AI Lesson

Word Cloud

นักเรียนคิดว่า AI คืออะไร

Artificial Intelligence
คืออะไร

Nupawan Junprom

AI เรียกเป็นภาษาไทยว่า ปัญญาประดิษฐ์
เป็นระบบ หรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ที่ออกแบบมาเพื่อให้มีความสามารถในการทำงานต่างๆ ด้วยสติปัญญาเสมือนมนุษย์ โดยจุดประสงค์หลักในการพัฒนา AI ก็เพื่อให้สามารถใช้ทำงานและประมวลผลข้อมูลได้เหมือนมนุษย์ หรือในบางกรณีอาจมีความสามารถเหนือกว่ามนุษย์ ในปัจจุบัน AI ได้ถูกพัฒนาให้มีความสามารถใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ ทั้งเรียนรู้และปรับปรุงความสามารถของตัวเอง ด้วยข้อมูลต่างๆที่ได้รับจากมนุษย์

​

​Artificial Intelligence

ประวัติความเป็นมาของปัญญาประดิษฐ์

ประวัติความเป็นมาของปัญญาประดิษฐ์

​ การวิจัยเกี่ยวกับ AI ในยุคต้นปี 1950 จะเป็นการค้นคว้าเกี่ยวกับวิธีการแก้ปัญหาและรูปแบบสัญลักษณ์ ต่อมาในยุคปี 1960 กระทรวงกลาโหมของสหรัฐฯ ได้ให้ความสนใจเกี่ยวกับ AI และเริ่มต้นฝึกฝนคอมพิวเตอร์ เพื่อเลียนแบบกระบวนการความคิดเป็นเหตุเป็นผลของมนุษย์ ดังเห็นได้จาก สำนักโครงการวิจัยขั้นสูงด้านกลาโหม หรือ DARPA ได้ดำเนินโครงการการแมปถนนในยุคปี 1970 นอกจากนี้ DARPA ยังได้สร้างระบบสั่งงานด้วยเสียง (intelligent personal assistant) ในปี 2003 เป็นเวลานานก่อนที่ Siri Alexa หรือ Cortana จะได้รับการคิดค้น
คำว่า ปัญญาประดิษฐ์เริ่มมีการใช้ในปี 1956 แต่ได้รับความนิยมมากยิ่งขึ้นในปัจจุบันเนื่องด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น อัลกอริธึมที่มีความก้าวหน้า และการพัฒนาในศักยภาพของการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูล

Multiple Choice

ข้อใดไม่ถึอว่าเป็น AI

• Siri

• Alexa

• Google Assistant

• Microsoft Edge

Multiple Choice

Machine Learning เริ่มพัฒนาในยุคใด

• ยุคแรก 1950-1970

• ยุคที่ 2 1980-2010

• ยุคปัจจุบัน

  2011-ปัจจุบัน

• เริ่มตั้งแต่ยุคแรก จนถึงปัจจุบัน

สำหรับรูปแบบการทำงานของ AI มีการเชื่อมโยงองค์ประกอบซ้อนกันหลายอย่างทั้ง Machine Learning และ Deep Learning โดยแต่ละองค์ประกอบมีรายละเอียดดังนี้

คือ การเรียนรู้ของระบบคอมพิวเตอร์ผ่านการจำลองรูปแบบการประมวลผลของสมองมนุษย์ โดยใช้โครงข่ายคล้ายกับเซลล์ประสาทในการ กรองข้อมูลเชิงลึก ซึ่งสามารถคาดการณ์และตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลได้อีกด้วย

​Deep Learning

คือ การทำให้ระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้ด้วยตัวเอง โดยใช้ข้อมูลเป็นสื่อการเรียนรู้ ซึ่งจะเน้นไปที่การจดจำลักษณะเด่น เพื่อจำแนกความแตกต่างของข้อมูลเป็นหลัก

​Machine Learning

คือ การทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจและประมวลผลภาษามนุษย์ ทั้งรูปแบบตัวอักษรและเสียงพูด เช่น Siri ของ Apple หรือ Alexa ของ Amazon เป็นต้น

