Урок 2. ИИ

​ С возвращением! Сегодня мы продолжаем наше погружение в мир нейронных сетей.

Кодик, сегодня твой второй рабочий день, а, значит, вместе с Практикумсом ты отправишься в отдел тестирования.

Пошли скорее, я покажу тебе, как здесь всё устроено, но для начала задам тебе пару вопросов.

Multiple Choice

В твоей первый день Почемучкин рассказывал тебе о нейросетях, а сегодня нам нужно погрузиться в мир искусственного интеллекта. Как ты думаешь, что это такое?

• Искусственный интеллект - это набор алгоритмов и программ, которые позволяют компьютерам выполнять задачи, имитирующие человеческое мышление.

• Искусственный интеллект - это область компьютерных наук и инженерии, которая занимается созданием интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как решение проблем, распознавание образов, обработка естественного языка и т.д.

• Искусственный интеллект - это способность компьютера имитировать поведение человека и реагировать на внешние стимулы.

Multiple Choice

ИИ уже играет значительную роль в современном мире, начиная от автоматизации повседневных задач, таких как распознавание речи и обработка текста, до решения сложных проблем в медицине, финансах и других отраслях. Как ты думаешь для чего используется ИИ в науке?

• для прогнозирования погоды

• для управления транспортными системами

• для анализа медицинских изображений

Multiple Choice

Мы частенько используем ИИ для помощи в работе, например, ИИ помогает нам находить баги в программах, составляет нам тесты, планирует наши деловые поездки и многое другое, но нам нужно было долго обучаться тому, как правильно составлять запросы и не допускать ошибки при их формулировании. 

Как ты думаешь, какие ошибки мы совершали при формулировке запросов к ИИ?

• четкий запрос

• учет текста

• отсутствие ключевых слов

Multiple Choice

Мы с тобой дошли до отдела тестирования, здесь мы занимаемся тестированием и сравнением многих нейронных сетей. Сейчас ребятам занимаются тестированием и сравнением тестовых моделей, потому что это является важной и неотъемлемой частью развития и улучшения ИИ. Как ты думаешь, на какие критерии мы обращаем внимание при тестировании и сравнении ИИ?

• неточный анализ данных

• официальный текст

• способность нейросети к обучению

Multiple Choice

Недавно мы решили протестировать две нейросети: YandexGPT и ChatGPT, и задали им кратко пересказать сказку о рыбаке и рыбке, а также попросили объяснить нам, в чем мораль этой сказки и чему она нас учит. Как ты думаешь, какая нейросеть справилась с нашей задачей лучше?

• Обе

• YandexGPT

• ChatGPT

Поздравляю, теперь ты знаком с отделом тестирования IT компании “Кодики”.
Сегодня ты получаешь новое кодовое слово “Тестировщик”, используй его, чтобы перейти к следующему этапу обучения.