Sesión 3

Math Response

Imagina que te piden desarrollar un modelo econométrico para analizar el rendimiento financiero de las empresas (asl). Te sientas en tu escritorio, rodeado de libros y apuntes, y comienzas a pensar en las variables que podrían influir en el rendimiento financiero. Decides que vas a considerar cinco variables clave: el tamaño de la empresa(taman), la inversión en marketing (mkt), el nivel de endeudamiento(nua), el gasto en investigación y desarrollo (nvs), y la experiencia del equipo directivo (cv). Con estos datos históricos en mano, te propones estimar los coeficientes y evaluar la significancia estadística de cada una de estas variables para entender mejor cómo afectan al rendimiento financiero de las empresas.

Realiza la especificación del modelo econométrico

Type answer here

Correct Answer: asl=b0+b1taman+b2mkt+b3nua+b4nvs+b5cv+u

Deg^°

Rad

Labelling

Arrastra las etiquetas a la sección correspondiente.

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Coeficientes

P valor

Bondad de ajuste

β1

β0

β2

Drag and Drop

Se tiene la base de datos Empresa_2022. Te solicitan los códigos para realizar las siguientes tareas:



Obtener los nombres de las variables.

​

Placeholder

(Empresa_2022)​

Crear una sub base de datos llamada Marketing.

​

Placeholder

(​

Placeholder

)

Obtener información de la variable gasto

​ str(​ ​

Placeholder

$ ​

Placeholder

)

Drag these tiles and drop them in the correct blank above

names

attach

Empresa_2022

gasto

Drag and Drop

Generar la matriz de correlación.

​

Placeholder

(Empresa_2022)

Desarrollar un modelo de regresión simple, donde la variable dependiente sea ingresos y la variable independiente sea publicidad.

​

Placeholder

=​

Placeholder

+​

Placeholder

​​

Placeholder

+ e

Drag these tiles and drop them in the correct blank above

cor

ingresos

β0

β1

publicidad