informatika1

BY

INFORMATIKA SEMESTER II

Bambang Dwi H S.Kom

Out line

1. Yang dimaksud dengan data analisis
2. Bentuk data yang analisis
3. Teknik analisis data
4. Langkah-langkah analisis data
5. Mengitepretasikan Hasil Analisis Data
6. Kesimpulan

Pengertian Analisis Data

Analisis

data

adalah

proses

mengatur

urutan

data,

mengorganisasikanya ke dalam suatu pola, kategori, dan satuan
uraian dasar. Ardhana12 (dalam Lexy J. Moleong 2002: 103)

Menurut Taylor, (1975: 79) analisis data sebagai proses yang merinci
usaha secara formal untuk menemukan tema dan merumuskan
hipotesis (ide) seperti yang disarankan dan sebagai usaha untuk
memberikan bantuan dan tema pada hipotesis

Selain itu, Spradley (dalam Sugiyono, 2006: 89) menyatakan bahwa
analsis dalam penelitian jenis apapun, adalah merupakan cara
berfikir kritis. Hal itu berkaitan dengan pengujian secara sistematis
terhadap sesuatu untuk menentukan bagian, hubungan antar bagian,
dan hubungannya dengan keseluruhan.

Tujuan Analisis Data

Tujuan utama penelitian yang menggunakan pendekatan kualitatif ialah
mengembangkan pengertian, konsep-konsep, yang pada akhirnya menjadi
teori, tahap ini dikenal sebagai “grounded theory research”. Sebaliknya
pendekatan kuantitatif bertujuan untuk menguji teori, membangun fakta,
menunjukkan hubungan antar variable, memberikan deskripsi statistik,
menaksir dan meramalkan hasilnya. Adapun tujuan lainnya adalah :
(a) Mendeskripsikan data, biasanya dalam bentuk frekuensi, ukuran
tendensi sentral maupun ukuran dispersi, sehingga dapat dipahami
karakteristik datanya. Dalam statistika, kegiatan mendeskripsikan data ini
dibahas pada statistika deskriptif.
(b) Membuat induksi atau menarik kesimpulan tentang karakteristik
populasi, atau karakteristik populasi berdasarkan data yang diperoleh dari
sampel (statistik). Kesimpulan yang diambil ini bisanya dibuat berdasarkan
pendugaan (estimasi) dan pengujian hipotesis. Dalam statistika, kegiatan
membuat induksi atau menarik kesimpulan tentang karakteristik populasi
atau sampel ini dibahas pada statistika inferensial.

Jenis Data yang Dianalisis

1. Data bermuatan kualitatif
Data bermuatan kualitatif disebut juga dengan data lunak.
Data

semacam

ini

diperoleh

melalui

penelitian

yang

menggunakan pendekatan kualitatif, atau penilaian kualitatif.
Keberadaan data bermuatan kualitatif adalah catatan lapangan
yang berupa catatan atau rekaman kata-kata, kalimat, atau
paragraf yang diperoleh dari wawancara menggunakan
pertanyaan terbuka, observasi partisipatoris, atau pemaknaan
peneliti terhadap dokumen atau peninggalan.

Sambungan..........

2. Data bermuatan kuantitatif

Keberadaan data bermuatan kuantitatif adalah

angka-angka (kuantitas), baik diperoleh dari jumlah suatu
penggabungan ataupun pengukuran. Data bermuatan
kuantitatif yang diperoleh dari jumlah suatu penggabungan
selalu menggunakan bilangan cacah. Contoh data seperti
ini adalah angka-angka hasil sensus, angka-angka hasil
tabulasi

terhadap

jawaban

terhadap

angket

atau

wawancara terstruktur. Adapun data bermuatan kuantitatif
hasil pengukuran adalah skor-skor yang diperoleh melalui
pengukuran, seperti skor tes prestasi belajar, skor skala

motivasi, skor timbangan, dan semacamnya.

Teknik-Teknik Analisis Data

Teknik analisis data ada dua, yaitu teknik analisis data
kuantitatif dan teknik analisis data kualitatif

Data yang bersifat kuantitatif (numerical) tentu saja analisis data
yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan ukuran-ukuran
statistik (Wina, 2002: 296).

Terdapat dua macam statistik yang digunakan pada data
kuantitatif, yaitu statistik deskriptif dan inferensial.

