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Multiple Choice

데이터 시각화에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

• 빅데이터 활용을 위한 전처리 단계로 볼 수 있다.

• 시각화의 주요 효과는 데이터로부터 정보를 습득하는 과정까지의 시간 절감이다.

• 데이터 시각화는 데이터 수집과 의사소통의 목적을 가진다.

• 광범위하게 분산된 방대한 양의 데이터를 분석해 한 눈에 볼 수 있도록 도표나 차트로 정리한다.

Multiple Choice

데이터 시각화의 기능 중 데이터 로부터 유의미하거나 흥미로운 이야기와 분석을 명확하게 전달 하는 기능은?

• 검증

• 설명

• 탐색

• 표현

Multiple Choice

다음 특징은 데이터 시각화의 어떠한 기능에 대한 것인가?

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· 데이터를 활용한 개인 작품이나 예술적 표현을 통해 스토리 전달과 공감을 불러일으키기 위한 기능

· 심미적 측면에서 감정적 반응과 데이터에 대한 다양하고 풍부한 해석을 제공

• 설명 기능

• 탐색 기능

• 표현 기능

• 설득 기능

Multiple Choice

최근 주목받고 있는 인포그래픽과 워드클라우드는 어떤 시각화 기능의 예시로 볼 수 있는가?

• 표현 기능

• 탐색 기능

• 설명 기능

• 설득 기능

Multiple Choice

다음 중 데이터에 따라서 변할 수 있는 일종의 시각적 차원(Visual Dimension)으로 보기 어려운 것은?

• 크기

• 관계

• 네트워크

• 다중표현