​​Natural Language Processing: NLP

คือ การทำให้คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ภาพนิ่งและภาพเคลื่อนไหวเพื่อจำแนกความแตกต่าง ตำแหน่งที่ตั้งหรือลักษณะของวัตถุในภาพ เช่น Waymo ที่สร้างรถบรรทุกอัจฉริยะไร้คนขับเพื่อขนส่งสินค้าของบริษัท Google เป็นต้น

Computer Vision

​คือ การออกแบบและพัฒนาเครื่องกลหรือหุ่นยนต์ให้สามารถตอบโจทย์การทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น หุ่นยนต์ในสายการผลิตอุตสาหกรรม และ Drone สำหรับขนส่งสินค้า เป็นต้น

​​Robotics

​คือ การสร้างความชำนาญเฉพาะทางให้กับระบบคอมพิวเตอร์ โดยป้อนข้อมูลของผู้เชี่ยวชาญให้กับระบบ เพื่อให้ AI สามารถทำงานแทนผู้เชี่ยวชาญได้ เช่น ระบบซื้อขายหุ้น หรือ ระบบวินิจฉัยโรค เป็นต้น

Expert System

AI ยังสามารถแบ่งออกได้หลายประเภทตามรูปแบบ ของกระบวนการนำ AI มาใช้งาน ยกตัวอย่าง เช่น

Multiple Choice

ข้อใดไม่ใช่ AI แบบ Natural Language Processing: NLP

Multiple Choice

• ตำรวจทำการตรวจจับป้ายทะเบียน ประเภทรถและลักษณะของรถ
  ที่ผ่านจุดต่างๆ เพื่อดักจับผู้กระทำความผิด และสามารถส่งจดหมายไปยังผู้เป็นเจ้าของได้อย่างรวดเร็ว การกระทำนี้ใช้ AI ประเภทใด

• Natural Language Processing: NLP

• Computer Vision

• Robotics

• Expert System

เทคโนโลยีที่ช่วยและส่งเสริมประสิทธิภาพของ AI

​

• หน่วยประมวลผลกราฟฟิก เป็นกุญแจสำคัญของ AI เนื่องจากหน่วยประมวลผลจะช่วยเพิ่มพลังในการคำนวณอันจำเป็นต่อกระบวนการประมวลผลซ้ำไปมา การฝึกอบรมโครงข่ายประสาทจำเป็นต้องใช้ข้อมูล บิ๊กดาต้าและพลังงานในการคิดคำนวณ

• Internet of Things ก่อให้เกิดปริมาณข้อมูลมหาศาลจากอุปกรณ์ที่เชื่อมโยงอยู่ ซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่มักไม่ผ่านการวิเคราะห์ แบบจำลองอัตโนมัติที่ใช้ AI จะช่วยให้เราใช้ประโยชน์จากแบบจำลองได้อย่างเต็มที่

เทคโนโลยีที่ช่วยและส่งเสริมประสิทธิภาพของ AI

• ​อัลกอริธึมขั้นสูง กำลังได้รับการพัฒนาและผนวกรวมเป็นวิธีใหม่เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็วกว่าและได้หลายระดับข้อมูล กระบวนการอันชาญฉลาดนี้คือ กุญแจสำคัญในการระบุและพยากรณ์เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยาก ทำความเข้าใจระบบที่ซับซ้อนและปรับเพื่อให้ได้มาซึ่งสถานการณ์ที่เหมาะสมที่สุด

• APIs หรือแอปพลิเคชันประมวลผลอินเตอร์เฟส เป็นแพคเกจของโค้ดคำสั่งที่สามารถพกพาได้ ช่วยให้การเพิ่มเติมฟังก์ชันการทำงานของ AI ไปยังผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว และแพคเกจซอฟต์แวร์สามารถเป็นไปได้ โดยมันสามารถเพิ่มความสามารถในการจดจำภาพ เพื่อจัดทำระบบความปลอดภัยและการตอบคำถาม Q&A ซึ่งสามารถอธิบายข้อมูล สร้างแคปชั่นและหัวเรื่อง หรือค้นหารูปแบบข้อมูลและเนื้อหาที่น่าสนใจได้

