quiz o ai

Quiz o AI

Multiple Choice

Co to jest AI

• Program komputerowy

• Robot

• System symulujący ludzką inteligencję

• Gra wideo

Multiple Choice

Która z poniższych opcji nie jest typem uczenia maszynowego?

• Algorytmy sortujące
• Sieci neuronowe
• Drzewa decyzyjne
• Regresja liniowa

Multiple Choice

Co to jest ‘perceptron’?

• Perceptron to rodzaj owocu

• Perceptron to jeden z najprostszych modeli sztucznych neuronów, który można wykorzystać do klasyfikacji binarnej. Składa się z pojedynczej warstwy neuronów, które pobierają dane wejściowe, przypisują im wagi, sumują je i przekazują wynik przez funkcję aktywacji.

• Perceptron to język programowania

• Perceptron is a musical instrument

Multiple Choice

1. Jakie są różnice między uczeniem maszynowym a głębokim uczeniem?

• Głębokie uczenie polega na klasyfikacji, a uczenie maszynowe na regresji.
• Głębokie uczenie korzysta z jednej warstwy neuronów, a uczenie maszynowe z wielowarstwowych sieci neuronowych.
• Uczenie maszynowe opiera się na sieciach neuronowych, podczas gdy głębokie uczenie wykorzystuje regresję liniową.
• Głębokie uczenie wykorzystuje wielowarstwowe sieci neuronowe, podczas gdy uczenie maszynowe może korzystać z jednej warstwy neuronów.

Multiple Choice

1. Jakie są wyzwania związane z etyką i bezpieczeństwem w AI?

• Prywatność, odpowiedzialność, uczciwość, przejrzystość, dyskryminacja, potencjalne zagrożenia związane z nadużyciem technologii AI
• Bezpieczeństwo danych, zgodność z przepisami, efektywność AI
• Zmiany klimatyczne, globalne nierówności, polityka zagraniczna
• Ograniczenia technologiczne, koszty wdrożenia, złożoność AI

Multiple Choice

1. W jaki sposób AI jest wykorzystywana w rozpoznawaniu obrazów?

• AI is used in image recognition by analyzing audio data
• AI is used in image recognition by counting pixels in images
• AI is used in image recognition by predicting weather patterns
• AI is used in image recognition by training deep learning models on large datasets to learn patterns and features in images.

Multiple Choice

1. Co to jest przetwarzanie języka naturalnego i jakie ma zastosowania?

• NLP to dziedzina zajmująca się projektowaniem stron internetowych
• NLP to dziedzina zajmująca się analizą obrazów
• NLP to dziedzina sztucznej inteligencji zajmująca się interakcją między komputerami a językiem ludzkim, ma zastosowania w tłumaczeniu maszynowym, analizie sentymentu, generowaniu tekstu, chatbotach i innych obszarach.
• NLP to dziedzina zajmująca się programowaniem komputerów

Multiple Choice

jakie są różnice między AI symboliczną a subsymboliczną?

• AI symboliczna opiera się na sieciach neuronowych, a AI subsymboliczna na regułach i symbolach
• AI symboliczna korzysta z uczenia maszynowego, a AI subsymboliczna z algorytmów genetycznych
• AI symboliczna opiera się na danych statycznych, a AI subsymboliczna na dynamicznych
• AI symboliczna opiera się na regułach i symbolach, podczas gdy AI subsymboliczna korzysta z uczenia maszynowego i sieci neuronowych.

Multiple Choice

1. W jaki sposób AI wpływa na rozwój samochodów autonomicznych?

• AI has no impact on autonomous vehicles
• AI only makes autonomous vehicles more expensive
• AI causes autonomous vehicles to have more accidents
• AI enables advanced sensors, real-time data processing, decision-making algorithms, and machine learning models to enhance safety, efficiency, and overall performance of autonomous vehicles.

Multiple Choice

1. Jakie są najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI?

• Rozwój w dziedzinach takich jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe i robotyka.
• Rozwój w dziedzinie astrofizyki
• Postęp w dziedzinie biotechnologii
• Innowacje w dziedzinie sztucznych materiałów

Multiple Choice

1. W jaki sposób AI jest wykorzystywana w medycynie i opiece zdrowotnej?

• Sztuczną inteligencję wykorzystuje się w analizie obrazowania medycznego, spersonalizowanych planach leczenia, odkrywaniu leków i monitorowaniu pacjentów.

• AI jest wykorzystywana w rolnictwie i budownictwie