CNKH BAI 11

Multiple Choice

Trong quá trình nghiên cứu có thể có sự sai lệch (sai số) làm ảnh hưởng đến

• Độ tin cậy của kết quả nghiên cứu

• kết quả nghiên cứu.

• Giá trị đối tượng nghiên cứu

• Phân tích kết quả nghiên cứu

Multiple Choice

Trong nghiên cứu thường có các loại sai số là:

• Sai số ngẫu nhiên và các yếu tố gây nhiễu

• Sai số hệ thống, sai số không hệ thống

• Sai số chủ quan, sai số khách quan

• Sai số ngẫu nhiên, sai số hệ thống, các yếu tố gây nhiễu

Multiple Choice

Sai số ngẫu nhiên là sai số xảy ra khi

• Cỡ mẫu lớn

• Cỡ mẫu nhỏ

• Mẫu nghiên cứu không đạt được tính đại diện cho quần thể nghiên cứu

• Có các yếu tố may rủi xen vào kết quả nghiên cứu.

Multiple Choice

Trắc nghiệm thống kê nào để xác định liệu biến nghiên cứu của mẫu có thể được coi là một giải thích phù hợp của kết quả quan sát?

• Sai số ngẫu nhiên

• Kiểm định giả thuyết

• Các yếu tố may rủi

Multiple Choice

Xác định một khoảng dao động nào đó, mà trong đó ước lượng thật của kết quả sẽ rơi vào khoảng đó với một độ tin cậy nhất định là

• Kiểm định giả thuyết

• Xác định tính giá trị của kết qủa nghiên cứu

• Ước lượng một khoảng tin cậy

• Đánh giá vai trò của may rủi

Multiple Choice

Việc khái quát hóa kết quả nghiên cứu từ một mẫu nhỏ cho một quần thể lớn hơn đó là

• Suy luận kết quả

• Đánh giá vai trò của may rủi

• Suy luận thống kê trong nghiên cứu

• Ước lượng cỡ mẫu nghiên cứu

Multiple Choice

Tiến hành một trắc nghiệm thống kê và xác định mức độ biến thiên mẫu ảnh hưởng đến kết quảnghiên cứu đó là

• Kiểm định giả thuyết

• Khái niệm suy luận kết quả

• Ước lượng khoảng tin cậy

• Xác suất thống kê

Multiple Choice

Trong các nghiên cứu y sinh người ta thường lấy ngưỡng giá trị p là

• 0,001

• 0,01

• 0,05

• 0,1

Multiple Choice

Sai lầm loại II hay sai số β được hiểu là

• Chấp nhận giả thuyết H0 khi thuyết H1 sai

• Chấp nhận giả thuyết H 0 khi giả thuyết H1 đúng

• Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai

• Bác bỏ giả thuyết H 1 đúng và chúng ta bác bỏ giả thuyết H 0 .

Multiple Choice

Trong nghiên cứu khi lường trước các khả năng ở trong mọi khâu của quá trình nghiên cứu, khả năng xảy ra của sai số hệ thống

• Vẫn có thể xảy ra, mặc dù ở một mức thấp.

• Sẽ ít khi xảy ra, dù ở mức thấp.

• Vẫn có thể xảy ra, mặc dù không ảnh hưởng gì.

• Sẽ vẫn xảy ra ở mức cao

Multiple Choice

Sai số hệ thống gồm

• Sai số chọn và sai số quan sát

• Sai số chọn và sai số ngẫu nhiên

• Sai số thông tin và sai số quan sát

Multiple Choice

Sai số chọn sẽ có thể nảy sinh khi việc xác định những cá thể là đối tượng nghiên cứu vào trong các nhóm nghiên cứu, dựa trên

• Phơi nhiễm hay bệnh

• Biến độc lập hay biến phụ thuộc

• Bệnh chứng hay triệu chứng

• Nguyên nhân hay hậu quả

Multiple Choice

Sai số chọn có tầm quan trọng đặc biệt trong phương pháp nghiên cứu nào

• Các nghiên cứu bệnh chứng và nghiên cứu thuần tập tương lai

• Các nghiên cứu can thiệp so sánh trước sau không ngẫu nhiên

• Các nghiên cứu bệnh chứng và nghiên cứu thuần tập hồi cứu

• Các nghiên cứu can thiệp so sánh trước sau có ngẫu nhiên

Multiple Choice

Trong việc thu nhập những thông tin về phơi nhiễm hoặc về bệnh từ hai nhóm trong nghiên cứu, sai số quan sát sẽ xảy ra nếu có những sự khác nhau một cách

• Không có hệ thống

• Có hệ thống

• Tương tự

• Không tương tự

Multiple Choice

Sai số phân loại là một loại sai số

• Sai số chọn

• Sai số quan sát

• Sai số chẩn đoán

• Sai số giám sát

Multiple Choice

Biện pháp khống chế sai số hệ thống

• Chọn quần thể nghiên cứu phù hợp

• Chọn phương pháp thu thập số liệu nghiên cứu phù hợp

• Chọn công cụ thu thập số liệu phù hợp

• Thiết kế công cụ thu thập số liệu phù hợpchế

Multiple Choice

Nhiễu định nghĩa là một yếu tố làm sai lệch ảnh hưởng của phơi nhiễm đối với bệnh dưới dạng

• Vai trò của một nguyên nhân

• Vai trò của một yếu tố thứ ba.

