berpikir komputasional

KODING DAN
KECERDASAN ARTIFISIAL

By WAHYUNI AGUSTANTIA

berpikir komputasional merupakan kemampuan menyusun solusi masalah secara logis dan sistematis sehingga dapat diproses oleh manusia maupun komputer.

prinsip berpikir komputasional yaitu

1. Dekomposisi

2. Pengenalan pola

3. Abstraksi

4. Algoritma

Open Ended

Prinsip berpikir komputasional dekomposisi adalah ..........

Dekomposisi adalah memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola atau bisa dipahami dengan sederhana sebagai pemecahan masalah besar menjadi bagian yang lebih kecil.

Open Ended

Prinsip berpikir komputasional Pengenalan Pola adalah ..........

Pengenalan pola berarti mengidentifikasi kesamaan atau pola dalam berbagai permasalahan untuk menemukan solusi yang dapat diterapkan kembali atau dengan kata lain adalah menemukan pola yang bisa digunakan kembali

Open Ended

Prinsip berpikir komputasional abstraksi adalah .....

Abstraksi adalah menyaring informasi yang tidak relevan dan hanya mengambil bagian yang penting untuk menyelesaikan masalah, dengan kata lain hanya terfokus pada informasi penting dan menyaring detail yang tidak relevan

Open Ended

Prinsip berpikir komputasional algoritma adalah ........

Algoritma menyusun langkah-langkah, instruksi ataupun prosedur yang sistematis untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu secara logis.

Multiple Choice

Saat mengikuti resep, Anda tidak perlu memahami semua detail kimia dan fisika yang terjadi saat memasak.

• ABSTRAKSI

• DEKOMPOSISI

• PENGENALAN POLA

• ALGORITMA

Multiple Choice

Mengikuti prosedur memasak sesuai resep hingga makanan matang merupakan contoh dari prinsip berpikir komputasional ....

• algoritma

• dekomposisi

• pengenalan pola

• abstraksi

Multiple Choice

Sistem pengenalan wajah pada ponsel atau kamera untuk mengidentifikasi wajah seseorang berdasarkan fitur-fitur seperti bentuk wajah, jarak antar mata, dan bentuk hidung. 

• algoritma

• pengenalan pola

• abstraksi

• dekomposisi

Multiple Choice

Dari definisi berikut, manakah yang paling tepat menggambarkan berpikir komputasional?

• Kemampuan menyelesaikan masalah dengan cepat

• Kemampuan membuat program komputer secara langsung

• Kemampuan menyelesaikan masalah dengan teknik berpikir seperti komputer

• Kemampuan menghafal rumus dan algoritma

Multiple Choice

Apa saja 4C yang ada di dalam keterampilan abad 21?

• Communication, Coding, Creativity, Confidence

• Collaboration, Communication, Calculation, Coding

• Critical Thinking, Creativity, Communication, Collaboration

• Critical Thinking, Creativity, Coding, Confidence

Multiple Choice

Cara kerja komputer melibatkan tiga tahapan utama. Manakah urutan yang benar?

• Proses - Input - Output

• Output - Input - Proses

• Input - Proses - Output

• Input - Output - Proses

Multiple Choice

Dalam pembelajaran unplugged, peserta didik…

• Harus selalu menggunakan laptop atau tablet

• Belajar konsep komputasional tanpa menggunakan perangkat digital

• Menonton video pembelajaran di rumah

• Membuat koding menggunakan robot canggih

KECERDASAN ARTIFISIAL (AI)

Karakteristik utama KA yang bisa dilihat di dalam kehidupan sehari-hari:

1. KA belajar dari data (Machine Learning)

KA tidak seperti mesin biasa yang hanya bisa melakukan satu tugas tetap karena KA bisa belajar dari data yang diberikan kepadanya (Russell & Norvig, 2021). Semakin banyak data yang ia pelajari, semakin baik kemampuannya.
Contoh:
● YouTube merekomendasikan video yang disukai berdasarkan riwayat tontonan.
● Google Translate semakin akurat dalam menerjemahkan karena terus belajar dari teks yang
digunakan oleh banyak orang di seluruh dunia.

