Statystyka rozdział VII - analiza współzależności

Multiple Choice

Korelacja dodatnia występuje, gdy:

• wzrostowi wartości jednej cechy odpowiada wzrost średniej wartościdrugiej cechy;

• spadkowi wartości jednej cechy odpowiada wzrost średniej wartościdrugiej cechy

• wzrostowi wartości jednej cechy odpowiada spadek średniej wartościdrugiej cech

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna.

Multiple Choice

Korelacja ujemna występuje, gdy:

• wzrostowi wartości jednej cechy odpowiada wzrost średniej wartościdrugiej cechy;

• spadkowi wartości jednej cechy odpowiada wzrost średniej wartościdrugiej cechy

• spadkowi wartości jednej cechy odpowiada spadek średniej wartościdrugiej cechy

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna

Multiple Choice

Które ze zdań jest fałszywe? Współczynnik korelacji liniowej Pearsona:

• przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>;

• jest miarą siły związku liniowego między cechami

• jest miarą siły związku między cechami;

• znak współczynnika Pearsona informuje o kierunku korelacji, a wartośćo sile.

Multiple Choice

Wartość współczynnika korelacji liniowej Pearsona bliska zeru oznacza:

• brak jakiejkolwiek zależności;

• brak zależności liniowej;

• silną zależność między cechami;

• silną zależność liniową między cechami.

Multiple Choice

Które ze zdań jest fałszywe? Współczynnik korelacji rang Spearmana służydo opisu cech, w przypadku gdy:

• cechy są mierzalne, a badana zbiorowość jest nieliczna

• cechy są mierzalne, a badana zbiorowość jest liczna

• echy są jakościowe i istnieje możliwość ich uporządkowania;

• cechy są mierzalne, a badana zbiorowość jest nieliczna lub cechy sąniemierzalne i istnieje możliwość ich uporządkowania.

Multiple Choice

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona wynosi 0,95. Oznacza to, że:

• pomiędzy zmiennymi X, Y istnieje silna zależność liniowa dodatnia

• brak zależności liniowej między zmiennymi X, Y;

• pomiędzy zmiennymi X, Y istnieje silna zależność liniowa ujemna

• pomiędzy zmiennymi X, Y istnieje słaba zależność liniowa dodatnia.

Multiple Choice

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona wynosi 0,2. Oznacza to, że:

• pomiędzy zmiennymi X, Y istnieje silna zależność liniowa dodatni

• brak zależności liniowej między zmiennymi X, Y

• pomiędzy zmiennymi X, Y istnieje słaba zależność liniowa ujemna;

• omiędzy zmiennymi X, Y istnieje słaba zależność liniowa dodatnia.

Multiple Choice

Wiadomo, że cov(X,Y)=9, s(X)=2, s(Y)=5. Oznacza to, że:

• pomiędzy zmiennymi X, Y istnieje silna zależność liniowa dodatnia

• brak zależności liniowej między zmiennymi X, Y;

• pomiędzy zmiennymi X, Y istnieje słaba zależność liniowa dodatnia

• Na podstawie tych informacji nie można wypowiedzieć się o zależnościmiędzy zmiennymi.

Multiple Choice

Które ze stwierdzeń jest prawdziwe. Jeżeli kowariancja cov(X,Y)<0, to:

• między zmiennymi występuje zależność dodatnia

• między zmiennymi występuje zależność ujemna;

• między zmiennymi występuje silna zależność

• Żadna z odpowiedzi: a), b), c) nie jest prawdziwa

Multiple Choice

Jeżeli zmienne są niezależne, to

• cov(X,Y)=0

• cov(X,Y)=1;

• cov(X,Y)=-1.

• Żadna z odpowiedzi: a), b), c) nie jest prawdziwa.

Multiple Choice

Zależność płacy od poziomu wykształcenia (cecha niemierzalna) można zba-dać przy pomocy:

• współczynnika korelacji liniowej Pearsona

• prostej regresji 2-go rodzaju

• stosunku korelacyjnego Pearsona

• Żadna z powyższych metod nie może być zastosowana do powyższegobadania

Multiple Choice

Zależność pomiędzy poziomem wykształcenia a płcią (obie cechy są niemie-rzalne) można badać, stosując:

• miernik $$x^2$$

• stosunek korelacyjny Pearsona

• współczynnik korelacji liniowej Pearsona.

• Żadna z powyższych metod nie może być zastosowana do powyższego badania

Multiple Choice

Można badać wpływ poziomu wykształcenia na płace, stosując:

• współczynnik korelacji liniowej Pearsona

• budując prostą regresji drugiego rodzaju;

• współczynnik χ2

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna

Multiple Choice

Stosunek korelacyjny zmiennych X i Y wynosi 0,95, a współczynnik korela-cji r=0,02. Zmienne X i Y są:

• silnie zależne liniowo

• silnie zależne nieliniowo

• niezależne.

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna.

Multiple Choice

Dany jest łączny rozkład częstości zmiennych X i Y:Wówczas kowariancja tych zmiennych jest :

• większa od 0;

• równa 0

• mniejsza od zera

• zależna od wartości tych zmiennych (xi i yj

Multiple Choice

Jeżeli cov(X,Y)=0, to:

• $$\overline{x}\ \times\overline{y}=\overline{\left(xy\right)}$$

• X i Y są zmiennymi niezależnymi

• $$S_x^2\equiv S_y^2$$

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawdziwa

Multiple Choice

(w 3 okienku chodzi o podpunkt C ), Pytania na obrazku ;P

• $$S_{x\ }^2\ =\ S_y^2$$

• X i Y są zmiennymi niezależnymi;

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawdziwa

Multiple Choice

Dany jest wykres obserwacji łącznych zmiennych X i Y

• dodatniej

• ujemnej

• zerowej(braku korelacji)

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa.

Multiple Choice

Dany jest wykres obserwacji łącznych zmiennych X i Y, Świadczy on o korelacji :

• dodatniej

• ujemnej

• zerowej (braku korelacji)

• Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa.

Multiple Choice

Zależność między zmiennymi X i Y charakteryzuje się korelacją r dla któej $$\left|r\right|\cong0$$ . Który wykres obserwacji tych zmiennych X i Y jest najbliższy poniż-szej sytuacji?

• Żadna

Multiple Choice

Zależność między zmiennymi X i Y charakteryzuje się korelacją r, dla której $$\left|r\right|\cong1$$ . Który wykres obserwacji tych zmiennych X i Y jest najbliższy poniższej sytuacji?