• Vai trò của một tác nhân

• Vai trò của của yếu tố thứ phát

Multiple Choice

Chọn mẫu ngẫu nhiên có một ưu điểm lớn là

• Loại trừ sai lầm loại I

• Loại troại trừ sai lầm loại II

• Loại trừ được các yếu tố nhiễu

• Loại trừ sai số hệ thống

Multiple Choice

Thu hẹp phạm vi nghiên cứu là một biện pháp đơn giản, thuận tiện dễ làm, ít tốn kém để

• Kiểm soát sai lầm loại I

• Kiểm soát sai lầm loại II

• Kiểm soát nhiễu tiềm ẩn

• Kiểm soát quy trình nghiên cứu

Multiple Choice

Trong phân tích thống kê, kiểm định giả thuyết được thực hiện để

• Xác định mức độ biến thiên mẫu ảnh hưởng đến kết qủa nghiên cứu

• Khái quát hóa kết qủa nghiên cứu từ một mẫu nhỏ cho một quần thể lớn hơn

• Ước lượng khoảng tin cậy

• Phiên giải kết quả của trắc nghiệm thống kê

Multiple Choice

Ý nghĩa xác suất (giá trị p) càng nhỏ thì

• Giá trị của ý nghĩa thống kê càng nhỏ

• Giá trị của ý nghĩa thống kê càng lớn

• Giá trị của kết quả nghiên cứu càng lớn

• Giá trị của kết quả nghiên cứu càng nhỏ

Multiple Choice

Trong kiểm định giả thuyết, trắc nghiệm thống kê t-test được lựa chọn cho

• Các biến nhị phân

• Các biến rời rạcC

• Các biến liên tục

• Các biến định danh

Multiple Choice

Trong kiểm định giả thuyết, trắc nghiệm thống kê χ2 được lựa chọn cho

• Các biến nhị phân

• Các biến rời rạc.

• Các biến liên tục

• Các biến định danh

Multiple Choice

Khi tính toán giá trị p và khoảng tin cậy có thể dẫn đến kết luận rằnG

• May rủi ảnh hưởng đến kết quả

• Giá trị p cung cấp thông tin về ảnh hưởng của các sai số hệ thống và nhiễu đến sự kết hợp.

• Giá trị phoàn toàn không cung cấp thông tin về ảnh hưởng của các sai số hệ thống

• Giá trị p hoàn toàn không cung cấp thông tin về ảnh hưởng của các sai số hệ thống và nhiễu đến sự kết hợp.

Multiple Choice

Khác với sai số ngẫu nhiên và nhiễu, hậu quả của sai số hệ thống là

• Có thể điều chỉnh được mỗi khi đã hoàn thành kết quả của nghiên cứu.

• Có thể điều chỉnh được trong quá trình nghiên cứu

• Không thể điều chỉnh được mỗi khi đã hoàn thành kết quả của nghiên cứu.

• Không thể điều chỉnh được trong quá trình nghiên cứthểm

Multiple Choice

Một nghiên cứu về sự kết hợp giữa dùng estrogen ngoại sinh với ung thư tử cung, đã cho thấy sự gia tăng giả tạo nguy cơ ung thư tử cung ở phụ nữ dùng estrogen, vì các phụ nữ có dùng estrogen thường bị bệnh và nên thường đến viện khám và được chẩn đoán là ung thư cao hơn hẳn ở phụ nữ không dùng estrogen. Nghiên cứu trên mắc loại sai số nào

• Sai số chẩn đoán

• Sai số giám sát

• Sai số quan sát

• Sai số chọn

Multiple Choice

Sai số xảy ra trong quá trình thu thập thông tin khi

• Công cụ thu thập số liệu có khuyến khuyết

• Do kỹ thuật thu thập số liệu của điều tra viê

• Tác động của cuộc phỏng vấn lên đối tượng cung cấp thông tin

• Người trả lời không nhớ rõ về quá khứ

Multiple Choice

Phát biểu KHÔNG đúng về yếu tố nhiễu

• Là yếu tố nguy cơ đối với bệnh

• Có mối liên quan đến yếu tố nguy cơ

• Là yếu tố trung gian giữa nguy cơ và bệnh

• Có thể làm tăng hoặc giảm sự kết hợp có thể đo lường được

Multiple Choice

Yếu tố nhiễu là yếu tố bên ngoài giải thích một phần hay toàn bộ sự kết hợp giữa

• Yếu tố cơ hội và bệnh tật

• Yếu tố nguy cơ và yếu tố tương tác

• Yếu tố tương tác và tiếp xúc

• Yếu tố tiếp xúc và bệnh tật