Statystyka rozdział I - przedmiot i metody badań statystycznych

Multiple Choice

Które ze stwierdzeń jest fałszywe?

• Statystyka zajmuje się wykrywaniem prawidłowości występujących w zja-wiskach masowych

• Statystyka to dyscyplina naukowa, traktująca o metodach liczbowego opisui wnioskowania o prawidłowościach występujących w procesach masowych

• Statystyka określa zbiór informacji liczbowych, dotyczących celowo wyb-ranej grupy lub kategorii zjawisk.

• Statystyka zajmuje się opisem poszczególnych elementów zbiorowości.

Multiple Choice

Zbiorowość statystyczna to:

• zbiór dowolnych elementów podobnych pod względem określonych cech, lecz nieidentycznych, poddanych badaniom statystycznym

• zbiór identycznych elementów poddanych badaniom statystycznym

• zbiór dowolnych elementów różnych pod względem określonych cech,poddanych badaniom statystycznym

• Żadna z odpowiedzi: a), b), c) nie jest prawdziwa

Multiple Choice

Zbiorowość statystyczna powinna być określona:

• tylko pod względem rzeczowym (kto? lub co?)

• tylko pod względem przestrzennym (gdzie?);

• tylko pod względem czasowym (kiedy?);

• pod względem rzeczowym (kto? lub co?), przestrzennym (gdzie?) oraz czasowym (kiedy?).

Multiple Choice

Które ze stwierdzeń jest fałszywe?

• Jednostka statystyczna to najmniejszy element zbiorowości statystycz-nej, podlegający bezpośredniej obserwacji

• Zbiorowość generalna obejmuje wszystkie elementy będące przedmio-tem badań.

• Zbiorowość próbna jest to podzbiór populacji generalnej, czyli część elementów populacji generalnej wybranych tylko losowo.

• Zbiorowość próbna jest to podzbiór populacji generalnej, czyli częśćelementów populacji generalnej wybranych najczęściej losowo.

Multiple Choice

Które ze stwierdzeń jest fałszywe?

• Cechy statystyczne są to właściwości charakteryzujące jednostki statystyczne

• Cechy statystyczne stałe są wspólne dla wszystkich jednostek danej zbiorowości

• Cechy statystyczne zmienne są to właściwości, które różnią poszczegól-ne jednostki statystyczne.

• Cechy statystyczne zmienne są to właściwości, które decydują o zalicze-niu jednostki do określonej zbiorowości.

Multiple Choice

Przedmiotem badania statystycznego mogą być:

• tylko cechy stałe jednostek zbiorowości;

• tylko cechy zmienne jednostek zbiorowości;

• cechy stałe i cechy zmienne jednostek zbiorowości;

• cechy stałe lub cechy zmienne jednostek zbiorowości.

Multiple Choice

Które ze stwierdzeń jest fałszywe?

• Cechy statystyczne mierzalne to właściwości jednostek statystycznych,które można zmierzyć i wyrazić za pomocą odpowiednich jednostek fizycznych.

• Cechy statystyczne ilościowe to właściwości jednostek statystycznych,które można zmierzyć i wyrazić za pomocą odpowiednich jednostek fi-zycznych lub słownie.

• Cechy statystyczne niemierzalne to właściwości jednostek statystycz-nych, które określa się słownie

• Cechy statystyczne jakościowe to właściwości jednostek statystycznych,które określa się słownie.

Multiple Choice

Które ze stwierdzeń jest fałszywe?

• Cechy statystyczne skokowe przyjmują skończony lub przeliczalny zbiórwartości na danej skali liczbowej.

• Cechy statystyczne dyskretne przyjmują tylko skończony zbiór wartości nadanej skali liczbowej.

• Cechy statystyczne ciągłe mogą przyjąć każdą wartość z określonegoprzedziału liczbowego

• Cechy statystyczne dyskretne mogą przyjmować przeliczalny zbiór war-tości

Multiple Choice

Poziom wykształcenia to cecha:

• mierzalna skokowa

• b) mierzalna ciągła:

• niemierzalna

• Żadna z odpowiedzi: a), b), c) nie jest prawdziwa.

Multiple Choice

Zysk firmy to cecha:

• a) mierzalna skokowa

• b) mierzalna ciągła;

• ) niemierzalna.

• Żadna z odpowiedzi: a), b), c) nie jest prawdziwa.

Multiple Choice

Liczba dzieci w rodzinie to cecha

• a) mierzalna skokowa

• b) mierzalna ciągła;

• ) niemierzalna.

• Żadna z odpowiedzi: a), b), c) nie jest prawdziwa.

Multiple Choice

Wydatki gospodarstwa domowego (w PLN) to cecha:

• ciągła

• dyskretna

• niemierzalna

• Żadne z powyższych stwierdzeń nie jest prawdziwe.

