Recolección de datos

Multiple Choice

Para la encuesta de Jina, identificar la población y la muestra

• Población:

  Las 10 enfermeras a tiempo completo seleccionadas al azar

• Población:

  Todas las personas que trabajan en enfermería a tiempo completo en el hospital

Multiple Choice

Para la encuesta de Jina, identificar la población y la muestra

• Muestra:

  Las 10 enfermeras a tiempo completo seleccionadas al azar

• Muestra:

  Todas las personas que trabajan en enfermería a tiempo completo en el hospital

Multiple Choice

Seleccionar si el número descrito a continuación es un parámetro o un estadístico para la auditoría del hospital.

"La tasa de recuperación de 95% entre todos los pacientes hospitalizados con gripe en el hospital"

• Parámetro

• Estadístico

Multiple Choice

Seleccionar si el número descrito a continuación es un parámetro o un estadístico para la auditoría del hospital.

"El promedio de 3.9 días de hospitalización entre el grupo de 182 pacientes con gripe en el hospital seleccionado al azar por el auditor"

• Parámetro

• Estadístico

Multiple Choice

Seleccionar si el número descrito a continuación es un parámetro o un estadístico para la auditoría del hospital.

"El máximo de 18 días de hospitalización entre todos los pacientes hospitalizados con gripe en el hospital"

• Parámetro

• Estadístico

Multiple Choice

Indique si la variable es una variable cuantitativa o una variable categórica (cualitativa)

"Nombre del proveedor de servicios de telefonía celular"

• Cuantitativa

• Categórica

Multiple Choice

Indique si la variable es una variable cuantitativa o una variable categórica (cualitativa)

"Tiempo de reproducción (en segundos) de un DVD"

• Cuantitativa

• Categórica

Multiple Choice

Indique si la variable es una variable cuantitativa o una variable categórica (cualitativa)

"Mayor nivel educativo obtenido (menor que la preparatoria, preparatoria, licenciatura, maestría o doctorado)"

• Cuantitativa

• Categórica

Multiple Choice

Henry desea hallar la estatura promedio de los estudiantes del

4.^o grado de la Preparatoria del Tecnológico de Monterrey. Así que va a usar las estaturas de 20 estudiantes del 4.^o grado para hallar la estatura promedio.

¿Cuál de los siguientes procedimientos sería el mejor para hallar la estatura promedio?

• Medir las estaturas de 20 estudiantes de 4º grado

• Escoger al azar 20 estudiantes de 4º grado y medir sus estaturas

• Escoger al azar a 20 estuantes de 4º grado y pedirles que indiquen sus propias estaturas

Multiple Choice

En la preparatoria Lancaster quieren estimar cuántos estudiantes manejan para ir a la escuela. ¿Cuál de las siguientes encuestas probablemente sea la que mejor representa la población entera de estudiantes?

• Se seleccionan al azar

  50 estudiantes del Club de robótica; 13 manejan para ir a la escuela.

• Se seleccionan al azar

  50 estudiantes de 4.º semestre; 9 manejan para ir a la escuela.

• Se seleccionan al azar

  50 estudiantes de la escuela; 15 manejan para ir a la escuela.

Multiple Choice

Tipos de muestreo.

El botánico en un vivero quiere inspeccionar la salud de las plantas en el vivero. ¿Cuál es la opción que mejor describe un muestreo sistemático de plantas?

• El botánico forma

  6 grupos de plantas según sus edades (en meses). Luego selecciona

  12 plantas al azar de cada grupo.

• El botánico asigna un número distinto a cada planta. Mediante una tabla de números aleatorios, selecciona 72 de esos números al azar. Luego, selecciona las plantas asignadas a tales números. Cada conjunto de 72 plantas tiene la misma probabilidad de ser seleccionado mediante la tabla de números aleatorios.

• El botánico hace una lista de las plantas y selecciona cada 1.^a planta hasta seleccionar 72 plantas.

Multiple Choice

La gerente de una empresa de autobuses quiere encuestar a los empleados sobre los nuevos uniformes. ¿Cuál es la opción que mejor describe un muestreo estratificado de empleados?

• La gerente forma

  7 grupos de empleados según los departamentos en que se encuentran. Luego selecciona

  8 empleados al azar de cada grupo.

• La gerente forma grupos de

  8 empleados según los departamentos en los que se encuentran. Luego selecciona a todos los empleados en

  7 grupos seleccionados al azar.

• La gerente solicita voluntarios y selecciona a cada voluntario hasta seleccionar a 56 empleados. Selecciona a los voluntarios pues estos empleados están fácilmente disponibles.

