FINAL CÓDIGO LD

Son todos aquellos sistemas informáticos que imitan la inteligencia humana. En consecuencia, la IA tiene como objetivo resolver tareas que requieran de capacidad humana en cuanto a razonamiento, aprendizaje, toma de decisiones y resolución de problemas. (Aguas y ChatGPT, 2023).

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​Inteligencia artificial (IA)

Multiple Choice

De las siguientes opciones, ¿Cuál NO puede hacer una IA?

• Generar una imagen

• Generar texto

• Crear algo desde cero

• Clonar la voz de una persona

Multiple Choice

¿Encontrar a una IA "dando una opinión" sobre un tema en concreto implica un dilema ético?

• Si, la IA no puede opinar por su cuenta, por lo que si está "opinando" sobre algo es porque fue sesgada a hacerlo.

• No, da igual lo que "opine", es una IA...

Multiple Choice

¿Es necesario que una IA sepa nuestros datos personales para funcionar?

• Verdadero

• Falso

Manejo de datos con Python

​Sin los datos, la inteligencia artificial no tendría sentido alguno. La calidad de los datos define también la calidad del modelo de inteligencia artificial. Esto se conoce como el principio de Garbage in, garbage out (Si entra "basura" al modelo, así también serán los resultados que pueda generar).

Datasets con
Python.

Python y algunas librerías nos permiten cargar un dataset en el código para su manipulación. Un dataset es un lugar, casi siempre es una tabla donde se encontrarán los datos almacenados. Las librerías son todo un conjunto de herramientas preestablecidas que agregan funcionalidades a un lenguaje de programación, nos permite simplificar y estandarizar el código.

Multiple Choice

El docente lo usó este trimestre para trabajar con el código

• Replit

• Vscode

• Google Colab

• Terminal

Multiple Choice

Para usar una librería en el código hay llamarla usando la palabra reservada "import"

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

Cuando los datos son textos planos ¿Cuál es el formato que debe tener el archivo para poder ser usado en el código?

• .csv

• .zip

• .txt

• .iso

Multiple Choice

Es una librería que usamos para cargar y limpiar los datos

• Pardos

• Pandas

• Polares

• Numpy

Algoritmos matemáticos e informaticos que imitan el aprendizaje humano, a partir de la búsqueda de patrones entre los datos.

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​Machine learning

Multiple Choice

¿Qué es sklearn?

• Un editor de código enfocado a desplegar modelos de machine learning

• Un lenguaje de programación enfocado a Machine Learning

• Una librería de machine learning para Python

• Ninguna de las anteriores

Multiple Choice

Cuando fuimos a trabajar con varios modelos de Machine Learning en Colab en clase, nos limitamos a:

• Nunca hicimos nada relacionado con machine learning desde el lado del codigo

• Escribir el código completo desde cero.

• Escoger el modelo más adecuado para cada problemática

• Subir los datos, ejecutar el código y luego probar el modelo

Multiple Choice

El machine learning no puede servir para estimar el diagnóstico de enfermedades pues no tiene la capacidad para hacerlo.

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

En alguna clase de código en este trimestre, hablamos sobre el aprendizaje supervisado y no supervisado

• Verdadero

• Falso

"Como el machine learning pero más deep" Hace parte del machine learning, es el que tiene que ver con las redes neuronales.

​Deep
learning

Multiple Choice

No se puede entrenar a un objeto en un motor de videojuegos para que aprenda a seguir un circuito de carreras. Pues el deep learning no está destinado para eso

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

Las capas de una red neuronal pueden tener uno o más perceptrones

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

Una red neuronal convolucional puede usarse para el campo de computer vision (visión artificial) para clasificar lo que hay una imagen

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

Se puede usar una red neuronal densa para convertir de pies a metros.

• Verdadero

• Falso