Search Header Logo
Лекция 7. Распознавание цифр. Некоторые вопросы обучения НС

Лекция 7. Распознавание цифр. Некоторые вопросы обучения НС

Assessment

Presentation

Computers

University

Practice Problem

Medium

Created by

Татьяна ВУЗ

Used 1+ times

FREE Resource

53 Slides • 12 Questions

1

media

2

Poll

Что лучше всего описывает Ваше текущее состояние?

Я уже думаю об окончании лекции

Я здесь, чтобы получить баллы

Мой мозг — это белый лист бумаги

Я готов(а) покорить эту тему!

3

media

4

media

5

media

6

media

7

media

8

media

9

media

10

media

11

Multiple Choice

Как определяется итоговая цифра, распознанная нейросетью?

1

По среднему значению всех выходных нейронов

2

По нейрону выходного слоя с максимальной активацией

3

По сумме весов скрытого слоя

4

По количеству темных областей в маске

12

media

13

media

14

media

15

media

16

media

17

media

18

Multiple Choice

Что происходит с нейронами при увеличении их количества в скрытом слое?

1

Они становятся более специализированными

2

Их функции упрощаются

3

Они перестают обучаться

4

Все нейроны дублируют друг друга

19

media

20

media

21

media

22

media

23

media

24

media

25

media

26

media

27

media

28

media

29

media

30

media

31

Multiple Choice

Какой параметр определяет, насколько сильно входной сигнал влияет на активацию нейрона?

1

Сдвиг (bias)

2

Весовой коэффициент

3

Функция активации

4

Количество слоев

32

media

33

media

34

media

35

media

36

media

37

media

38

Multiple Choice

Что такое батч в стохастическом градиентном спуске?

1

Вся обучающая выборка

2

Случайная подгруппа данных из обучающей выборки

3

Количество эпох обучения

4

Количество нейронов в скрытом слое

39

media

40

media

41

media

42

media

43

Multiple Choice

Какой подход рекомендуется для выбора архитектуры нейронной сети?

1

Использовать максимальное количество нейронов

2

Использовать минимальное количество нейронов

3

Начинать с уже разработанных архитектур и адаптировать их

4

Полностью полагаться на случайный выбор

44

media

45

media

46

media

47

Multiple Choice

Какой параметр в Adam можно настроить для изменения шага обучения?

1

momentum

2

learning_rate

3

nesterov

4

loss

48

media

49

media

50

media

51

Multiple Choice

Какой оптимизатор является комбинацией Adam с нестеровским моментом?

1

SGD

2

RMSProp

3

Nadam

4

Adagrad

52

media

53

media

54

media

55

Multiple Choice

Какой метод в Keras используется для запуска обучения с автоматическим разделением данных?

1

model.compile()

2

model.fit()

3

model.evaluate()

4

model.predict()

56

media

57

media

58

media

59

Multiple Choice

Какой из перечисленных методов позволяет контролировать, какие данные используются для валидации?

1

Использование параметра validation_split

2

Использование параметра validation_data

3

Использование параметра test_split

4

Использование параметра train_split

60

media

61

media

62

media

63

Multiple Choice

Какой параметр в train_test_split определяет размер обучающей выборки?

1

train_size

2

test_size

3

validation_size

4

split_size

64

media

65

Poll

Как Вы себя чувствуете после лекции по нейросетям?

Как нейрон после ReLU — активирован и готов к действию

Как градиентный спуск — качусь вниз по склону усталости

Как переобученная модель — слишком много информации

Как dropout — случайно отключился

media

Show answer

Auto Play

Slide 1 / 65

SLIDE