Karakteristik utama KA yang bisa dilihat di dalam kehidupan sehari-hari:

2. KA mampu beradaptasi dan meningkatkan performanya

KA bisa berubah dan menyesuaikan diri berdasarkan pengalaman. Jika KA awalnya sering melakukan kesalahan, ia bisa memperbaiki dirinya sendiri dengan belajar dari kesalahan tersebut (Goodfellow et al., 2016).
Contoh:
● Aplikasi peta seperti Google Maps atau Waze awalnya mungkin salah memperkirakan waktu tempuh, tetapi setelah lebih banyak orang
menggunakan jalan yang sama, ia bisa memperbaiki prediksinya dan memberikan rute terbaik.
● Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant semakin memahami suara dan aksen pengguna seiring waktu karena terus belajar dari
interaksi sebelumnya.

Karakteristik utama KA yang bisa dilihat di dalam kehidupan sehari-hari:

3. KA bekerja berdasarkan algoritma dan model prediktif

KA bekerja dengan aturan dan langkah-langkah matematis yang disebut algoritma. Dengan algoritma ini, KA bisa memprediksi sesuatu sebelum terjadi berdasarkan pola data yang telah dipelajari (Domingos, 2015).
Contoh:
● Aplikasi cuaca bisa memprediksi hujan berdasarkan pola suhu, kelembaban, dan data sebelumnya.
● Aplikasi belanja daring seperti Shopee, Tokopedia, atau Lazada bisa merekomendasikan produk yang pelanggan suka
berdasarkan apa yang sering dicari atau dibeli.

Karakteristik utama KA yang bisa dilihat di dalam kehidupan sehari-hari:

4. KA mampu mengenali pola dan membuat keputusan secara otomatis

KA tidak hanya melihat data, tetapi juga bisa menemukan pola yang tidak terlihat oleh manusia. Dari pola-pola ini, KA bisa membantu mengambil keputusan secara otomatis (Mitchell, 1997).
Contoh:
● Aplikasi sosial media seperti Facebook atau Instagram bisa mengenali wajah dalam foto dan secara otomatis menyarankan nama teman
untuk ditandai.
● Aplikasi perbankan bisa mendeteksi penipuan dengan melihat transaksi yang tidak biasa, misalnya jika ada seseorang yang mencoba login
dari negara lain dengan akun orang lain dan mencoba melakukan transaksi dengan akun tersebut.

MARI KITA BERLATIH KEMBALI

Multiple Choice

Apa itu Kecerdasan Artifisial (KA)?

• Sistem yang bisa meniru kecerdasan manusia dan memecahkan masalah seperti manusia

• Mesin yang hanya bisa mengikuti perintah manusia tanpa adanya kemampuan belajar

• Program komputer yang hanya dapat digunakan untuk permainan dan mengedit foto secara otomatis

• Sistem otomatis untuk mengontrol suhu ruangan dan peralatan elektronik yang ada di ruangan

Multiple Choice

Apa perbedaan antara mesin cerdas dan mesin noncerdas?

• Mesin cerdas tidak bisa digunakan dalam kehidupan sehari-hari, sedangkan mesin noncerdas sangat berguna

• Mesin cerdas bisa belajar dan membuat keputusan sendiri, sementara mesin noncerdas hanya mengikuti perintah manusia

• Mesin cerdas menggunakan daya listrik, sementara mesin noncerdas tidak membutuhkan daya listrik

• Mesin cerdas dan mesin noncerdas memiliki fungsi yang sama dan keduanya dapat digunakan dalam situasi yang sama

Multiple Select

Manakah dari berikut ini yang termasuk Kecerdasan Artifisial?

• Kalkulator

• Televisi

• Mesin kopi

• Google Assistant

• Google Maps

Multiple Choice

Apa yang dimaksud dengan mesin cerdas?

• Mesin cerdas adalah alat yang hanya dapat melakukan tugas fisik tanpa kecerdasan.
• Mesin yang bisa belajar dari data dan membuat keputusan sendiri.

• Mesin yang tidak bisa digunakan tanpa bantuan manusia.

• Mesin yang hanya bisa memanaskan makanan.

Multiple Choice

Mesin yang dapat mengenali suara kita dan memberikan jawaban otomatis adalah contoh dari ....

• mesin cerdas

• mesin tak cerdas

• Algoritma

• Sistem manual

Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial di Berbagai Bidang dalam Kehidupan Sehari-hari

dapat mempermudah proses peserta didik untuk belajar seperti menemukan contoh soal sesuai dengan tingkat kesulitan masing-masing

​​BIDANG PENDIDIKAN

Memberikan rekomendasi video, film, atau lagu berdasarkan kesukaan pengguna.

