บทที่ 1 ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

Multiple Choice

การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ คนส่วนมากจะเรียกย่อว่าอะไร

• Information Management
• Data Science
• Big Data
• Data Analytics

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล

• ความหลากหลาย (completeness)

• ความรวดเร็ว (speed)
• ความสวยงาม (aesthetics)
• ความถูกต้อง (accuracy)

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้ เป็นลักษณะสำคัญของ Big Data ตามหลัก 5V

• Volume, Velocity, Variety, Veracity, Viscosity
• Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value
• Volume, Velocity, Variety, Veracity, Viability
• Volume, Velocity, Variety, Validation, Value

Multiple Choice

วิวัฒนาการของ Big Data เริ่มต้นขึ้นอย่างชัดเจนในช่วงใด

• ช่วงปี 2020
• ช่วงปี 2005

• ช่วงปี 2010
• ช่วงปี 1990

Multiple Choice

ข้อใดคือความแตกต่างหลักระหว่างข้อมูลแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

• ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างไม่สามารถจัดเก็บได้

• ข้อมูลแบบมีโครงสร้างสามารถจัดเก็บในตารางและค้นหาได้ง่าย

• ข้อมูลแบบมีโครงสร้างไม่มีประโยชน์

• ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างต้องใช้กระดาษเท่านั้น

Multiple Choice

ข้อมูลคือประโยชน์ของการนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ในธุรกิจ

• ลดประสิทธิภาพในการทำงาน

• เพิ่มความล่าช้าในการตัดสินใจ

• ช่วยวิเคราะห์แนวโน้มของลูกค้า

• ทำให้ข้อมูลหายไป

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้คือการนำ Big Data ไปใช้นภาคธุรกิจ

• การบันทึกการบ้านของนักเรียน

• การวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้า

• การทำบัญชีส่วนตัว

• การจดบันทึกประชุมด้วยมือ

Multiple Choice

ขั้นตอนแรกของกระบวนการ Big Data คืออะไร

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• การจัดเก็บข้อมูล

• การเก็บรวบรวมข้อมูล

• การแสดงผลข้อมูล

Multiple Choice

ข้อใดคือขั้นตอนเริ่มต้นของการจัดทำ Big Data

• การแสดงผลข้อมูล

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• การรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง

• การลบข้อมูลเก่า

Multiple Choice

สื่อสังคมออนไลน์อย่าง Facebook ใช้ Big Data เพื่ออะไร

• ควบคุมการโพสต์ของผู้ใช้

• วิเคราะห์ความสนใจเพื่อแสดงโฆษณาเฉพาะบุคคล

• บล็อกการใช้งานผู้ใช้

• ลบรูปภาพอัตโนมัติ