Principis de la Intel·ligència Artificial

​Evolució de la intel·ligència artificial

​L'evolució de la IA pren força durant la dècada de 1950, l'edat dort de la IA. Alan Turing havia publicat el seu test en l'assaig "Computer machine and intelligence". Va ser un dels primers escrits seriosos que plantejava la possibilitat d'una intel·ligència mecànica.

1. El 1956 es va emprar el terme IA a Dartmouth durant una conferència.

2. El 1966 apareix un xatbot anomenat ELIZA, el primer programa informàtic de processament de llenguatge natural.
3. El 1980, Dickmanns va aconseguir que un vehicle elèctric pogués moure's a dreta i esquerra gràcies a la seva visió artificial. Va ser el naixement dels vehicles autònoms.

​4. El 1988, una IA és utilitzada per primera vegada per a traduir de l'anglès al francès, i viceversa.
5. A la dècada de 1990, sorgeixen els agents intel·ligents capaços de percebre el seu entorn, processar aquestes percepcions i respondre o actuar en aquest entorn.
6. Al 2008, el reconeixement de veu va començar a usar-se de manera comercial quan Google va llançar la primera aplicació mòbil sobre aquest tema.
7. El 2012, les tècniques de machine learning estaven ja bastant optimitzades i la xarxa de xarxes havia donat als investigadors enormes bases de dades per operar.

Tipus d'intel·ligència artificial

​Les IA poden ser de dos tipus:

1. Les febles: són models informàtics de certs processos mentals o cerebrals que es dissenyen per tal que siguin útils per a l'estudi científic. Les tasques s'introdueixen manualment per ser realitzades, com per exemple un automòbil automàtic o un dispositiu de control remot. S'utilitza en assistents virtuals, reconeixements facials, filtres d'spam o sistemes de vehicles autònoms.

2. Les fortes: són també models informàtics, però que simulen la ment o el cervell en la seva totalitat o bé només la conducta que se'n deriva, per tant, la màquina pot pensar i fer tasques com un ésser humà.

Corrents dins de la intel·ligència artificial

1. La IA simbòlica: aspira a reproduir els processos mentals. S'ocupa de la construcció de sistemes amb característiques que es puguin definir com a intel·ligents. Els sistemes segueixen un esquema de dalt a baix, ja que cal disposar d'una aproximació a la solució del problema i dissenyar-la correctament.

2. La IA subsimbòlica: aspira a replicar el funcionament del cervell. Realitza dissenys de sistemes a alt nivell capaços de resoldre problemes utilitzant tècniques de la disciplina; es parteix dels sistemes genèrics que van adaptant-se i construint-se fins que formen per si mateixos un sistema capaç de resoldre el problema.