Sambungan........

a. Deskriptif

- Mengukur tedensi sentral
Mean, Median dan Modus
- Mengukur variabilitas
Quartil, Desil, Persentil, Standar deviasi dan Varian
- Penyajian data
Tabel, Diagram dan Grafik

Sambungan...............

b. Inferensial
-Parametrik

Statistik parametrik adalah cabang ilmu

statistik

inferensial

yang

digunakan

untuk

menganalisis data-data yang memiliki sebaran
normal saja. Diartikan pula ilmu statistik yang
berhubungan

dengan

inferensi

statistik

yang

membahas parameter-parameter populasi; jenis
data interval atau rasio; distribusi data normal atau
mendekati normal (Asep, tt).

Sambungan.....................

- Non-parametrik

Statistik nonparametrik disebut juga statistik

bebas sebaran. Statistik nonparametrik tidak
mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi.
Statistik nonparametrik dapat digunakan pada data
yang memiliki sebaran normal atau tidak. Statistik
nonparametrik

biasanya

digunakan

untuk

melakukan analisis pada data nominal atau
ordinal.

Tahap analisa data

Tahap analisa data dilakukan melalui 3
tahap yaitu :
1. Data Reduction (Reduksi Data)
2. Data Display (penyajian data)
3. Conclusion Drawing / Verification

Langkah-Langkah Analisis Data

Menurut

Sukardi

(2003),

ada

beberapa langkah yang perlu dilalui
agar proses analisis menjadi lebih
terarah,yakni,

skoring,

tabulasi,

mendeskripsikan

data,

dan

melakukan uji statistika.

Mengitepretasikan Hasil Analisis Data

Stringer (dalam, Wahyulis 2010) mengemukakan
beberapa teknik menginterpretasikan hasil analisis
data kualitatif adalah sebgai berikut.
a. Memperluas analisis dengan mengajukan
pertanyaan. Hasil analisis mungkin masih miskin
dengan makna, dengan pengajuan beberapa
pertanyaan hasil tesebut bisa dilihat maknanya.
Pertanyaan dapat berkenaan dengan hubungan
atau perbedaan antara hasil analisis, penyebab,
aplikasi dan implikasi dari hasil analisis.

Sambungan............

b.

Hubungan

temuan

dengan

pengalaman

pribadi. Penelitian tindakan sangat erat kaitanya
dengan pribadi peneliti. Temuan hasil analisis bisa
dihubungkan

dengan pengalaman-pengalaman

pribadi peneliti yang cukup kaya.

c. Minat nasihat dari teman yang kritis. Bila
mengalami kesulitan dalam menginterpretasikan
hasil analisis, mintalah pandangan kepada teman
yang seprofesi dan memiliki pandangan yang
kritis.

Sambungan..........

d.
Hubungkan

hasil-hasil

analisis

dengan

literatur.

Factor

eksternal

yang

mempunyai kekuatan dalam
memberikan interpretasi selain
teman, atau kalau mungkin
ahli adalah literature. Apakah
makna dari temuan penelitian
menurut pandangan para ahli,
para peneliti dalam berbagai
literature.

Kesimpulan

 Analisis data merupakan proses mengorganisasikan

dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori dan
satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema
dan dapat dirumuskan hipotesis kerja seperti yang
didasarkan oleh data.

 Dalam rangka analisis dan interpretasi data, perlu

dipahami tentang keberadaan data itu sendiri. Secara
garis besar, keberadaan data dapat digolongkan ke
dalam dua jenis, yaitu : data bermuatan kualitatif dan
data bermuatan kuantitatif

Sambungan...........

 Teknik analisis data ada dua, yaitu teknik analisis data kuantitatif dan teknik

analisis data kualitatif yaitu teknik analisis data kuantitatif dengan
menggunakan statistik, meliputi statistik deskriptif dan inferensial. Statistik
inferensial meliputi statistik parametris dan non parametris. Teknik analisis
data kualitatif dilakukan dari sebelum penelitian, selama penelitian, dan
sesudah penelitian yang meliputi analisis sebelum di lapangan, teknik
analisis selama di lapangan model Miles dan Huberman dan teknik analisis
data menurut Spradley.

 Secara garis besar, analisis data meliputi 4 langkah, yaitu : Persiapan

(scoring), tabulasi, mendesktripsikan datadan melakukan uji statistika.

 Penafsiran data sangat penting kedudukannya dalam proses analisis data

penelitian karena kualitas analisis dari suatu peneliti sangat tergantung dari
kualitas penafsiran yang diturunkan oleh peneliti terhadap data. Dengan
tafsiran yang benar maka intepretasi hasil analisis data juga benar.