ลดความผิดพลาดของมนุษย์

ประมวลผลข้อมูลได้อย่างราบรื่น

•    AI ตระหนักถึงระบบอัตโนมัติของงานที่น่าเบื่อในชีวิตประจำวันในด้านการรวบรวมข้อมูลการป้อนข้อมูลธุรกิจที่มุ่งเน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางการตอบกลับทางอีเมลการทดสอบซอฟต์แวร์การสร้างใบแจ้งหนี้ และอื่น ๆ

•    พนักงานมีเวลาจดจ่อกับงานที่ต้องอาศัยความสามารถของคนมากขึ้น

​​การทำงาน และกระบวนการที่ซ้ำซ้อนโดยอัตโนมัติ

ประโยชน์ของ AI

​•    AI มีทักษะ และอัลกอริทึมทั้งหมดในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และหาข้อสรุปได้ในเวลาอันสั้น

•    AI สามารถเข้าใจและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งจําเป็นสําหรับการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว

​•    หากตั้งโปรแกรมถูกต้อง AI จะทำงานไม่ผิดพลาด

•    โมเดล AI ถูกสร้างขึ้นจากการวิเคราะห์ การคาดการณ์ดังนั้นจึงไม่ทิ้งข้อผิดพลาดใด ๆ ไว้

•    ช่วยประหยัดเวลา และทรัพยากร และช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพ

ทำงานที่มีความเสี่ยงและเป็นอันตรายอย่างมีประสิทธิภาพ

ช่วยปรับปรุงกระบวนการและขั้นตอนการทำงาน

•    ระบบ AI สามารถใช้งานได้ตลอด24ชั่วโมง และสามารถเข้าถึงได้ตลอดเวลาตามต้องการ

•    แตกต่างจากมนุษย์ที่ระบบ AI สามารถทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพตลอดเวลา

•    ระบบ AI ได้รับการตั้งโปรแกรมให้ทํางานเป็นเวลานาน และสามารถจัดการกับงานที่ซ้ําซ้อน และน่าเบื่อได้

​​พร้อมใช้งานได้ตลอดเวลา

ประโยชน์ของ AI

•    AI ช่วยให้บริษัทเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มผลผลิต และเพิ่มรายได้

•    ช่วยในการปรับปรุงกระบวนการที่ยุ่งยากและให้กระบวนการทำงานที่ดีขึ้นโดยปราศจากข้อผิดพลาด

•    ประยุกต์ใช้ AI ในพื้นที่ที่เป็นอันตรายต่อมนุษย์ได้

•    ระบบ AI ช่วยลดความเสี่ยงในงานที่เป็นอันตราย ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์สามารถรับภารกิจที่เป็นอันตรายเช่นการทําเหมืองถ่านหินการสํารวจทางทะเลการช่วยเหลือในการปฏิบัติการกู้ภัยในภัยพิบัติทางธรรมชาติ และอื่นๆ

Multiple Choice

การแสกนใบหน้าเพื่อปลดล็อคโทรศัพท์ของ Apple Face ID

โดยการใช้เทคโนโลยี AI ประเภทใด

• Natural Language Processing: NLP

• Computer Vision

• Machine Learning

• Deep Learning

Multiple Choice

AI Chatbot คืออะไร?

• ระบบหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถเลียนแบบบทสนทนาของมนุษย์

• การใช้เทคโนโลยีทำงานแทนมนุษย์ เพื่อลดจำนวนการใช้คนจริง ๆ ในระบบให้เหลือน้อยที่สุด

• เครื่องมือที่ยังสามารถช่วยมนุษยชาติทําให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น

• การสร้างอวัยวะที่เสมือนดวงตาให้คอมพิวเตอร์หรือระบบ ทำให้สามารถจดจำ เข้าใจ และวิเคราะห์ข้อมูลภาพได้

Multiple Choice

ข้อใดเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของ AI

• Machine Learning ส่วนย่อยของ AI ที่ควบคุมการจดจำข้อมูลและการเรียนรู้

• Deep Learning การเรียนรู้เชิงลึกในการ กรองข้อมูล สามารถคาดการณ์และตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

