 이항분포

• 지수 분포

• 초기하분포

Multiple Choice

확률변수 X의 확률은 아래와 같이 나타낼 수 있다. 다음 중 옳은 것은?

========================================================

P(X=1) = 1/3, P(X=2) = 1/6, P(X=3) = 1/2

• X의 기댓값은 13/6이다.

• X가 1 혹은 2일 확률은 1/2보다 크다.

• X가 4일 확률은 0보다 크다.

• X가 1, 2. 3 중 하나의 값을 가질 확률은 1보다 작다.

Multiple Choice

다음 중 표본조사의 유의점에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?

• 표본오차와 비표준오차는 표본값으로 모집단의 모수를 추정할 때 발생한다.

• 표본편의(sampling Bias)는 모형 추정 방법을 통해 최소화하거나 없앨 수 없다.

• 표본편의(sampling Bias)는 표본추출과정에서 특정 대상들이 다른 대상들보다 먼저 추출됨으로써 생기는 오차다.

• 무응답오차, 유도질문 등은 표본 조사시 유의할 점들이다.

Multiple Choice

다음 중 중심극한정리(Central Limit Theorem)에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 여러 통계적 방법론에는 정규데이터가 필요하지만 중심극한정리를 사용하면 비정규적인 모집단에도 이와 유사한 절차를 적용할 수 있다.

• 표본평균의 분포는 표본의 크기가 커짐에 따라 정규분포로 근사한다.

• 모집단의 분포가 정규분포에 가까워져야 표본평균의 분포가 정규분포로 근사하게 된다.

• 모집단의 분포가 대칭이면 표본의 크기가 작아도 되지만 모집단의 분포가 비대칭이면 표본의

  크기가 30이상이 되어야 한다.

Multiple Choice

다음 중 아래의 표가 나타내는 확률질량함수를 가진 확률변수 x의 기댓값E(x)로 가장 적절한 것은?

• 1

• 1.7

• 2.5

• 10

Multiple Choice

아래 조건부 확률에서 사건 A가 일어났다는 가정하의 사건 B의 확률을 조건부 확률이라고 하고 P(BIA)라고 표현한다. 다음 중 P(BIA)의 계산식을 표현하기 위해 (가)에 들어갈 식으로 적절 한 것은?

======================================================================

P(B | A) = $$\frac{\left(가\right)}{P\left(A\right)}$$  

• P(A $$\cap$$  B)

• P(A)

• P(B)

• P(A $$\cup$$  B)

Multiple Choice

모집단이나 표본에 속한 특성값들의 대략적인 크기를 나타내는 측도를 위치측도(location parameters)라 하고 특성 값들이 얼마나 멀리 또는 가까이 퍼져있느냐를 나타내는 측도를 산포측도(Scale parameters)라 한다. 다음 중 위치측도와 산포측도에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 표본평균은 데이터의 합계를 데이터의 총 개수로 나눈 값으로 표본의 위치를 대표하는 값이다.

• 표본분산은 데이터의 값이 평균으로부터 떨어져 있는 정보를 나타내는 값으로 표본의 산포를 대표하는 값이다.

• 중앙값은 데이터를 크기순으로 나열할 때 가장 중앙에 위치하는 값이다. 그리고 이상값에 영향을 덜 받는다는 특징이 있다.

• 평균절대편차는 데이터가 얼마나 펴져 있는 가를 나타내는 값으로 관측개체와 중앙값으로 만들어진 측도이다.

Multiple Choice

확률이란 특정사건이 일어날 가능성의 척도"라고 정의할 수 있다. 통계적 실험을 실시할 때 나타날 수 있는 모든 결과들의 집합을 표본공간이라고 하고, 사건이란 표본공간의 부분집합을 말한다.

다음 중 확률 및 확률분포에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 모든 사건의 확률값은 0과 1사이에 있다.

• 서로 배반인 사건들의 합집합의 확률은 각 사건들의 확률의 합이다.

• 두 사건 A, B가 독립이라면 사건 B의 확률은 A가 일어난다는 가정하에서의 B의 조건부 확률과 동일하다.

• 확률변수 X가 구간 또는 구간들의 모임인 숫자 값을 갖는 확률분포함수를 이산형확률밀도 함수라 한다.

Multiple Choice

확률변수 X가 확률질량함수 f(x)를 갖는 이산형 확률변수인 경우 그 기댓값으로 올바른 식은?

