TEST

TUGAS PROJEK ANALISIS DATA & PRAKTIK LINTAS BIDANG

Dalam bagian ini, diberikan deskripsi projek analisis data. Peserta Bimtek diminta mengerjakan projek
ini dalam kelompok yang terdiri dari 5 orang. Hasil kerja kelompok diunggah di LMS dan
dipresentasikan juga dalam pertemuan bersama narasumber.

Projek ini diharapkan juga dapat menjadi contoh projek AD untuk dikerjakan peserta didik. Projek ini
dapat diintegrasikan dengan praktik lintas bidang dengan tema sampah di Indonesia. Kerjasama
dengan mata pelajaran lain akan memperkaya gagasan maupun luaran dari projek ini.

Dengan pengalaman mengerjakan projek ini dalam Bimtek, diharapkan guru dapat berkreasi untuk
merancang projek lain bagi peserta didik di kelasnya.

Deskripsi tugas tercantum dalam Tabel 3.7 berikut ini.

Tabel 3.7. Deskripsi Tugas Projek AD “Analisis Data Timbulan Sampah”

Tema

Penerapan pengolahan data menggunakan perkakas

Tujuan

Peserta Bimtek mampu menerapkan siklus pengolahan data dengan menggunakan
strategi dan perkakas yang tepat sesuai volume dan kompleksitas datanya.

Konsep
terkait

1.Konsep agregasi data (maksimum, minimum, rerata)
2.Siklus pengolahan data lengkap
3.Peringkasan data menggunakan pivot
4.Visualisasi hasil pengolahan data secara grafis

Mata
pelajaran
terkait

Matematika

Dikerjakan
oleh

Kelompok @ 5 orang

Waktu
pengerjaan

3 jp

Deskripsi
kasus

Salah satu persoalan lingkungan yang perlu mendapat perhatian adalah mengenai
sampah. Pengelolaan sampah yang tepat perlu dilakukan, baik di tingkat komunitas
masyarakat maupun pemerintahan. Untuk dapat mengambil kebijakan pengelolaan
sampah yang tepat, diperlukan informasi mengenai sampah yang dihasilkan di suatu
daerah.

Dalam projek projek AD ini, akan dilakukan analisis terhadap data timbulan sampah
dari tiap kabupaten/kota di seluruh provinsi di Indonesia pada tahun 2018-
2022. Data tersebut bisa diunduh dalam format Excel dari tautan
https://sipsn.menlhk.go.id/sipsn/public/data/timbulan.

Setelah mengunduh seluruh data di atas, setiap kelompok boleh memilih data
minimal 1 tahun dari 3 provinsi berbeda untuk diolah. Pemilihan tahun dan provinsi
dapat dilakukan menggunakan aplikasi pengolah lembar kerja, misal dengan

Tema

Penerapan pengolahan data menggunakan perkakas

memanfaatkan fitur filtering, atau bisa juga dilakukan dengan menggunakan
Python.

Dari data timbulan sampah tersebut, dilakukan analisis untuk memperoleh informasi
sebagai berikut:
1.Jumlah total timbulan sampah tahunan di setiap provinsi pada setiap tahun
2.Rata-rata total timbulan sampah tahunan di setiap provinsi untuk seluruh tahun
3.Provinsi dengan timbulan sampah tahunan paling banyak pada setiap tahun
4.Provinsi dengan timbulan sampah tahunan paling sedikit pada setiap tahun
5.Grafik jumlah total sampah tahunan di setiap provinsi dari tahun ke tahun
6.Kategorisasi dan visualisasi rata-rata timbulan sampah tahunan di setiap provinsi

untuk seluruh tahun dengan ketentuan:
a.Kategori provinsi “HIJAU” jika rata-rata timbulan sampah tahunan <= 100.000

ton

b.Kategori provinsi “ORANYE” jika 100.000 < rata-rata timbulan sampah

tahunan <= 700.000 ton

c.Kategori provinsi “MERAH” jika rata-rata timbulan sampah tahunan >

700.000 ton

Catatan:
•Dalam implementasi di kelas bersama peserta didik, guru boleh menyesuaikan
data yang digunakan dengan tingkat kesiapan peserta didik, untuk mewujudkan
differentiated learning. Setiap kelompok peserta didik bisa menggunakan
volume dan kompleksitas yang berbeda. Bahkan bisa saja peserta didik
mengumpulkan sendiri data tentang timbulan sampah di lingkungan tempat
tinggal masing-masing (rumah, RT, RW) untuk diolah.

Kategori
Projek

Kelompok bisa memilih menyelesaikan tugas dengan mempergunakan salah satu
cara berikut:

1.Kategori A: pengerjaan projek menggunakan python
2.Kategori B: pengerjaan projek menggunakan aplikasi pengolah lembar kerja.

Sebagai catatan, sangat disarankan kelompok memilih projek kategori A agar
sekaligus dapat menerapkan pengetahuan yang didapat dari Modul AP, dan sekaligus
mengasah kemampuannya dalam pemrograman.

Serahan
Projek

1.Lembar Kerja Kelompok yang berisi:

a.Identitas kelompok.
b.Pembagian tugas setiap anggota kelompok. Untuk mendapatkan gambaran

pembagian tugas, dapat dibaca lebih detail dari Buku Informatika untuk
Siswa kelas XI.

c.Deskripsi proses pengerjaan projek yang memuat langkah-langkah penyajian

setiap informasi yang diminta dalam projek.

d.Identifikasi komponen berpikir komputasional (abstraksi, dekomposisi,

pengenalan pola, algoritma) dalam penyelesaian kasus projek.

e.Tautan video presentasi penjelasan artefak analisis data (program atau

lembar kerja) yang telah diunggah di youtube.

2.Artefak analisis data yang dihasilkan, yang dapat berupa salah satu dari kategori

berikut:

Tema

Penerapan pengolahan data menggunakan perkakas

a.Kategori A: program dengan bahasa pemrograman yang dipilih.
b.Kategori B: lembar kerja berisi data dan pengolahan datanya.

Alat dan
bahan

1.Dataset

timbulan

sampah

yang

diunduh

dari https://sipsn.menlhk.go.id/sipsn/public/data/timbulan.

2.Aplikasi pengolah lembar kerja (spreadsheet) atau bahasa pemrograman yang

menyediakan modul pengolahan data, misalnya Python.