

Лекция 7. Распознавание цифр. Некоторые вопросы обучения НС
Presentation
•
Computers
•
University
•
Practice Problem
•
Medium
Татьяна ВУЗ
Used 1+ times
FREE Resource
53 Slides • 12 Questions
1
2
Poll
Что лучше всего описывает Ваше текущее состояние?
Я уже думаю об окончании лекции
Я здесь, чтобы получить баллы
Мой мозг — это белый лист бумаги
Я готов(а) покорить эту тему!
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Multiple Choice
Как определяется итоговая цифра, распознанная нейросетью?
По среднему значению всех выходных нейронов
По нейрону выходного слоя с максимальной активацией
По сумме весов скрытого слоя
По количеству темных областей в маске
12
13
14
15
16
17
18
Multiple Choice
Что происходит с нейронами при увеличении их количества в скрытом слое?
Они становятся более специализированными
Их функции упрощаются
Они перестают обучаться
Все нейроны дублируют друг друга
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Multiple Choice
Какой параметр определяет, насколько сильно входной сигнал влияет на активацию нейрона?
Сдвиг (bias)
Весовой коэффициент
Функция активации
Количество слоев
32
33
34
35
36
37
38
Multiple Choice
Что такое батч в стохастическом градиентном спуске?
Вся обучающая выборка
Случайная подгруппа данных из обучающей выборки
Количество эпох обучения
Количество нейронов в скрытом слое
39
40
41
42
43
Multiple Choice
Какой подход рекомендуется для выбора архитектуры нейронной сети?
Использовать максимальное количество нейронов
Использовать минимальное количество нейронов
Начинать с уже разработанных архитектур и адаптировать их
Полностью полагаться на случайный выбор
44
45
46
47
Multiple Choice
Какой параметр в Adam можно настроить для изменения шага обучения?
momentum
learning_rate
nesterov
loss
48
49
50
51
Multiple Choice
Какой оптимизатор является комбинацией Adam с нестеровским моментом?
SGD
RMSProp
Nadam
Adagrad
52
53
54
55
Multiple Choice
Какой метод в Keras используется для запуска обучения с автоматическим разделением данных?
model.compile()
model.fit()
model.evaluate()
model.predict()
56
57
58
59
Multiple Choice
Какой из перечисленных методов позволяет контролировать, какие данные используются для валидации?
Использование параметра validation_split
Использование параметра validation_data
Использование параметра test_split
Использование параметра train_split
60
61
62
63
Multiple Choice
Какой параметр в train_test_split определяет размер обучающей выборки?
train_size
test_size
validation_size
split_size
64
65
Poll
Как Вы себя чувствуете после лекции по нейросетям?
Как нейрон после ReLU — активирован и готов к действию
Как градиентный спуск — качусь вниз по склону усталости
Как переобученная модель — слишком много информации
Как dropout — случайно отключился
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 65
SLIDE
Similar Resources on Wayground
59 questions
Advertising texts
Presentation
•
University
58 questions
Биологические средства очистки сточных вод промышленных предприятий
Presentation
•
University
67 questions
Презентация без названия
Presentation
•
KG - University
71 questions
Учет прав участников. Переходы акций и долей
Presentation
•
KG - University
49 questions
Пиковая Дама - Глава 1
Presentation
•
12th Grade
57 questions
11Дослідження космоса
Presentation
•
11th Grade
59 questions
Юридические факты торгового права. Торговый договор
Presentation
•
University
58 questions
Создание чертежей в AUTOCAD
Presentation
•
University
Popular Resources on Wayground
5 questions
A Home on the Shore
Quiz
•
3rd Grade
28 questions
US History Regents Review
Quiz
•
11th Grade
6 questions
A Horse Tale
Quiz
•
3rd Grade
20 questions
Math Review
Quiz
•
3rd Grade
10 questions
Juneteenth History and Significance
Interactive video
•
5th - 8th Grade
20 questions
Dividing Fractions
Quiz
•
5th Grade
55 questions
A Long Walk to Water Final Review
Quiz
•
6th - 8th Grade
10 questions
Equation Word Problems
Quiz
•
7th Grade