• E(x) = $$\int_{ }^{ }xf\left(x\right)dx$$  

• E(X) = $$\sum_{ }^{ }xf\left(x\right)$$

• E(x) = $$\int_{ }^{ }x^2f\left(x\right)dx$$  

• E(X) = $$\sum_{ }^{ }x^2f\left(x\right)$$

Multiple Choice

표본공간은 어떤 실험이나 시도의 결과로 나올 수 있는 모든 가능한 결과의 집합이다. 사건이랑 표본공간의 부분집합을 말한다. 다음 중 확률 및 확률분포에 관한 설명으로 부적절한 것은?

• (사건 A가 일어나는 경우의 수)/(일어날 수 있는 모든 경우의 수)를 P(A)라 할 때 이를 A의 수학적 확률이라 한다.

• 한 사건 A가 일어날 확률을 P(A)라 할 때 번의 반복시행에서 사건 A가 일어난 횟수를 r라 하면, 상대도수는 r/n는 n이 커짐에 따라 확률 P(A)에 가까워짐을 알 수 있다. P(A)를 사건 A의 통계적 확률이라 한다.

• 두 사건 A, B가 독립일 때, 사건 B의 확률은 A가 일어났다는 가정 하에서의 B의 조건부확률과는 다르다.

• 표본공간에서 임의의 사건 A가 일어날 확률 P(A)는 항상 0과 1사이에 있다.

Multiple Choice

이산형확률분포 중 하나로 개별 사건이 두 가지 경우만 존재하며, 각 사건이 성공할 확률이 일정하고 전·후 사건에 독립적인 특수한 상황의 확률 분포를 나타내는 것은?

• 포아송분포

• 지수분포

• 다항분포

• 베르누이 확률분포

Multiple Choice

아래는 남학생과 여학생이 좋아하는 과일에 대한 빈도교차표이다. 전체에서 1명을 뽑았을 때, 그 학생이 남학생일 때 사과를 좋아할 확률은 얼마인가?

• 3/10

• 4/10

• 3/7

• 6/10

Multiple Choice

다음 중 확률분포에 대한 설명 중 가장 부적절한 것은?

• 균일분포가 (a, b)의 범위일 때, 기댓값은 $$\frac{2}{b-a}$$  이다.

• 지수분포는 어떤 사건이 발생할 때까지 경과시간에 대한 연속확률분포이다.

• 시간과 공간 내에서 발생하는 사건의 발생횟수에 대한 확률분포를 포아송분포라고 하며, 이산형확률분포에 해당한다.

• 표본분포는 한 모집단에서 같은 크기로 뽑을 수 있는 모든 표본에서 통계량을 계산할 때, 이 통계량이 이루는 확률분포이다.

Multiple Choice

연속형확률분포 중 평균이 $$\mu$$  이고 표준편차가 $$\sigma$$  인 확률밀도함수로 표준편차가 클 경우 퍼져보이는 그래프가 나타나는 확률 분포는 무엇인가?

• 정규분포

• F-분포

• 균일분포

• 지수분포

Multiple Choice

다음 중 모분산의 추론에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?

• 이 표본에 의한 분산비 검정은 두 표본의 분산이 동일한지를 비교하는 검정으로 검정통계량은

  F-분포를 따른다.

• 평균모집단에서 n개를 단순임의 추출한 표본의 분산은 자유도가 n - 1인 t - 분포를 따른다.

• 모집단이 정규분포를 따르지 않더라도 중심극한정리를 통해 정규 모집단으로부터의 모분산에 대한 검정을 유사하게 시행할 수 있다.

• 모분산이 추론의 대상이 되는 경우는 모집단의 변동성 또는 퍼짐의 정도에 관심이 있을 때이다.

Multiple Choice

다음은 가설검증 과정에서 두 가지 오류인 제 1종 오류, 2종 오류에 대한 설명이다. 정확하게 설명한 것은 무엇인가?

• 제 1종 오류 - 귀무가설이 참인데 귀무가설을 기각하게 되는 오류

• 제 1종 오류 - 귀무가설이 거짓인데 귀무가설을 선택하게 되는 오류

• 제 1종 오류 - 대립가설이 참인데 대립가설을 기각하게 되는 오류

• 제 2종 오류 - 대립가설이 거짓인데 대립가설을 선택하게 되는 오류

Multiple Choice

추정이란 표본을 이용하여 모집단의 특성치를 추측하는 과정이다. 다음 중 추정에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 각각의 확률분포는 분포의 형태를 결정하는 평균, 분산 등의 모수를 갖는다.

• 모집단의 특성을 나타내는 모수는 일반적으로 알려져 있지 않으며 표본을 통해 미지의 모수를 추정하게 된다.

• 점추정이란 “모수가 특정한 값일 것"이라고 추정하는 것으로 모집단의 평균은 표본분산을 통해 추정할 수 있다.

