Repaso estadística

Repaso Teoría Estadística
(temas 1, 2 y 3)

Introducción a la Estadística

Multiple Choice

La estadística ayuda al investigador a …

• Recopilar datos sin analizarlos
• Tomar decisiones sin datos
• únicamente organizar los datos

• Organizar, analizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas.

Multiple Choice

La estadística solo se puede utilizar en el ámbito de las Ciencias Sociales

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

Cuando los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos hablamos de estadística inferencias

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

¿Cuál es la diferencia entre población y muestra?

• La población es el conjunto total de elementos con una característica en común, mientras que la muestra es una parte representativa de la población.
• La población es una muestra representativa y la muestra es un subconjunto de la población.
• La población es el resultado de una encuesta y la muestra es el conjunto total de elementos.
• La población es una muestra pequeña y la muestra es una población grande.

Multiple Select

Las variables cualitativas pueden ser

• Nominales

• Discretas

• Continuas

• Ordinales

Multiple Select

Las variables cuantitativas pueden ser

• Nominales

• Discretas

• Continuas

• Ordinales

Multiple Choice

El género es una variable de tipo

• continua
• numérica
• categórica
• ordinal

Multiple Choice

Las respuestas del 1 al 5 de un cuestionario de satisfacción de los clientes de una librería es una variable de tipo

• numérica
• ordinal
• categórica
• continua

Multiple Choice

El número de coches vendido en un concesionario es una variable cuantitativa

• discreta

• cualitativa

• nominal

• continua

Multiple Choice

El salario de los trabajadores de una fabrica es una variable de tipo

• cuantitativa continua

• cualitativa categórico

• cuantitativa discreta

• binario

Multiple Choice

¿Qué dos tipos de muestreos generales existen?

• muestreo sistemático
• muestreo estratificado
• muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico

• muestreo por conveniencia

Multiple Choice

¿Qué criterios se utilizan para identificar subconjuntos de individuos que cumplen los criterios de selección pero que es probable que interfieran en la interpretación de los hallazgos?

• Los criterios de exclusión
• Los criterios de exclusión e inclusión
• Ninguno

• Los criterios de inclusión

Multiple Choice

Los criterios de inclusión definen las características principales de la población diana y de la población accesible que son relevantes para la pregunta que se investiga.

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

¿Qué tipo de estudio se realiza si el investigador se mantiene al margen de los hechos que ocurren a los individuos estudiados?

• Estudio experimental
• Estudio longitudinal
• Estudio descriptivo
• Estudio observacional

Tablas de frecuencias

Multiple Choice

Es estadística el valor que toma una variable en un individuo se llama

• Información
• Dato
• Medida
• Resultado

Multiple Choice

Una matriz de datos se construye con los individuos en las columnas y con las variables en las filas

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

Las tablas de frecuencias se utilizan con variables cualitativas

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

La frecuencia absoluta acumulada es

• Resta de las frecuencias absolutas de todos los valores anteriores al valor actual
• Suma de las frecuencias absolutas de todos los valores anteriores al valor actual
• Multiplicación de las frecuencias absolutas de todos los valores anteriores al valor actual
• División de las frecuencias absolutas de todos los valores anteriores al valor actual

Multiple Choice

Una tabla de datos bivariante es

• Una tabla de datos bivariante es un tipo de tabla con una sola variable.

• Una tabla de datos bivariante es aquella que muestra la relación entre dos variables.
• Una tabla de datos bivariante es un gráfico de líneas.
• Una tabla de datos bivariante muestra la relación entre tres variables.

Gráficos estadísticos

Multiple Choice

Para las variables nominales podemos utilizar gráficos como

• Gráficos de barras o gráficos circulares
• Gráficos de dispersión

Multiple Choice

Los gráficos circulares solo se pueden dibujar utilizando las frecuencias relativas acumuladas

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

El pictograma se caracteriza por utilizar ……… relativos al tema de estudio

• imágenes o símbolos
• números
• letras
• palabras

Multiple Choice

El diagrama de barras nunca se puede utilizar con variables cuantitativas

• Verdadero

• Falso, solo se puede utilizar con variables cuantitativas

• Falso, se puede usar en variables tanto cuantitativas como cualitativas

• Falso, se puede utilizar en variables cuantitativas de tipo discreto

Multiple Choice

Un histograma se construye creando intervalos en su variable de estudio y representando

• en una tabla

• La mediana de cada intervalo

• La frecuencia de cada intervalo

• La media de cada intervalo

Multiple Choice

Un boxplot contiene la representación de la media, los cuartiles 1 y 3 y los outliers

• Verdadero

• False

Gráficos estadísticos

Multiple Select

¿Qué ventajas tiene la media aritmética?

• Es única

• Considera los valores más interesantes de la distribución

• Se puede calcular en cualquier tipo de variable

• Se puede calcular con todos los datos de tipo cuantitativo

Multiple Select

¿Cuáles son medidas de tendencia central?

• Varianza

• Mediana

• Moda

• Coeficiente de Variación

Multiple Choice

El coeficiente de variación se utiliza cuando las variables están medidas en las mismas unidades de medida

• Verdadero

• Falso

Multiple Select

Cuáles son medidas de posición no centrales

• Cuártales

• Moda

• Deciles

• Percentiles

Multiple Choice

El recorrido y el recorrido intercuartilico es lo mismo

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

La asimetría mide

• falta de simetría en la distribución de los datos
• evaluar la media de los datos
• medir la simetría en la distribución de los datos
• comparar la varianza de los datos

Multiple Choice

El apuntalamiento en estadística se calcula para

• estimar si los valores están más o menos concentrados alrededor de la media

• establecer la correlación entre dos variables
• determinar la varianza poblacional
• calcular la media de una muestra