​​BIDANG HIBURAN

menemukan rute tercepat untuk perjalanan, memberikan informasi tentang kemacetan dan kondisi cuaca di jalan, dan mobil pintar bisa mengemudi sendiri tanpa supir

BIDANG TRANSPORTASI

kamera keamanan bisa mengenali orang yang sering datang ke rumah dan memberikan peringatan jika ada orang asing

​​BIDANG KEAMANAN

Penggunaan Kecerdasan Artifisial sebagai Pengembang dan Pengguna

● Membuat program chatbot yang bisa menjawab
pertanyaan secara otomatis.
● Mengembangkan filter wajah di media sosial, seperti
filter Instagram atau TikTok.
● Melatih robot pintar agar bisa membantu pekerjaan
manusia, seperti robot pembersih lantai.
● Mengembangkan aplikasi KA sederhana, misalnya
membuat aplikasi yang bisa menebak gambar atau
suara dengan kecerdasan artifisial.

Contoh

Producers of AI adalah orang-orang yang tidak hanya menggunakan Kecerdasan Artifisial (KA), tetapi juga mengembangkan atau menciptakan teknologi berbasis Kecerdasan Artifisial (KA)

Producers of AI (Developers atau Pengembang)

Penggunaan Kecerdasan Artifisial sebagai Pengembang dan Pengguna

● Menggunakan Google Translate untuk menerjemahkan
bahasa Saat membaca buku dalam bahasa Inggris,
peserta didik bisa menggunakan Google Translate
untuk memahami arti kata-kata sulit.
● Menggunakan kamera ponsel dengan fitur
pengenalan wajah untuk menggunakan filter Saat
membuka kunci ponsel menggunakan Face Unlock,
teknologi KA mengenali wajah pengguna untuk
membuka perangkat.

Contoh

Users of AI adalah orang-orang yang hanya menggunakan Kecerdasan Artifisial (KA) dalam kehidupan sehari-hari (penggunaan pasif)

Users of AI (User atau Pengguna)

Penggunaan Kecerdasan Artifisial sebagai Pengembang dan Pengguna

MARI BERLATIH KEMBALI

Multiple Choice

Contoh penggunaan Kecerdasan Artifisial (KA) dalam kehidupan sehari-hari adalah…

• Menggunakan kalkulator untuk menghitung angka.

• Menonton TV tanpa koneksi internet.

• Menggunakan Google Assistant untuk mencari informasi.

• Menggambar dengan pensil dan kertas

• Memasak nasi dengan rice cooker biasa.

Multiple Choice

Penggunaan Kecerdasan Artifisial (KA) secara pasif terjadi ketika…

• Seseorang membuat aplikasi chatbot untuk menjawab pertanyaan pengguna.

• Menggunakan kamera HP dengan fitur pengenal wajah (Face Unlock).

• Menulis kode program untuk melatih robot agar bisa berjalan sendiri.

• Mengembangkan aplikasi penerjemah otomatis.

• Melatih model AI untuk mendeteksi penyakit berdasarkan data kesehatan.

Multiple Choice

Siapakah yang disebut sebagai pengembang dalam penggunaan Kecerdasan Artifisial (KA)?

• Orang yang hanya menggunakan aplikasi berbasis KA tanpa membuatnya.

• Pengguna media sosial yang mendapat rekomendasi video otomatis.

• Seseorang yang menciptakan program KA untuk membantu pekerjaan manusia.

• Siswa yang menonton video dari aplikasi berbasis KA.

• Seseorang yang membaca artikel tentang KA tetapi tidak pernah menggunakannya.

Multiple Choice

Apa yang harus dilakukan agar Kecerdasan Artifisial (KA) bisa digunakan secara aman?

• Menggunakan KA tanpa memeriksa kebenaran informasi yang diberikan.

• Membagikan data pribadi ke semua aplikasi berbasis KA.

• Selalu memverifikasi informasi yang dihasilkan oleh KA.

• Mengandalkan KA untuk membuat semua keputusan tanpa pertimbangan manusia.

• Mengabaikan aturan penggunaan teknologi yang bertanggung jawab.

Multiple Choice

Manakah yang merupakan tantangan dalam penggunaan Kecerdasan Artifisial (KA)?

• KA dapat memberikan kemudahan dalam kehidupan manusia.

• KA bisa menggantikan semua pekerjaan manusia dengan sempurna.

• KA kadang menghasilkan jawaban yang tidak akurat atau bias.

• Semua orang bisa menggunakan KA tanpa perlu belajar cara kerjanya.

• KA hanya digunakan di negara maju dan tidak akan berkembang di negara lain.