• 구간추정이란 “모수가 특정 구간에 있을 것"이라고 선언하는 것으로 추정량의 분포에 대한 전제가 주어져야 한다.

Multiple Choice

가설검정은 모집단의 모수 또는 분포 등에 관하여 귀무가설과 대립가설을 설정한 후에 표본을 통해 얻어지는 정보로 어떤 가설이 맞는지 결정하는 것이다. 이때 결정의 기준으로 제 1종 오류와 제 2종 오류를 사용하게 되는데 다음 중 이에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

• 제 1종 오류는 실제로 귀무가설이 맞는데 틀리다고 결론 내리는 오류이다.

• 제 2종 오류는 대립가설이 맞는데도 귀무가설이 맞다고 결론 내리는 오류이다.

• 제 1종 오류는 실제로 대립가설이 거짓이지만, 검정결과 대립가설을 채택하는 오류이다.

• 유의수준을 너무 작게 하면 귀무가설을 선택할 확률이 커져 대립가설이 옳은데도 불구하고 부정해 버리는 오류를 범할 수 있다.

Multiple Choice

다음 가설검정 용어 중 '귀무가설이 옳은데도 이를 기각하는 확률의 크기는 어느 용어 인가?

• 제 2종 오류

• 검정통계량

• 기각역

• 유의수준

Multiple Choice

자료의 정보를 이용해 집단에 관한 추측, 결론을 이끌어내는 과정인 통계적 추론에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 전수조사가 불가능하면 모집단에서 표본을 추출하고 표본을 근거로 확률론을 활용하여 모집단의 모수들에 대해 추론하는 것을 추정이라 한다.

• 추정은 표본의 정보로부터 모집단의 모수를 하나의 값으로 추정하는 것이다.

• 통계적 추론은 제한된 표본을 바탕으로 모집단에 대한 일반적인 결론을 유도하려는 시도이므로 본질적으로 불확실성을 수반한다.

• 구간추정은 모수의 참값이 포함되어 있다고 추정되는 구간을 결정하는 것이며, 실제 모집단의 모수는 신뢰구간에 포함되어야 한다.

Multiple Choice

다음 중 가설검정과 관련된 용어에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 현재까지 주장되어 온 것이거나 변화나 차이가 없음을 설명하는 가설을 귀무가설이라 한다.

• 대립가설이 맞는데도 귀무가설이 맞다고 결론 내리는 오류의 확률을 검정력이라고 한다.

• 귀무가설을 기각시키는 검정통계량들의 범위를 기각역이라 한다.

• 귀무가설이 맞다고 정할 때 표본 통계량보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률을 유의확률(p-value)이라 한다.

Multiple Choice

통계적 추론에서 가장 기본적인 주축의 대상은 모집단의 평균, 표준편차 등이다. 표본을 이용하여 이러한 모집단의 특성치에 대한 추측값을 제공하고 그 오차한계를 제시하는 과정을 추정이라 한다.

다음 중 추정에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 모평균의 추정에서 신뢰구간이나 오차한계는 모집단의 분포가 정규분포일 때 성립한다.

• 추정량 $$\hat\mu$$ 를 사용하여 $$\mu$$ 의 추정값과 그 오차한계를 제시할 때, 오차한계의 기본이 되는 것은

  추정량 $$\hat\mu$$ 의 표준편차인 $$\sigma$$   / $$\sqrt[]{n}$$ 이므로 이를 $$\hat\mu$$ 의 표준오차라 한다.

• 신뢰구간 90%의 의미는 신뢰구간의 가상적인 반복 사용에서 90%가 적중할 것이라는 의미이다.

• 구간 추정은 모수의 참값이 포함되어 있으리라고 추정되는 구간을 결정하는 것이며 실제 모집단의 모수는 신뢰구간에 포함되지 않을 수도 있다.

Multiple Choice

통계적 추론은 제한된 표본을 바탕으로 모집단에 대한 일반적인 결론을 유도하는 시도이므로 본질적으로 불확실성을 가진다. 다음 중 통계적 추론에 대한 설명으로 부적절한 것은?

• 구간추정은 모수의 참값이 포함되어 있으리라고 추정되는 구간을 결정하는 것이며, 신뢰수준은 신뢰구간이 모수를 포함할 확률이다.

• 점추정에서는 추정량이 모수에 얼마나 가까운지를 나타내기 위해서 추정량의 표준오차를 사용한다.

• 베이지안 추론은 모수를 상수가 아니라 확률변수로 보고 사후분포를 유도하는 것이다.

• 비모수적 추론은 모집단에 대한 분포 가정을 하지 않으며 분포의 특성을 결정하는 모수를 추론하는 방법이다.

