K10_Lesson 1.2_Tiết 3+4

Open Ended

Theo con, WorkFlow có vai trò gì

Open Ended

Con hãy kể tên các mô hình AI mà con đã biết hoặc đã sử dụng

Open Ended

Một trong những mô hình AI mà con kể tên sẽ có vai trò/ thế mạnh là gì?

Multiple Choice

Điểm khác biệt cơ bản giữa Generative AI và Agentic AI là gì?

• Generative AI tạo ra nội dung mới, Agentic AI điều phối nhiều bước để đạt mục tiêu

• Generative AI tìm kiếm dữ liệu, Agentic AI chỉ viết báo cáo dựa trên dữ liệu có sẵn

• Generative AI hoạt động theo lệnh, Agentic AI chỉ thực hiện khi có dữ liệu đào tạo

• Generative AI dùng mô hình nhỏ, Agentic AI bắt buộc phải sử dụng siêu máy tính

Multiple Choice

Trong tình huống nào Agentic AI phù hợp hơn so với Generative AI?

• Khi học sinh cần AI viết một đoạn thơ ngắn theo yêu cầu cụ thể

• Khi học sinh muốn AI tự động thu thập, phân tích và gửi báo cáo kết quả

• Khi học sinh yêu cầu AI tạo hình ảnh minh họa cho bài thuyết trình môn Văn

• Khi học sinh nhờ AI giải thích ý nghĩa một định luật trong môn Vật lý

Multiple Choice

Khi một hệ thống AI có thể tự đặt ra mục tiêu phụ và lựa chọn công cụ phù hợp để đạt mục tiêu lớn, hệ thống đó được gọi là gì?

• Generative AI vì nó tạo ra nội dung mới từ dữ liệu huấn luyện

• Agentic AI vì nó có khả năng lập kế hoạch và điều phối công cụ

• Generative AI vì nó phản hồi tốt khi có nhiều ví dụ trong prompt

• Agentic AI vì nó sinh ra nhiều loại văn bản sáng tạo khác nhau

Multiple Choice

Trong tình huống học tập, HS muốn AI tạo 10 bài toán Toán dạng tương tự để luyện tập, loại AI nào phù hợp nhất?

• Generative AI vì nhiệm vụ chỉ cần sinh nội dung từ prompt đơn lẻ

• Agentic AI vì nhiệm vụ cần phối hợp nhiều công cụ tính toán phức tạp

• Generative AI vì nhiệm vụ đòi hỏi AI tự động hóa toàn bộ workflow nhiều bước

• Agentic AI vì nhiệm vụ yêu cầu AI kiểm tra độ khó và đánh giá bài toán

Multiple Choice

Điểm hạn chế chính khiến Generative AI khó thay thế Agentic AI trong các dự án lớn là gì?

• Không hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và định dạng nội dung khác nhau

• Luôn đòi hỏi máy tính siêu mạnh mới có thể vận hành hiệu quả

• Không thể sinh văn bản hoặc hình ảnh có tính sáng tạo cao

• Chỉ tạo ra nội dung khi có prompt, không tự động điều phối nhiều bước

Multiple Choice

Ví dụ nào thể hiện rõ sự kết hợp giữa Generative AI và Agentic AI trong cùng một nhiệm vụ?

• HS yêu cầu AI viết đoạn văn ngắn miêu tả cảnh biển

• HS nhập dữ liệu khảo sát, Agentic AI tự phân tích rồi nhờ Generative AI viết báo cáo

• HS nhờ AI giải thích một khái niệm Vật lý cơ bản bằng sơ đồ đơn giản

• HS yêu cầu AI dịch một đoạn văn bản từ tiếng Anh sang tiếng Việt

Multiple Choice

Ví dụ nào sau đây minh họa rõ nhất sự khác biệt giữa Generative AI và Agentic AI?

• Generative AI viết bài luận theo đề tài, Agentic AI tự thu thập tài liệu, phân tích rồi viết báo cáo

• Generative AI dịch một văn bản tiếng Anh, Agentic AI dịch nhiều văn bản cùng lúc

• Generative AI tạo hình minh họa, Agentic AI tạo hình minh họa với nhiều phong cách

• Generative AI tóm tắt nội dung, Agentic AI tóm tắt nhưng dùng ít token hơn

Multiple Choice

Tại sao trong giáo dục, việc phân biệt Generative AI và Agentic AI lại quan trọng?

• Vì giúp HS hiểu được công cụ nào nên dùng để sáng tạo nội dung, công cụ nào để quản lý quy trình

• Vì chỉ có Generative AI được phép sử dụng trong lớp học, Agentic AI bị hạn chế

• Vì Generative AI chỉ áp dụng trong Khoa học Tự nhiên, Agentic AI chỉ áp dụng trong Xã hội

• Vì việc phân biệt này giúp tiết kiệm bộ nhớ máy tính và dung lượng lưu trữ