Inteligencia Artificial

​Inteligencia Artificial.

​Estudiante: Holguín Mero Lady Daniela

educación inicial

cuarto semestre

​La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilan información.

​¿Qué es?

La inteligencia artificial proporciona recursos para compras virtuales que ofrecen recomendaciones personalizadas y analizan opciones de compra con el consumidor. Las tecnologías de gestión de inventario y disposición de sitios también se verán mejoradas con la inteligencia artificial.

​Importancia

• Aumento del desempleo:Los índices del desempleo inevitablemente subirán

• Costos y tiempos de implementación: a creación de la IA requiere enormes inversiones.

• Sin campo para mejorar: Con el paso del tiempo y la adquisición de experiencia sus habilidades mejoran.

Desventajas

• Automatización de procesos: las máquinas pueden ejecutar la misma tarea durante años sin perturbación o aburrido.

• Facilita la gestión y análisis de datos: La tecnología permite que el análisis y gestión de los datos y registros se efectúe en tiempo real.

• Optimización de procesos: permite aprovechar al máximo el rendimiento, realizar varias tareas al mismo tiempo y relegar funciones innecesarias.

Ventajas

Tipos

Sistema experto

Esta IA hace uso de la lógica racional para imitar el conocimiento de una persona experta en una materia concreta. Este tipo de inteligencia artificial se utiliza en chats automáticos de atención al cliente.

Redes neuronales

Este tipo de IA imita el comportamiento de las neuronas humanas. La neurona artificial recibe los datos, utiliza operaciones matemáticas, se activa y genera un resultado. Si se trata de una sola neurona este mecanismo puede resultar sencillo.

Deep learning o aprendizaje profundo

Este tipo de IA hace uso de redes neuronales, pues procesa una mayor cantidad de datos al mismo tiempo. El deep learning está estrechamente relacionado con el Big Data y se emplea para el reconocimiento facial o la traducción automática de textos.

​1. Por capacidad

1.2. Inteligencia artificial general (general AI)

1.3. Super IA

2. Por su funcionalidad

2.1. Máquinas reactivas

2.2. De memoria limitada

2.3. Teoría de la mente (Theory of mind AI)

2.4. Máquinas autoconscientes (self-awareness)

Ejemplos

¿Cómo detectar si una actividad es hecha con inteligencia artificial?

Existen ya investigaciones publicadas sobre cómo detectar textos generados por IA. Un método habitual consiste en utilizar programas informáticos para analizar distintas características del texto, por ejemplo, la fluidez con la que se lee, la frecuencia con la que aparecen determinadas palabras o si existen patrones de puntuación o longitud de las frases.