• Neural Network โครงข่ายประสาทเทียม การถอดรหัสและทำความเข้าใจบริบทของสิ่งต่าง ๆ ใกล้เคียงกับสมองมนุษย์

• ถูกทุกข้อ

Big Data คืออะไร

​ จำนวนข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ที่มีมากมายมหาศาล ชนิดที่เรียกว่าชอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ธรรมดานั้นไม่สามารถรองรับข้อมูลเหล่านี้ได้ โดยส่วนใหญ่แล้วข้อมูลเหล่านี้มักจะถูกใช้ในเชิงธุรกิจเป็นข้อมูลที่ถูกเก็บไว้ในองค์กร หรือบริษัท เช่น ข้อมูลบริษัท ข้อมูลสำคัญของลูกค้า วิดีโอ ไฟล์รูปภาพ หรือไฟล์เอกสารต่างๆ ฯลฯ เป็นต้น

https://www.mandalasystem.com/blog/th/45/big-data-18082020

ประโยชน์ของ Big Data

ประโยชน์ของ Big Data

ตัวอย่างธุรกิจที่นำ Big Data มาใช้

ในปัจจุบันมีการใช้อย่างแพร่หลายไม่ว่าภาคเอกชนหรือรัฐบาลโดยการนำ Big Data ไปใช้งานสามารถสร้างประโยชน์ได้ดังนี้

1. ​สามารถเพิ่มศักยภาพในการตัดสินใจ

2. เข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น

3. ประหยัดค่าใช้จ่าย

4. การจัดการความเสี่ยง

5. นวัตกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่

6. ข้อมูลเชิงลึกแบบ Real Time 

7. การวิเคราะห์เชิงคาดการ : 

Netflix เป็นบริษัทผู้ใช้บริการสตรีมมิ่งรายใหญ่ของโลก โดย Netflix ได้นำ Big data มาวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานเชิงลึกของลูกค้าทั่วโลก โดยการศึกษาพฤติกรรมการรับชมภาพยนต์ของลูกค้า นำข้อมูลที่ได้มาต่อยอดในการสร้างโปรเจคการสร้างหนัง และรูปแบบการนำเสนอคอนเทนต์หนังที่ลูกค้าสนใจเพื่อที่ลูกค้าจะได้ใช้เวลากับแพลตฟอร์ม Netflix

Uber บริษัทเครือข่ายคมนาคมของ สหรัฐอเมริกา บริษัท Uber ได้นำ Big data มาใช้วิเคราะห์ระดับความต้องการของลูกค้าในแง่ของ Supply และ Demand ความต้องการของบริการ โดยราคาของค่าบริการจะเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับ Supply และ Demand ณ ขณะนั้น เช่น ถ้าหากเรียกใช้บริการ Taxi ใน เวลาที่ฝนตก หรือ มีความต้องการสูง ค่าบริการของ Uber ก็จะเพิ่มขึ้น ช่วงไหนที่ปกติก็จะไม่บวกเพิ่ม เป็นต้น

Multiple Choice

Uber ใช้ AI วิเคราะห์ bigdata เพื่อประโยชน์ในด้านใด

• การตลาด 

• การทำนาย และการตัดสินใจ 

• การแก้ไขปัญหา

• การตรวจสอบความถูกต้อง และความเหมาะสม

Multiple Choice

การใช้ AI ของ TikTok เพื่อประโยชน์ในด้านใด

• การตลาด 

• การทำงานอัตโนมัติ

• ความบันเทิง

• การทำนาย และการตัดสินใจ 

Generative AI คืออะไร

คือ ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบหนึ่งที่ใช้สำหรับสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ได้อย่างหลากหลายแบบอัตโนมัติโดยที่ไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาช่วย เช่น ใช้สร้างข้อความ รูปภาพ เพลง วิดีโอ ฯลฯ Generative AI มีความฉลาดที่จะเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ด้วยการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และใช้องค์ความรู้เหล่านั้นมาสร้างผลลัพธ์ใหม่ๆ ที่มนุษย์ต้องการได้ ซึ่งความสามารถนี้ของ Generative AI (หรือที่หลายคนเรียกว่า (GEN AI) ช่วยสนับสนุนการทำงานในหลายวงการ เช่น Digital Marketing, วงการเพลง, วงการครีเอทีฟ, กราฟิกดีไซเนอร์ ฯลฯ ให้ทำงานได้อย่างสะดวกและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น