Multiple Choice

Obserwacje bezrobocia w powiecie augustowskim województwa podlaskie-go, w kolejnych miesiącach roku 2007, stanowią:

• dane przekrojowe;

• szereg czasowy

• cechę niemierzalną

• Żadne z powyższych stwierdzeń nie jest prawdziwe.

Multiple Choice

Obserwacje bezrobocia w poszczególnych powiatach województwa podla-skiego, w dniu 31 stycznia 2007 roku, stanowią:

• dane przekrojowe;

• szereg czasowy

• cechę niemierzalną

• Żadne z powyższych stwierdzeń nie jest prawdziwe.

Multiple Choice

Które ze stwierdzeń jest fałszywe? W poprawnie przeprowadzonym grupowaniu

• przedziały klasowe powinny być rozłączne

• każda jednostka powinna być sklasyfikowana tylko raz

• przedziały klasowe nie muszą być rozłączne;

• pierwszy przedział i ostatni mogą być przedziałami otwartymi

Multiple Choice

Które ze stwierdzeń jest fałszywe

• Szeregiem statystycznym nazywamy ciąg wartości badanej cechy, upo-rządkowanych według określonych kryteriów

• Rozkładem empirycznym nazywamy zestawienie wyników w postaciszeregu rozdzielczego z cechą mierzalną.

• Rozkładem empirycznym nazywamy zestawienie wyników w postaciszeregu rozdzielczego z cechą niemierzalną

• Zbiorowość generalna obejmuje wszystkie elementy będące przedmio-tem badań.

Multiple Choice

Dla zmiennej, staż pracy (w miesiącach) pracowników pewnego zakładu,właściwym jest szereg rozdzielczy:

• przedziałowy

• punktowy

• zależy od sytuacji

• Żadne z powyższych stwierdzeń nie jest prawdziwe.

Multiple Choice

Spis statystyczny to

• jednorazowe lub powtarzalne (co pewien okres) badanie obejmującewszystkie jednostki zbiorowości statystycznej;

• badanie częściowe polegające na systematycznym notowaniu ściśle ok-reślonych faktów, będących przedmiotem badań

• badanie częściowe polegające na szczegółowym opisie i analizie indy-widualnego przypadku wybranej jednostki statystycznej lub niewielkie-go zespołu jednostek

• badanie, które opiera się na próbie pobranej ze zbiorowości generalnejw sposób losowy

Multiple Choice

Rejestracja bieżąca to:

• jednorazowe lub powtarzalne (co pewien okres) badanie obejmującewszystkie jednostki zbiorowości statystycznej;

• badanie częściowe polegające na systematycznym notowaniu ściśle okreś-lonych faktów, będących przedmiotem badań

• badanie częściowe polegające na szczegółowym opisie i analizie indywi-dualnego przypadku wybranej jednostki statystycznej lub niewielkiegozespołu jednostek;

• badanie, które opiera się na próbie pobranej ze zbiorowości generalnejw sposób losowy

Multiple Choice

Badanie monograficzne to:

• jednorazowe lub powtarzalne (co pewien okres) badanie obejmującewszystkie jednostki zbiorowości statystycznej

• badanie częściowe polegające na systematycznym notowaniu ściśle ok-reślonych faktów, będących przedmiotem badań;

• badanie częściowe polegające na szczegółowym opisie i analizie indy-widualnego przypadku wybranej jednostki statystycznej lub niewielkie-go zespołu jednostek

• badanie, które opiera się na próbie pobranej ze zbiorowości generalnejw sposób losow

Multiple Choice

Badanie reprezentacyjne to

• jednorazowe lub powtarzalne (co pewien okres) badanie obejmującewszystkie jednostki zbiorowości statystycznej

• badanie częściowe polegające na systematycznym notowaniu ściśle ok-reślonych faktów, będących przedmiotem badań;

• badanie częściowe polegające na systematycznym notowaniu ściśle ok-reślonych faktów, będących przedmiotem badań;

• badanie, które opiera się na próbie pobranej ze zbiorowości generalnejw sposób losowy.

Multiple Choice

Które ze stwierdzeń jest fałszywe?

• Statystyka zajmuje się wykrywaniem prawidłowości, występujących w zja-wiskach masowych

• Szereg statystyczny to ciąg wartości badanej cechy, uporządkowanychwedług określonych kryteriów

• W poprawnie przeprowadzonym grupowaniu każda jednostka powinnabyć sklasyfikowana tylko raz

• Statystyka zajmuje się opisem poszczególnych elementów zbiorowości.