​A un investigador de mercado de una tienda de comestibles local le interesa determinar si las mujeres son más propensas que los hombres a comprar la marca de leche con chocolate ¡ChOh!. (Si es así, el investigador recomendaría que la publicidad de ¡ChOh! se oriente más hacia las mujeres). Para investigar, selecciona una muestra de 150 mujeres y una muestra de 150 hombres de la base de datos de clientes de la tienda. Las tendencias de compra mensuales de los clientes seleccionados son monitoreadas digitalmente por el investigador mediante el uso de una tarjeta de fidelización de clientes. Después de seis meses, el porcentaje de compradores que han comprado ¡ChOh! se compara entre los dos grupos.

Multiple Choice

¿Cuál de las siguientes opciones es la que mejor describe la variable explicativa (independiente) y la variable de respuesta (dependiente)?

• La variable explicativa es la marca de leche con chocolate y la variable de respuesta es el porcentaje de compradores que han comprado ¡ChOh!.

• La variable explicativa es el género y la variable de respuesta es la marca de leche con chocolate.

• La variable explicativa es el género y la variable de respuesta es el porcentaje de compradores que han comprado ¡ChOh!.

• La variable explicativa es el porcentaje de compradores que han comprado ¡ChOh! y la variable de respuesta es el género.

Multiple Choice

Suponga que hay una diferencia significativa entre el porcentaje de compradores mujeres que compraron ¡ChOh! y el porcentaje de compradores hombres que compraron ¡ChOh!. ¿Estaría bien justificado el investigador al afirmar que la diferencia en el porcentaje fue a causa del género del comprador? Elija la mejor respuesta a continuación.

• No. No existe ningún procedimiento, por bien diseñado que esté, que pueda aportar evidencia que respalde una afirmación de que sí existe una relación de causa y efecto.

• Sí. Debido a que el procedimiento utilizó datos recopilados durante un período prolongado (seis meses), el conjunto de datos será grande. Así que afirmar una relación de causa y efecto está bien justificado.

• No. El investigador solo ha hallado evidencia para respaldar la afirmación de que el género de un comprador está asociado con la decisión de comprar ¡ChOh!.

​A una investigadora de la alimentación que estudia los gastos de comestibles le interesa el efecto que una dieta vegetariana pueda tener sobre el gasto mensual de comestibles de una persona soltera. Para ello, realiza un estudio observacional en el cual contacta a una muestra de 500 adultos solteros que son propietarios de viviendas. La investigadora recopila la siguiente información de cada participante: hábitos alimenticios (vegetarianos o carnívoros), gasto mensual de comestibles, ingresos anuales y nivel de educación. A partir de los datos obtenidos, la investigadora crea dos grupos: vegetarianos y carnívoros. Luego compara el gasto de comestibles mensual promedio entre los dos grupos.

Multiple Choice

(a)¿Por qué la investigadora podría haber optado por realizar un estudio observacional (recopilando información sobre los comportamientos actuales de los participantes) y no un experimento aleatorio (asignando al azar a los participantes al grupo de vegetarianos o al de carnívoros)? Elija la mejor respuesta de las opciones siguientes.

• Para realizar un experimento aleatorio, la investigadora debe pedir a las personas de la población que participen como voluntarios, con lo cual no habría ninguna posibilidad de incluir vegetarianos en la muestra.

• Nunca se debe realizar un experimento aleatorio cuando es posible realizar un estudio observacional. Cuando los grupos se asignan al azar, la investigadora no puede controlar los tipos de participantes en cada grupo, lo cual hace que los resultados de un experimento aleatorio no sean confiables.

• En un experimento aleatorio, podría ser que algunos participantes que no comen carne se asignarían al grupo de carnívoros, lo cual significa que se verían obligados a comer carne. No sería ético obligarlos a comer carne.

Multiple Choice

Suponga que a la investigadora le interesa reducir el efecto que las diferencias en el nivel de educación podrían tener en los gastos de comestibles mensuales entre el grupo de vegetarianos y el de carnívoros. ¿Cuál es un método razonable que puede seguir? Elija la mejor respuesta de las opciones siguientes.

• La investigadora podría dividir a los participantes del grupo vegetarianoen dos grupos: quienes han obtenido algo de educación universitaria y quienes no han obtenido ninguna educación universitaria. Ella dividiría a los participantes carnívoros de la misma manera. Así que, el gasto de comestibles mensual promedio podría compararse entre los vegetarianos y los carnívoros, por nivel de educación.

• La investigadora podría aumentar el tamaño de la muestra. Aumentar el tamaño de la muestra ayuda a reducir el efecto que las variables de confusión tienen sobre el resultado del estudio. Se recomienda un tamaño de muestra de al menos 1000 participantes para controlar las variaciones no deseadas en un estudio.