Generative AI ทำงานอย่างไร

ทำงานด้วยการใช้ Neural Network (โครงข่ายประสาทเทียม) ซึ่งเป็นหนึ่งใน ปัญญาประดิษฐ์ ที่สอนคอมพิวเตอร์ให้ประมวลผลข้อมูลในลักษณะที่อ้างอิงมาจากสมองมนุษย์, แบบจำลองสถิติ (Statistical models) ที่เป็นการสร้างข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์สถิติจากข้อมูลที่มีอยู่แล้ว หรือ GAN (Generative Adversarial Networks) ซึ่งใช้สำหรับสร้างข้อมูลที่มีความสมจริง และเรียนรู้ได้แบบไม่มีผู้กำหนด (Unsupervised Learning)

Generative AI ทำงานอย่างไร

Generative AI จึงรู้จักคิดและจดจำ เรียนรู้สิ่งต่างๆ ได้ เช่น รูปร่าง สี หรือพื้นผิว จากนั้นก็จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างสิ่งประดิษฐ์ใหม่ที่คล้ายกับของเดิม แต่ไม่ใช่การทำซ้ำกับของเดิม ยกตัวอย่างเช่น

• การใช้ Generative AI เพื่อสร้างภาพและวิดีโอจะใช้โมเดล Deep Learning ในการสร้างภาพหรือวิดีโอใหม่ โดยการอ้างอิงจากภาพหรือวิดีโอต้นฉบับ อย่างเช่น การใช้ Convolutional Neural Networks (CNN) ที่เป็น Neural Network แบบหนึ่งซึ่งวิเคราะห์รูปภาพได้หลากหลายรูปแบบ อาทิ การตรวจจับวัตถุ, การเรียนรู้จดจำใบหน้า (Face Recognition) ฯลฯ

• การใช้ Generative AI เพื่อสร้างข้อความจะใช้สิ่งที่เรียกว่า โมเดลทางด้านภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing หรือ NLP) ที่สามารถเรียนรู้ตัวอักษรและความหมายของประโยค เพื่อสร้างข้อความใหม่ๆ ขึ้นมาได้แบบอัตโนมัติ 

Generative AI มีอะไรบ้าง

Generative AI มีอะไรบ้าง

Text Generation (ข้อความ)
เป็น Generative AI ที่สามารถทำความเข้าใจ สรุป และสร้างคำพูดโดยใช้ AI ขึ้นมาได้ แถมยังมีความเป็นธรรมชาติ และสร้างสรรค์มากๆ อีกด้วย ซึ่งมักจะนำมาใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การทำ Content Marketing, Sale โดยใช้ในการเขียนอีเมล, การ Chat สนทนาในงาน เช่น Chat GPT และ Brad จากการ Google 

Generative AI มีอะไรบ้าง

Code Generation (โค้ด)

ในฝั่งของ Coding เองก็มี Generative AI ที่ช่วยในการเขียนโค้ด ทำให้เขียนโค้ดได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือใครที่เขียนโค้ดไม่เป็นก็สามารถเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ดจากการสอบถามจาก Generative AI ได้ด้วย ซึ่งการเขียน Coding จะอิงตามระบบประมวลผล Large Language Model (LLM) การสั่งงานก็จะเขียนโดยใช้คำสั่งที่เรียกว่า Prompt ที่เป็นการเขียนข้อความหรือประโยคอธิบายสิ่งที่เราต้องการให้กับ AI เพื่อสร้างชุดโค้ดที่ต้องการขึ้นมา

Generative AI มีอะไรบ้าง

Image Generation (รูปภาพ)