Multiple Choice

Które ze stwierdzeń jest fałszywe? Pomiar:

• w skali nominalnej polega na zastosowaniu liczby jako nazwy, czyli grupowaniu jednostek w klasy (kategorie), którym przypisuje się nazwy lub liczby

• w skali porządkowej polega na grupowaniu jednostek w klasy (katego-rie), którym przypisuje się nazwy lub liczby i porządkuje się te klasy zewzględu na stopień natężenia, w jakim posiadają one badaną cechę;

• w skali przedziałowej jest możliwy, gdy uporządkowany zbiór wartościcechy składa się z liczb rzeczywistych

• w skali stosunkowej pozwala stwierdzić np. o ile jest coś: wyższe, niż-sze, większe, mniejsze

Multiple Choice

Porównywanie jednostek za pomocą względnych charakterystyk możliwe jest tylko w skali

• nominalnej

• przedziałowej

• porządkowej

• stosunkowej.

Poll

Które ze stwierdzeń jest fałszywe?

• Grupowanie polega na wyodrębnieniu jednorodnych lub względnie jednorodnych części w ramach większej i zróżnicowanej zbiorowości statystycznej

• Grupowanie polega na wyodrębnieniu jednakowych jednostek w ra-mach większej i zróżnicowanej zbiorowości statystycznej

• Grupowanie typologiczne polega na wyodrębnianiu grup jednorodnych,różnych jakościowo (np. według cech: terytorialnych, rzeczowych, cza-sowych).

• Grupowanie wariacyjne polega na łączeniu w klasy jednostek statys-tycznych o odpowiednich wartościach cech statystycznych i ma na celuuporządkowanie badanej zbiorowości i poznanie jej struktury.

Multiple Choice

Histogram to:

• zbiór prostokątów, których podstawy, wyznaczone na osi odciętych,stanowią rozpiętości poszczególnych przedziałów klasowych, a wyso-kości są określone na osi rzędnych przez liczebności (częstości);

• łamana powstała przez połączenie punktów, których współrzędnymi sąśrodki przedziałów klasowych i odpowiadające im liczebności (często-ści)

• zbiór prostokątów, których podstawy, wyznaczone na osi odciętych, stano-wią rozpiętości poszczególnych przedziałów klasowych, a wysokości sąokreślone na osi rzędnych przez skumulowane liczebności (częstości);

• łamana powstała przez połączenie punktów, których współrzędnymi sąprawe końce przedziałów klasowych i odpowiadające im skumulowaneliczebności (częstości).

Multiple Choice

Diagram liczebności (częstości) to

• zbiór prostokątów, których podstawy, wyznaczone na osi odciętych,stanowią rozpiętości poszczególnych przedziałów klasowych, a wyso-kości są określone na osi rzędnych przez liczebności (częstości);

• łamana powstała przez połączenie punktów, których współrzędnymi sąśrodki przedziałów klasowych i odpowiadające im liczebności (często-ści)

• zbiór prostokątów, których podstawy, wyznaczone na osi odciętych, stano-wią rozpiętości poszczególnych przedziałów klasowych, a wysokości sąokreślone na osi rzędnych przez skumulowane liczebności (częstości);

• łamana powstała przez połączenie punktów, których współrzędnymi sąprawe końce przedziałów klasowych i odpowiadające im skumulowaneliczebności (częstości).

Multiple Choice

Histogram liczebności (częstości) skumulowanych to:

• zbiór prostokątów, których podstawy, wyznaczone na osi odciętych,stanowią rozpiętości poszczególnych przedziałów klasowych, a wyso-kości są określone na osi rzędnych przez liczebności (częstości);

• łamana powstała przez połączenie punktów, których współrzędnymi sąśrodki przedziałów klasowych i odpowiadające im liczebności (często-ści)

• zbiór prostokątów, których podstawy, wyznaczone na osi odciętych, stano-wią rozpiętości poszczególnych przedziałów klasowych, a wysokości sąokreślone na osi rzędnych przez skumulowane liczebności (częstości);

• łamana powstała przez połączenie punktów, których współrzędnymi sąprawe końce przedziałów klasowych i odpowiadające im skumulowaneliczebności (częstości).

Multiple Choice

Diagram liczebności (częstości) skumulowanych to:

• zbiór prostokątów, których podstawy, wyznaczone na osi odciętych,stanowią rozpiętości poszczególnych przedziałów klasowych, a wyso-kości są określone na osi rzędnych przez liczebności (częstości);

• łamana powstała przez połączenie punktów, których współrzędnymi sąśrodki przedziałów klasowych i odpowiadające im liczebności (często-ści)

• zbiór prostokątów, których podstawy, wyznaczone na osi odciętych, stano-wią rozpiętości poszczególnych przedziałów klasowych, a wysokości sąokreślone na osi rzędnych przez skumulowane liczebności (częstości);

• łamana powstała przez połączenie punktów, których współrzędnymi sąprawe końce przedziałów klasowych i odpowiadające im skumulowaneliczebności (częstości).