Нейросеть

​ИИ и нейросети

Multiple Choice

Кто считается одним из основателей теоретической информатики и предложил тест для проверки интеллекта машины?

• Джон Маккарти

• Алан Тьюринг

• Марвин Минский

• Герберт Саймон

Multiple Choice

На какой конференции впервые ввели термин «искусственный интеллект»?

• MIT AI Workshop

• Стэнфордский симпозиум

• Дартмутская конференция

• Кембриджский коллоквиум

Multiple Choice

Что является основной идеей теста Тьюринга?

• Машина должна решать задачи быстрее человека

• Машина должна общаться так, чтобы её не отличили от человека

• Машина должна учиться без данных

• Машина должна имитировать эмоции

Multiple Choice

Что называют «зимой ИИ»?

• Отсутствие интереса к роботам

• Периоды снижения интереса и финансирования исследований в области ИИ

• Этап, когда машины работают в холодных условиях

• Спад в использовании нейросетей в биологии

Multiple Choice

Какая программа в 1997 году обыграла чемпиона мира Гарри Каспарова?

• AlphaGo

• Watson

• Deep Blue

• ELIZA

Multiple Choice

Что лежит в основе машинного обучения?

• Жёстко заданные правила

• Нейронные импульсы

• Обучение моделей на данных

• Философские рассуждения

Multiple Choice

Что такое глубокое обучение (Deep Learning)?

• Обучение в больших аудиториях

• Вид машинного обучения на основе многослойных нейронных сетей

• Классическая экспертная система

• Обучение без учителя

Multiple Choice

Какой из методов машинного обучения основан на взаимодействии с окружающей средой?

• Обучение с учителем

• Обучение без учителя

• Обучение с подкреплением

• Кластеризация

Multiple Choice

Какая главная проблема связана с «чёрным ящиком» нейросетей?

• Высокая стоимость обучения

• Недостаток памяти

• Отсутствие понимания, как модель принимает решение

• Медленная работа

Multiple Choice

Какое из утверждений верно для языковых моделей (LLM)?

• Они не умеют анализировать текст

• Они работают только с числами

• Они могут обобщать, генерировать и интерпретировать текст

• Они заменяют компьютерное зрение

Match

​ ​ Методы машинного обучения

• это метод машинного обучения, при котором модели обучаются на данных, помеченных человеком. Например, модель, обученная с помощью обучения с учителем, может классифицировать изображения кошек и собак.

• это метод машинного обучения, при котором модели обучаются на данных без меток. Например, модель, обученная без учителя, может группировать пользователей на основе их поведения в Интернете.

• это метод машинного обучения, при котором модели обучаются через взаимодействие с окружающей средой. Например, модель, обученная с помощью обучения с подкреплением, может научиться играть в видеоигру, получая награды за правильные действия.

Обучение с учителем

Обучение без учителя

Обучение с подкреплением

• Обучение с учителем

• Обучение без учителя

• Обучение с подкреплением

Reorder

Изменить порядок следующих от истории ИИ. От начала до сегодняшего времени.

• Идеи о создании искусственного интеллекта появились еще в античности, когда философы размышляли о природе разума и возможности его имитации

• В 20 веке произошел ряд ключевых событий, которые заложили фундамент для развития ИИ, таких как создание первых компьютеров и разработка теории информации.

• Алан Тьюринг, один из основателей теоретической информатики, внес значительный вклад в развитие ИИ, сформулировав "Тест Тьюринга" для определения искусственного интеллекта

• Дартмутская конференция 1956 года Дартмутская конференция 1956 года

• 'Зимы ИИ' и возрождение. В истории ИИ было несколько периодов, когда интерес к этой области ослабевал, однако с появлением новых технологий и алгоритмов ИИ переживал периоды возрождения, достигая новых высот.

1

2

3

4

5

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5