Image Generation สามารถสร้างภาพจากการป้อนข้อความ คีย์เวิร์ด หรือ Prompt  และยังสามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบ มุมมอง ประเภทของภาพ และขนาดได้ตามต้องการ ซึ่งเป็นประโยชน์มากสำหรับคนที่ต้องใช้งานดีไซน์แต่ทำกราฟิกไม่เป็น  ยกตัวอย่าง Image Generation ที่นิยมอย่างเช่น Midjourney

Generative AI มีอะไรบ้าง

Speech Generation (เสียง)

Speech Generation หรือ AI Voice Generator เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้สร้างเสียงของมนุษย์ขึ้นมาได้ด้วยวิธีการต่างๆ เช่น การเขียนตัวอักษรสั่งการ การเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์ของระบบ ฯลฯ ซึ่งระบบที่นิยมมากที่สุดคือ การแปลงจากข้อความเป็นเสียง (text-to-speech) ในแง่ของประโยชน์จะช่วยพัฒนางานในหลายด้านให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ เช่น งานด้านบริการ, ด้านการแพทย์, ด้านการสื่อสารและโฆษณา เป็นต้น นอกจากนี้ในฝั่งของการทำเพลงก็มีการใช้ Speech Generation ในการสร้างเสียงเชิงดนตรีที่เป็นไปได้โดยอัตโนมัติ ทำให้สร้างเพลงในหลายแนวเพลงได้ง่ายมากขึ้น

Generative AI มีอะไรบ้าง

Video & 3D Generation (วิดีโอและ 3D)

Video & 3D Generation จะเป็นฟีเจอร์ของซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้สร้างและแปลงวิดีโอ รวมถึง 3D ได้เช่นเดียวกันกับการสร้างรูปภาพ แต่จะต่างกันที่ความละเอียดและรูปแบบผลลัพธ์ เช่น การใช้ AI ในการคาดคะเนเฟรมวิดีโอแล้วสร้างเฟรมถัดไปขึ้นมาให้อัตโนมัติ ส่วนในฝั่ง 3D ก็สามารถใช้ AI สร้าง 3D Model ขึ้นมาจาก Text ที่พิมพ์ลงไปได้เช่นเดียวกันกับการสร้างรูปภาพ ยกตัวอย่างเช่นเครื่องมือที่ชื่อว่า Fliki ที่ใช้สร้างคลิปวิดีโอและ Voiceover ขึ้นมาจากข้อความที่พิมพ์คำสั่งลงไป เป็นต้น

Generative AI มีอะไรบ้าง

Generative AI อื่นๆ

ยังมีการใช้ Generative AI ในกลุ่มอื่นๆ อีก เช่น 

• ใช้การทำนายและคาดคะเน เช่น การใช้ Generative AI ในการพยากรณ์อากาศหรือพยากรณ์หุ้น

• ใช้ในการตัดสินใจโดยการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อสินค้า เป็นต้น

• ใช้ในการสร้างเกมโดยอัตโนมัติ

• ใช้ในการออกแบบผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ เพื่อออกแบบโมเดลในการออกแบบผลิตภัณฑ์

• ใช้ในการจดจำรูปแบบที่มีความไม่แน่นอน เช่น ลายมือ ตัวอักษร รูปหน้า

Multiple Choice

จาก รูปภาพ นักเรียนคิดว่า

เป็นการใช้ Gen AI ในข้อใด

• การสร้างภาพหรือวิดีโอใหม่ โดยการอ้างอิงจากภาพหรือวิดีโอต้นฉบับ

• การสร้างภาพหรือวิดีโอใหม่ โดยการใช้แปลงข้อความ

• การสร้างภาพหรือวิดีโอใหม่ โดยการตัดต่อจากการเขียน Code

• ไม่มีข้อถูก

Multiple Choice

ภาพในข้อใดที่ AI สร้างภาพขึ้นจากการป้อนข้อความ คีย์เวิร์ด หรือ Prompt 

"Cute cat dressed in a dragon costume celebrating Chinese New Year, bathed in moody moonlight, strikes a pose reminiscent of Kung Fu Panda, cinematic composition, created in Unreal Engine 4, potentially featured on ArtStation and CGSociety, dramatic lighting, 8k, digital render"