06_06_01 Les base de données & Python

06_06_01
Les base de données & Python

Objectif du cours

Apprendre à se connecter à une base de données MySQL avec Python en utilisant mysql.connector, et effectuer des requêtes simples (ajout, lecture, suppression de données).

🛠️ Outils nécessaires :

• Python installé sur votre machine

• MySQL serveur (ou WAMP/XAMPP par exemple)

• Visual Studio Code

• Le module mysql-connector-python

Étape 1 : Installer le module mysql.connector

👉 Avant de commencer, il faut installer le module qui permettra à Python de discuter avec MySQL. Dans le terminal de VS Code ou CMD :




✅ Une fois installé, vous pourrez utiliser import mysql.connector dans votre code.

Étape 2 : Créer une base de données MySQL

🎯 Créez une base de données simple, par exemple nommée ma_base.

Exemple dans phpMyAdmin ou via le terminal MySQL :


Puis ajoutez une table :

Étape 3 : Se connecter à la base depuis Python

🎯 Ouvrez VS Code et créez un fichier app.py.
Ajoutez le code suivant pour établir la connexion :

Étape 4 : Insérer des données

🎯 Ajoutons un utilisateur dans la table :

Étape 5 : Lire les données

🎯 Lisons les utilisateurs enregistrés :







📝 Résultat attendu : Affichage de chaque utilisateur avec son id, nom, et email.

Étape 6 : Supprimer un utilisateur

🎯 Supprimons un utilisateur avec un ID précis :







(1,) avec la virgule, Python comprend que c’est un tuple contenant un seul élément : le chiffre 1.

Étape 7 : Bonnes pratiques

✅ Toujours fermer la connexion à la fin :



✅ Utiliser des try/except pour gérer les erreurs :

Multiple Choice

Pourquoi écrit-on valeur = (1,) avec une virgule dans la requête DELETE ?

• Parce que la virgule est obligatoire en SQL

• Parce que execute() attend un tuple, même pour une seule valeur

• C’est une erreur, il ne faut pas mettre de virgule

• Parce que valeur doit être une liste

Multiple Choice

Quel est l’avantage d’utiliser des placeholders (%s) dans une requête SQL avec execute() ?

• Ça permet de rendre le code plus rapide

• Ça empêche les injections SQL

• Ça rend la requête plus jolie

• Ça permet de faire des boucles plus facilement