Tema 7. La recolección de datos

Tema 7. La recolección de datos

El recolectar datos puede ser una de las partes claves para que los resultados de una investigación sean aceptados como certeros o no. A través del tiempo se han buscado métodos e instrumentos cada vez más precisos que permitan recolectar información, ya sea física, emocional o de cualquier otro tipo, que permita aceptar o rechazar las hipótesis.

En este tema sabrás más sobre cómo se mide, para qué sirve medir y algunos procedimientos sencillos y básicos que se requieren saber para poder dejar la subjetividad a un lado y comenzar a hacer ciencia.

Una vez que tienes el planteamiento del problema bien delimitado, y la perspectiva teórica bajo la cual se llevará a cabo la investigación ya ha sido definida. Es hora de definir cómo recolectarán los datos nuevos que ayudarán a generar el nuevo conocimiento partiendo del referente teórico.

Es la parte en que se describe cómo se hará para obtener más información sobre el fenómeno investigado.
​Lo primero que se saber es qué significa “medir”, que según la Real Academia Española (2001), medir significa: “Comparar una cantidad con su respectiva unidad, con el fin de averiguar cuántas veces la segunda está contenida en la primera”. Y de una manera más clásica, se define el mismo término como: “Asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con regla

​7.1 ¿Qué es medir?

​Nominal: Solo permite asignar un nombre al elemento medido.
Ejemplo: Clasificar por colores, por letras, nacionalidad, género.

Ordinal: Permite asignar un nombre al elemento medido y permite establecer un orden entre los elementos medidos, sin asignarle un número.
Ejemplo: Rango dentro de la milicia (soldado, sargento, coronel, etc.), talla de camisa (chico, mediano, grande, etcétera)

De Intervalo: Permite establecer un número al elemento, se puede calcular la diferencia que hay entre los diferentes objetos de investigación medidos. Tiene un cero establecido arbitrariamente, puede tener variaciones.
Ejemplo: Ubicación en la carretera (kilómetro 75), temperatura.

De Razón: Es igual que la de intervalo, sólo que con un cero real, que no está sujeto a variaciones.
Ejemplo: Número de anotaciones que realiza un equipo de futbol americano, velocidad.

Ejemplo de población: El Colegio Profra. Rondilia Marundio. Adolescentes de edad entre 13 y 15 años, que reporten estar enamorados, que solo estudien y que vivan con sus padres. Que son en total 100.

Ejemplo de unidad de análisis: si quiero conocer sobre el comportamiento de las personas enamoradas, mi unidad de análisis será una persona, que es lo que estoy estudiando (no una en específico, sino una en número).

Poblacion y Muestreo

El siguiente paso es definir en qué población o universo llevarás a cabo tu investigación. La población es definida por Hernández, Fernández y Baptista (2010) como “conjunto de todos los casos que concuerden con determinadas especificaciones”

Existen ocasiones en las cuales la muestra es la población completa, o al menos eso se pretende, por ejemplo cuando se realizan encuestas sobre el desempeño de un maestro a todo el grupo, y los resultados se generalizan solo a ese grupo (Hernández, Fernández y Baptista, 2010).El muestreo por racimos es “en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos. La muestra probabilística estratificada es “en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. Y la muestra aleatoria simple, como su nombre lo dice, es aquella en donde simplemente se hace una rifa para saber quiénes sí pertenecerán a la muestra y quiénes no.

Escalas tipo Likert: Conjunto de ítems que se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en 3, 5 o 7 categorías.

Cuestionario: Conjunto de preguntas respecto a una o más variables a medir. Puede tener preguntas cerradas (contienen opciones de respuesta previamente delimitadas) y preguntas abiertas (no delimitan alternativas de respuesta).

7.3 Instrumentos y procedimientos
Un instrumento de medición es “un recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente.

​Escalograma de Guttman: Técnica para medir las actitudes que al igual que Likert se fundamenta en juicios, ante los cuales los participantes deben extremar su opinión seleccionando uno de los puntos o categorías de la escala.

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