Multiple Choice

귀무가설이 사실인데도 불구하고 사실이 아니라고 판정할 때(귀무가설을 기각하는 오류) 이를 제 1종 오류라고 한다. 이때 우리가 내린 판정이 잘못되었을 실제 확률은 무엇으로 나타낼 수 있는가?

• a(알파)

• p-value

• 검정통계량

• 1 - a

Multiple Choice

다음 중 구간추정 방법과 신뢰구간에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

• 일정한 크기의 신뢰수준으로 모수가 특정한 구간에 있을 것이라고 선언하는 것이다.

• 95% 신뢰구간은 '주어진 한 개의 신뢰구간에 미지의 모수가 포함되지 않을 확률이 95%다라는 의미이다.

• 신뢰수준이 높아지면 신뢰수준의 길이는 길어진다.

• 표본의 수가 많아지면 신뢰구간의 길이는 짧아진다.

Multiple Choice

확률변수 X가 정규분포 N(10,3)를 따른다고 할 때 6X+5 의 분포를 구하시오.

• N(65,108)

• N(60,108)

• N(60,60)

• N(65,113)

Multiple Choice

확률변수 X~N(70,36)일 때P (64<X<82)의 확률은?

• 0.8185

• 0.8413

• 0.9332

• 0.9772

Multiple Choice

다음 중 범주형 자료분석에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

• 표본의 관측치를 틈이나 그 이상의 특성에 따라 분류하여 도수를 나타내는 자료를 분할표라고 하고, 이를 분석하는 것을 교차분석이라 한다.

• 분할표를 통해 범주의 특성에 따른 관측도수에 비교될 수 있는 기대도수를 계산한다.

• 적합도 검정은 도수표로 나타낸 자료들이 가정된 모형과 일치하는가에 대한 검정이다.

• 독립성 검정은 독립된 두 그룹이 각 범주별로 동일한 반응 형태를 보이는가를 검정하는 것이다.

Multiple Choice

5지선다형 문제 5문제가 있다. 문제의 정답을 무작위로 선택할 때 2개가 정답일 확률을 구하시오.

• 0.016

• 0.041

• 0.0512

• 0.2048

Multiple Choice

교차분석은 2개 이상의 변수를 결합하여 자료의 빈도를 살펴보는 기법이다. 다음 중 교차분석에 대한 설명으로 부적절한 것은 무엇인가?

• 범수의 관찰도수에 비교될 수 있는 기대도수를 계산한다.

• 교차분석은 두 문항 모두 범주형 변수가 아니어도 사용할 수 있으며, 두 변수 간 관계를 보기 위해 실시한다.

• 교차분석은 교차표를 작성하여 교차빈도를 집계할 뿐 아니라 두 변수들 간의 독립성 검정을 할 수 있다.

• 기대빈도가 5미만인 셀의 비율이 20%를 넘으면 카이제곱분포에 근사하지 않으며 이런 경우 표본의 크기를 늘리거나 변수의 수준을 합쳐 셀의 수를 줄이는 방법 등을 사용한다.

Multiple Choice

다음 중 t- 분포에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

• 평균이 0을 중심으로 좌우가 동일한 분포를 따른다.

• 표본의 크기가 증가하면 표준정규분포와 유사한 분포를 따른다.

• 데이터가 이산형일 경우 활용한다.

• 신뢰구간과 가설검정에 사용되는 분포이다.

Multiple Choice

다음 중 모수의 평균 검정에 대한 설명 중 부적절한 것은?

• 일표본 t-검정은 단일 모집단에서 평균값을 특정 기준값과 비교하고자 할 때 사용하는 검정 방법이다.

• 대응표본 t-검정은 단일 모집단에 대해 두 번 처리를 가했을 때, 두 개의 처리에 따른 평균의 차이를 비교하고자 할 때 사용하는 검정방법이다.

• 독립표본 t-검정은 독립된 모집단의 평균을 비교하고자 할 때 사용하는 검정 방법으로 독립변수는 범주형, 종속변수는 연속형이어야 한다.

• 일표본, 대응표본, 독립표본 t-검정의 가정은 정규성만 만족하면 된다.

Multiple Choice

어느 초등학교의 초등학생 400명을 무작위 추출하여 동물 선호도를 조사했더니 300명이 강아지를 선호하였다. 초등학교의 전체 학생 중 강아지를 선호하는 비율 p의 신뢰도 95%의 신뢰구간을 구하시오. (단, Z_0.05=1.645, Z_0.025=1.96, Z_0.01=2.33, Z_0.005=2.58 소수점 4번째 자리까지만 표기)

• (0.7143, 0.7856)

• (0.7075, 0.7924)

• (0.6995, 0.8004)

• (0.6941, 0,8058)